统一记忆引擎
把向量检索、知识图谱和关系型存储合并到一个引擎中，智能体召回的是相互关联的上下文，而不是仅凭相似度的文本片段。
官方说明 ↗
价格免费版 $0/月含 1M tokens；Standard 按 $1.00/1M tokens 计费
平台Web / API / MCP
归类聊天对话
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Prometh编辑总结
Prometh 是一个由 Cognee 打造的 AI 智能体记忆平台，开源且面向 agents、团队和个人。它把向量检索、知识图谱和关系型存储统一到一个引擎中，将 Slack、GitHub、Linear、Notion、Google Drive 等数据源接入，让智能体在跨会话时仍能召回公司知识。目前已有 31.9k GitHub Stars、每月 5M+ SDK 运行量，并已作为 Berkeley Xcelerator 项目成员。不足在于：开源仓库与引擎参数未在官网公开，Enterprise 档位未标明固定价格，中文等语言支持官网未说明。
Prometh是什么？
Prometh 是一个面向 AI 智能体的记忆平台，由 Cognee 团队开发。它解决的是智能体在多系统、长会话中「记不住、连不上、不懂规则」的问题，把公司已经存在的文档、工单、代码、Slack 会话等接入成一个可被智能体检索的大脑。
平台把向量检索、知识图谱和关系型存储统一到一个引擎里，自动或按自定义方式生成数据模型。它提供记忆的写入、召回与改进流程，支持 Claude Code、Cursor、LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、MCP 等客户端与集成，既有开源版本可本地自托管，也提供 BYOC（Bring Your Own Cloud）部署。
使用方式上，个人或团队可以从免费版起步，把 Prometh 接入自己的智能体；数据与平台团队负责把 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive、数据仓库、文档和 API 接入到统一的记忆层；产品工程团队则在客户侧智能体后面部署企业版，让回答带引用、遵守领域规则并随使用持续改进。
Prometh核心功能
多客户端接入
提供 Claude Code、Cursor、LangGraph、OpenClaw、Codex、Hermes 等一方集成，并通过 MCP 服务器让兼容的智能体读取同一份记忆。
官方说明 ↗多数据源连接
可接入 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive，以及数据仓库、文档和 API。数据源添加一次，所有智能体都能检索。
官方说明 ↗自动本体生成
针对组织内部模型未训练过的领域规则，Prometh 会生成对应的本体，让智能体按公司规则回答，而不是自行臆造。
官方说明 ↗记忆改进回路
记录反馈后可调整召回权重，让后续回答先采用被标注的来源。示例中一次召回搜索耗时 40ms，回答由相关记忆组装而成。
官方说明 ↗BYOC 私有部署
企业版以 BYOC 方式交付，运行在客户自己的云与 VPC 中，配套专属支持、SLA、领域本体设计、数据评测与运行时调优。
官方说明 ↗代码仓库索引
Standard 档位起支持对代码仓库建立索引，让智能体在开发场景中检索项目上下文，而不是重复求解已经解决过的问题。
官方说明 ↗开源自托管
Prometh 为开源项目，完整记忆引擎可以本地运行，也可以部署在自己的技术栈上，长期免费使用。
官方说明 ↗Prometh值不值得用？
当你要给 Claude Code、Cursor 这类智能体接一层跨会话记忆，并且希望用开源方式自托管时，Prometh 值得优先试。它把向量、图谱、关系存储合到一个引擎，接入 GitHub、Slack、Linear 后所有智能体共享同一份公司上下文，$0 免费档含 1M tokens，Standard 按 $1.00/1M tokens 计费，起步成本清楚。但如果你的团队不做开发、只想开箱即用地管理对话历史，或对数据必须完全留在中国境内有硬性要求，需要先确认 BYOC 部署与地域支持，官网未提及国内节点与中文界面。
建议选它的情况
- 已在用 Claude Code、Cursor、MCP 客户端，希望智能体跨会话记住项目上下文的开发团队
- 要把 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive 汇入统一记忆层的数据与平台团队
- 需要把智能体部署在自己云上、并要求每次回答带来源可追溯的企业
- 想先本地自托管验证效果，再决定是否采用托管或企业版的技术团队
不建议选它的情况
- 只需要一个通用聊天助手、不涉及智能体记忆接入的个人用户
- 无法接受 BYOC 部署、要求托管式 SaaS 即开即用的团队
- 对数据存放地域有明确境内要求，且无法自行搭建私有云的组织
Prometh使用建议
入门先把路子走对
- 先跑免费档从 $0 免费档起步，含 1M tokens、1 个工作区、不限用户数和 API 调用，用来验证智能体记忆是否真的减少了重复工作。
- 先接一个数据源按 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive 的顺序先接入最关键的一个源，确认召回质量后再扩展，避免一上来导入大量低价值内容。
- 用 MCP 接客户端在 Claude Code、Codex 或任意 MCP 客户端侧配置 Prometh 的 MCP 服务器，接入后可跨会话保留项目上下文，无需新增基础设施。
进阶省时间也省钱
- 用反馈调权重对回答给出「优先用第 2 条引用」这类具体反馈，系统会存储反馈并更新召回权重，让下一次运行的排序更贴近实际需求。
