安全性大幅提升
OpenAI 用 6 个月时间对 GPT-4 做安全对齐，回应违规内容请求的可能性比 GPT-3.5 降低 82%。
价格官网未标价
平台Web / API
归类聊天对话
收录2026-06-20
复核2026-06-20
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
ChatGPT-4编辑总结
GPT-4 是 OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日发布的大语言模型，沿 GPT、GPT-2、GPT-3 的研究路径，用更多数据与算力训练而成。相比 GPT-3.5，它对违规请求的回应减少 82%，产生事实性回答的概率提升 40%；训练中还引入更多人类反馈，并有 50 多位专家参与早期反馈。它通过 ChatGPT Plus 和 API 提供给用户。已知短板是仍存在社会偏见、幻觉和对抗性提示等局限，官网也未公布模型参数规模与具体定价。
ChatGPT-4是什么？
GPT-4 是 OpenAI 开发的大语言模型，是 GPT、GPT-2、GPT-3 研究路线的延续。OpenAI 用更多数据和更多计算量来训练这个深度学习模型，目标是让语言模型的能力更强。
在安全与对齐方面，OpenAI 花了 6 个月时间改进 GPT-4。相比 GPT-3.5，GPT-4 回应违规内容请求的可能性降低 82%，产生事实性回答的可能性提高 40%。训练中加入了更多人类反馈，其中包括 ChatGPT 用户提交的反馈，并有 50 多位来自 AI 安全等领域的专家提供早期反馈。GPT-4 运行在 Microsoft Azure AI 超级计算机上，Azure 的 AI 优化基础设施也让 OpenAI 能把 GPT-4 提供给全球用户。
目前 GPT-4 通过 ChatGPT Plus 和 API 两种方式提供：普通用户在 ChatGPT Plus 里直接使用，开发者则可以通过 API 把它接入自己开发的应用和服务。Duolingo、Be My Eyes、Stripe、Morgan Stanley 等产品已经基于 GPT-4 做出了各自的落地应用。
ChatGPT-4核心功能
事实性回答更可靠
在 OpenAI 内部评估中，GPT-4 产生事实性回答的可能性比 GPT-3.5 高出 40%。
引入人类反馈训练
训练中加入了更多人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，并邀请 50 多位 AI 安全等领域专家提供早期反馈。
持续迭代改进
OpenAI 会像 ChatGPT 一样，随着使用人数增加，按固定节奏持续更新和改进 GPT-4。
AI 辅助安全研究
OpenAI 借助 GPT-4 的高级推理和指令遵循能力，帮助生成模型微调所需的训练数据，并在训练、评估和监控环节迭代分类器。
ChatGPT Plus 使用
普通用户可以在 ChatGPT Plus 里直接使用 GPT-4。
API 接入开发
开发者可以通过 API 把 GPT-4 接入自己构建的应用和服务中。
ChatGPT-4值不值得用？
GPT-4 适合看重输出安全性和事实可靠性的场景：它在 OpenAI 内部评估中比 GPT-3.5 少 82% 的违规回应、多 40% 的事实性回答，还引入了 ChatGPT 用户反馈和 50 多位专家的早期反馈来改进行为。如果你已经在用 ChatGPT Plus，或需要通过 API 搭建应用，GPT-4 是可以直接用的选择。但要注意它仍有社会偏见、幻觉和对抗性提示等已知局限，训练数据量和参数规模也没有公开，不适合把输出当作无需核验的最终结论。
建议选它的情况
- 已经在用 ChatGPT Plus、想获得更安全回答的用户
- 需要通过 API 构建应用的开发者
- 对违规内容拦截和事实性有较高要求的场景
不建议选它的情况
- 对幻觉零容忍、需要逐字核验事实的任务
- 需要官网公开训练数据量或参数规模再做选型决策的用户
