自然语言建策略
用自然语言描述市场观点或交易逻辑,AI 将其写成可回测的策略代码,经确认后保存,之后可随时让它修改。
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pm.bot 是一个 AI 策略工作台,支持用自然语言描述市场观点或交易逻辑,由 AI 编写成可回测的策略代码,经确认后保存并运行。工作台覆盖描述策略、AI 编写策略代码、回测验证到参赛的完整流程,回测系统与实盘使用完全相同的接口。架构内 Tick-to-Trade 延迟低于 10μs,先用 Python 研究回测,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++。定价、免费额度与版本的公开信息有限。
pm.bot 是一个 AI 策略工作台,面向有交易策略想法但不想从零写代码的用户,也支持已有成熟策略按需接入数据、回测和交易能力。
工作台的核心流程从用自然语言描述市场观点或交易逻辑开始,AI 把想法写成可回测的策略代码,经用户确认后保存,之后可随时让它修改。回测一键完成,可查看收益、回撤、夏普与逐笔交易并迭代优化。已回测的策略可绑定到公开赛,与其他策略同台竞技。
执行层针对低延迟优化,覆盖行情接收、策略计算到订单发出的整条交易链路。研究阶段用 Python,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++。通过归一化接口连接多家交易所,提供覆盖高低频粒度的历史数据,支持跨市场交易、策略研究与回测。
用自然语言描述市场观点或交易逻辑,AI 将其写成可回测的策略代码,经确认后保存,之后可随时让它修改。
对生成的策略一键回测,查看收益、回撤、夏普与逐笔交易,据此迭代优化。
把已回测的策略绑定到公开赛,与其他策略同台竞技。
从行情接收、策略计算到订单发出,整条交易链路针对低延迟优化,减少系统延迟带来的滑点和机会损失。
先用 Python 完成研究和回测,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++,减少重复开发,更快获得实盘所需的执行性能。
通过归一化接口连接多家交易所,提供覆盖高低频粒度的历史数据,支持跨市场交易、策略研究与回测。
回测系统与实盘使用完全相同的接口,回测跑通的代码几乎无需改动,即可快速进入模拟盘和实盘。
当你是「有策略想法但不想从零写代码」的交易者时,pm.bot 值得一试:自然语言描述后由 AI 生成可回测代码,回测与实盘共用同一接口,跑通的代码几乎无需改动就能进入模拟盘和实盘。当你要做高频、对延迟极度敏感的策略时,需要留意具体延迟指标与接入方式是否匹配你的需求。如果你需要的是成熟的商业化交易终端或完整的资产管理方案,这个工作台目前仍处于 beta 阶段,功能边界还在扩展。
有明确交易逻辑但不想从零写代码,可以用自然语言描述后让 AI 生成策略。
已有 Python 研究流程,希望策略成熟后低成本迁移到 C++ 执行。
需要归一化接口连接多家交易所,覆盖跨市场交易、策略研究与回测。
产品仍处于 beta 阶段,功能边界还在扩展,不适合需要成熟稳定终端的需求。
官网列出了架构内 Tick-to-Trade 等延迟数值,具体接入方式与你的需求是否匹配需要核对。
它是一个 AI 策略工作台,把自然语言描述的市场观点或交易逻辑变成可回测的策略代码。核心流程覆盖描述策略、AI 编写策略代码、回测验证到参赛,回测系统与实盘使用同一套接口。
可以。你用自然语言描述交易逻辑,AI 把它写成可回测的策略代码,经你确认后保存。之后还可以随时让 AI 修改这段代码。
回测系统与实盘使用完全相同的接口,回测跑通的代码几乎无需改动,即可快速进入模拟盘和实盘。研究阶段用 Python,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++,获得实盘所需的执行性能。
通过归一化接口连接多家交易所,列出的交易场所与通道包括 Binance UMX、Bybit、OKX、Bitget、Hyperliquid、Tiger。数据类型覆盖 Depth、Tick、Trade、Funding Rate、Kline、Premium Index,涵盖高低频粒度。
整条交易链路针对低延迟优化。列出的架构内 Tick-to-Trade 低于 10μs,CEX 永续合约 Ticker P50 约 1000μs、Order → Ack P50 约 800μs,CEX 现货 Ticker 低于 300μs、Order → Ack 低于 600μs。
价格未公布,免费额度也未公布。选择适合你的接入方式页面分「从想法开始」和「已有成熟策略」两条路径,但未列出具体档位与金额。