- 按工作区拆分Standard 档位每个额外工作区 $5/月，把不同团队或客户的数据分到独立工作区，可避免不同领域的记忆互相干扰。
- 企业版看周期BYOC 交付分为 6 个月、12 个月（推荐）与 24 个月等周期，周期越长本体设计、评测与支持级别越高；初创公司可关注 Startup 包，12 个月且大幅折扣。
Prometh适合谁用？
独立开发者
推荐一个人同时维护多个智能体项目，免费档含 1M tokens 和 1 个工作区，够把记忆层接入 Claude Code 或 Cursor 验证效果。
数据与平台团队
推荐要把 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive 以及数据仓库统一成可检索记忆层，Standard 档位提供这些连接器和代码索引。
产品工程团队
推荐在客户侧智能体后面部署企业版，要求回答带引用、遵守领域规则并随真实使用持续改进，BYOC 交付恰好覆盖这些需求。
初创公司
推荐企业版有专门的 Startup 包，12 个月且大幅折扣，能用较低成本拿到与正式企业版相同的 BYOC 部署，适合早期就规划数据架构的团队。
非技术个人用户
不推荐只想要现成聊天助手、不打算接入智能体或配置 MCP 客户端的人，平台的大部分能力用不上，学习成本反而高于收益。
数据必须境内留存的组织
有条件界面语言与合规资质，若要求数据落地境内又无法自行搭建私有云，需要先确认部署方案是否可行。
Prometh优点和缺点
优点
- 开源记忆引擎，可本地或自有技术栈上免费运行
- 免费档 $0/月含 1M tokens、不限用户与 API 调用
- Standard 按 $1.00/1M tokens 计费，扩容成本可估算
- 统一向量、图谱与关系存储，召回的是关联上下文而非相似片段
- 接入 GitHub、Slack、Linear、Notion、Google Drive 等常用数据源
- 官方示例中一次召回搜索耗时 40ms，反馈可更新召回权重
- 已有 31.9k GitHub Stars、每月 5M+ SDK 运行量
缺点
- Enterprise 档位未公开固定价格，只能以联系销售方式获取
- 每个额外工作区另收 $5/月，多团队场景成本会叠加
- 自动生成本体有限制，深度定制需在更高档位或企业交付中实现
- 面向智能体与开发场景，普通聊天用户可用功能有限
Prometh版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 /month | 1M tokens 包含在内 | 1 个工作区、无限用户、无限 API 调用、Claude Code/Codex/MCP 集成，免费永久有效 |
| Standard | $1.00 / 1M tokens | 按记忆处理的 token 计费 | 含免费档全部内容，额外工作区 $5/月，支持 Slack、Notion、Linear、Google Drive 数据源与代码仓库索引 |
| Enterprise | Contact us | BYOC 交付 | 含 Standard 全部内容，另有双时态记忆与冲突消解、每条回答带来源、按用户与智能体个性化、专用 Slack 频道、专属支持工程师与 SLA |
| Startup | heavily discounted | 12 个月 | 面向初创公司，BYOC 部署、专有 Cognee 运行时、上下文架构/本体设计、Postgres 适配器、自动生成 schema、初始验证 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Prometh关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 月度 SDK 运行量 | 5M+ | Prometh 官网首页 |
| GitHub Stars | 31.9k | Prometh 官网首页 |
| 召回搜索耗时 | 40ms | Prometh 官网首页示例 |
| 官方示例文档数 | 1,284 Docs | Prometh 官网首页示例 |
| 官方示例实体数 | 6,418 Entities | Prometh 官网首页示例 |
Prometh常见问题
Prometh 免费吗？＋
有免费档，$0/月，包含 1M tokens、1 个工作区和无限用户与 API 调用，免费永久有效。Standard 档按 $1.00/1M tokens 计费，每个额外工作区 $5/月；Enterprise 档需要联系销售，官网未公开固定价格。
它和向量数据库、基础 RAG 有什么区别？＋
基础 RAG 通常只做相似片段检索，而 Prometh 会先从数据中构建知识图谱，再存到向量、图谱和关系三层里，智能体取回的是相互关联的上下文，并保留引用，因此更适合需要跨会话、跨来源追溯的场景。
能和哪些智能体或客户端配合使用？＋
包括的集成包括 Claude Code、Cursor、LangGraph、OpenClaw、Codex、Hermes，并提供一个 MCP 服务器，让兼容的智能体都能读取同一份记忆。接入时可保持原有基础设施不变。
可以接入哪些数据源？＋
Standard 档位起支持 Slack、Notion、Linear、Google Drive 等数据源连接，以及对代码仓库建索引。还提到可接入数据仓库、文档和 API。Free 档位以智能体集成为主，不包含这些数据源连接器。
能不能部署在自己的云上？＋
可以。Enterprise 档位以 BYOC（Bring Your Own Cloud）方式交付，在客户自己的云和 VPC 中运行，可选 6 个月、12 个月（推荐）或 24 个月周期，含专用 Slack 频道、专属支持工程师与 SLA；初创公司另有 12 个月的大幅折扣 Startup 包。