- 对服务地域覆盖有明确要求但官网未说明的情况
ChatGPT-4使用建议
入门先把路子走对
- 从 ChatGPT Plus 进入普通用户走 ChatGPT Plus 通道就能直接用上 GPT-4，不需要单独申请。
- 开发者走 API需要嵌入自己产品或服务的开发者，直接用 API 接入，不用绕 ChatGPT 界面。
- 先读局限说明官网明确列出社会偏见、幻觉、对抗性提示等已知局限，上手前先了解这些边界。
进阶省时间也省钱
- 参考落地案例Duolingo、Be My Eyes、Stripe、Morgan Stanley 等都有基于 GPT-4 的落地案例，做方案前可以参考它们的用法。
- 关注迭代节奏OpenAI 表示会随使用量增加按固定节奏更新改进 GPT-4，长期使用要留意版本变化。
ChatGPT-4适合谁用？
ChatGPT Plus 用户
推荐已经订阅 ChatGPT Plus、想用上更安全更可靠模型的用户，可以直接切换使用 GPT-4。
应用开发者
推荐需要通过 API 把大模型能力接入自己产品或服务的开发者，GPT-4 提供 API 通道。
对事实性敏感的内容团队
有条件内部评估中 GPT-4 事实性回答比 GPT-3.5 高 40%，适合对事实性要求较高但仍需人工复核的场景。
需要零幻觉输出的场景
不推荐官网明确列出幻觉是 GPT-4 的已知局限之一，对错误零容忍、不接受人工复核的流程不适合直接依赖它。
ChatGPT-4优点和缺点
优点
- 回应违规内容请求的可能性比 GPT-3.5 降低 82%
- 产生事实性回答的可能性比 GPT-3.5 提高 40%
- 训练引入 ChatGPT 用户反馈，另有 50 多位专家提供早期反馈
- 同时提供 ChatGPT Plus 和 API 两种使用方式
- OpenAI 表示会按固定节奏持续更新改进
缺点
- 官网明确承认仍存在社会偏见、幻觉和对抗性提示等局限
- 训练数据量与模型参数规模未公布
- 使用金额与免费额度未公布
- 服务地域覆盖范围未说明
ChatGPT-4关键指标
ChatGPT-4常见问题
GPT-4 和 GPT-3.5 比强在哪？＋
在 OpenAI 的内部评估中，GPT-4 回应违规内容请求的可能性比 GPT-3.5 低 82%，产生事实性回答的可能性比 GPT-3.5 高 40%。安全对齐方面 OpenAI 花了 6 个月，训练中还加入了更多人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈。
GPT-4 有哪些已知局限？＋
OpenAI 列出的已知局限包括社会偏见、幻觉和对抗性提示，并表示正在努力解决。OpenAI 同时提到会推动透明度、用户教育和更广泛的 AI 素养，并希望扩大用户参与塑造模型的途径。
普通用户怎么用上 GPT-4？＋
GPT-4 通过 ChatGPT Plus 向普通用户提供，已经订阅 ChatGPT Plus 即可使用。开发者也走 API 通道，把 GPT-4 接入自己构建的应用和服务。
开发者能怎么接入 GPT-4？＋
开发者通过 API 使用 GPT-4，把它接入自己开发的应用和服务。Duolingo、Be My Eyes、Stripe、Morgan Stanley 等产品都基于 GPT-4 做出了各自的落地应用，可以作为接入方式的参考。
GPT-4 跑在什么基础设施上？＋
GPT-4 训练于 Microsoft Azure AI 超级计算机。Azure 的 AI 优化基础设施也让 OpenAI 能把 GPT-4 提供给全球用户。
GPT-4 会持续更新吗？＋
会。OpenAI 表示会像 ChatGPT 一样，随着更多人使用 GPT-4，按固定节奏对它进行更新和改进。
ChatGPT-4最新动态
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GPT-4 发布
OpenAI 发布 GPT-4，称其为当时最先进的系统，能产生更安全、更有用的回答。
