pm.bot

pm.bot

AI TOOL PROFILE工具资料

用自然语言描述交易想法,AI 生成可回测的策略代码并执行

官网地址 https://pm.bot

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价格价格未公布
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收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分 4.3 / 5

pm.bot编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

pm.bot 是一个 AI 策略工作台,支持用自然语言描述市场观点或交易逻辑,由 AI 编写成可回测的策略代码,经确认后保存并运行。工作台覆盖描述策略、AI 编写策略代码、回测验证到参赛的完整流程,回测系统与实盘使用完全相同的接口。架构内 Tick-to-Trade 延迟低于 10μs,先用 Python 研究回测,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++。定价、免费额度与版本的公开信息有限。

pm.bot是什么?

pm.bot 是一个 AI 策略工作台,面向有交易策略想法但不想从零写代码的用户,也支持已有成熟策略按需接入数据、回测和交易能力。

工作台的核心流程从用自然语言描述市场观点或交易逻辑开始,AI 把想法写成可回测的策略代码,经用户确认后保存,之后可随时让它修改。回测一键完成,可查看收益、回撤、夏普与逐笔交易并迭代优化。已回测的策略可绑定到公开赛,与其他策略同台竞技。

执行层针对低延迟优化,覆盖行情接收、策略计算到订单发出的整条交易链路。研究阶段用 Python,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++。通过归一化接口连接多家交易所,提供覆盖高低频粒度的历史数据,支持跨市场交易、策略研究与回测。

pm.bot核心功能

CAPABILITIES工具标签

自然语言建策略

用自然语言描述市场观点或交易逻辑,AI 将其写成可回测的策略代码,经确认后保存,之后可随时让它修改。

一键回测验证

对生成的策略一键回测,查看收益、回撤、夏普与逐笔交易,据此迭代优化。

策略参赛

把已回测的策略绑定到公开赛,与其他策略同台竞技。

低延迟执行

从行情接收、策略计算到订单发出,整条交易链路针对低延迟优化,减少系统延迟带来的滑点和机会损失。

Python 转 C++

先用 Python 完成研究和回测,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++,减少重复开发,更快获得实盘所需的执行性能。

多交易所接入

通过归一化接口连接多家交易所,提供覆盖高低频粒度的历史数据,支持跨市场交易、策略研究与回测。

回测实盘同接口

回测系统与实盘使用完全相同的接口,回测跑通的代码几乎无需改动,即可快速进入模拟盘和实盘。

pm.bot值不值得用?

VERDICT工具标签

当你是「有策略想法但不想从零写代码」的交易者时,pm.bot 值得一试:自然语言描述后由 AI 生成可回测代码,回测与实盘共用同一接口,跑通的代码几乎无需改动就能进入模拟盘和实盘。当你要做高频、对延迟极度敏感的策略时,需要留意具体延迟指标与接入方式是否匹配你的需求。如果你需要的是成熟的商业化交易终端或完整的资产管理方案,这个工作台目前仍处于 beta 阶段,功能边界还在扩展。

建议选它的情况

  • 有交易想法但不熟悉编程,想先验证策略逻辑
  • 已用 Python 做研究,希望低成本迁移到实盘执行
  • 需要跨多家交易所统一接入数据与交易通道

不建议选它的情况

  • 需要成熟稳定的商业化交易终端而非 beta 产品
  • 策略高度定制、无法用自然语言描述清楚

pm.bot使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先用一句话描述比如「$BTC 1 小时定投,每跌 2% 加一档,赚 5% 止盈」这种自然语言描述,AI 会把它转成可回测代码。
  2. 确认代码再保存AI 生成的策略代码需要经你确认后才会保存,保存后还可以随时让它修改。
  3. 先跑回测看指标一键回测后重点看收益、回撤、夏普与逐笔交易,再决定是否迭代。
进阶省时间也省钱
  1. 策略成熟再迁移研究阶段留在 Python,策略成熟后再让 AI 辅助迁移到 C++,避免过早优化。
  2. 绑定公开赛验证把已回测的策略绑定到公开赛,与其他策略同台竞技,用真实竞争环境检验。
  3. 利用同接口上线回测与实盘共用接口,跑通后几乎无需改动代码即可进入模拟盘和实盘。

pm.bot适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

策略想法型交易者

推荐

有明确交易逻辑但不想从零写代码,可以用自然语言描述后让 AI 生成策略。

Python 量化研究者

推荐

已有 Python 研究流程,希望策略成熟后低成本迁移到 C++ 执行。

跨交易所套利者

推荐

需要归一化接口连接多家交易所,覆盖跨市场交易、策略研究与回测。

追求稳定商用终端者

有条件

产品仍处于 beta 阶段,功能边界还在扩展,不适合需要成熟稳定终端的需求。

高频超低延迟策略

有条件

官网列出了架构内 Tick-to-Trade 等延迟数值,具体接入方式与你的需求是否匹配需要核对。

pm.bot优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 自然语言描述即可生成可回测的策略代码
  • 回测与实盘使用完全相同的接口,代码几乎无需改动
  • Python 研究、C++ 执行,降低重复开发成本
  • 覆盖多家交易所与多种数据类型
  • 已回测策略可绑定公开赛同台竞技

缺点

  • 产品标记为 beta,功能边界仍在扩展
  • 定价与免费额度未公布
  • 策略是否可直接商用未说明
  • 国内可用性未说明

pm.bot关键指标

MEASURED FACTS工具标签
指标数值数据来源
架构内 Tick-to-Trade <10μs 官方
CEX 永续合约 Ticker P50 ≈1000μs 官方
CEX 永续合约 Order → Ack P50 ≈800μs 官方
CEX 现货 Ticker <300μs 官方
CEX 现货 Order → Ack <600μs 官方

pm.bot常见问题

FAQ工具标签
pm.bot 是做什么的?

它是一个 AI 策略工作台,把自然语言描述的市场观点或交易逻辑变成可回测的策略代码。核心流程覆盖描述策略、AI 编写策略代码、回测验证到参赛,回测系统与实盘使用同一套接口。

不用会写代码也能用吗?

可以。你用自然语言描述交易逻辑,AI 把它写成可回测的策略代码,经你确认后保存。之后还可以随时让 AI 修改这段代码。

策略怎么从回测走到实盘?

回测系统与实盘使用完全相同的接口,回测跑通的代码几乎无需改动,即可快速进入模拟盘和实盘。研究阶段用 Python,策略成熟后由 AI 辅助迁移至 C++,获得实盘所需的执行性能。

支持哪些交易所和数据?

通过归一化接口连接多家交易所,列出的交易场所与通道包括 Binance UMX、Bybit、OKX、Bitget、Hyperliquid、Tiger。数据类型覆盖 Depth、Tick、Trade、Funding Rate、Kline、Premium Index,涵盖高低频粒度。

执行延迟大概是什么水平?

整条交易链路针对低延迟优化。列出的架构内 Tick-to-Trade 低于 10μs,CEX 永续合约 Ticker P50 约 1000μs、Order → Ack P50 约 800μs,CEX 现货 Ticker 低于 300μs、Order → Ack 低于 600μs。

价格怎么算?免费吗?

价格未公布,免费额度也未公布。选择适合你的接入方式页面分「从想法开始」和「已有成熟策略」两条路径,但未列出具体档位与金额。