统一智能体 API
提供一条有状态的 API 来部署和运行智能体，支持任意模型、任意机器、任意云，同一套接口可以服务产品内的用户，也可以服务内部团队。
价格平台免费，机器运行 $0.0414/GiB 内存每小时，闲置自动休眠
平台Web / CLI / API
归类AI 智能体
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Omnara编辑总结
Omnara 是一个开源的智能体部署与运行平台，定位为 Claude Managed Agents 的开源替代方案，获得 Y Combinator 支持。它用一条有状态的 API 把智能体部署到产品仪表盘、团队 Slack、CLI 等场景，支持任意模型、任意机器和任意云。平台本身免费开放，自托管基于 Apache 2.0 协议，机器运行按 $0.0414/GiB 内存每小时计费，闲置机器自动休眠停止计费。未公开 Agent 并发数量、存储上限等容量指标。
Omnara是什么？
Omnara 是一个面向团队的智能体运行平台，由获得 Y Combinator 支持的公司开发，定位为 Claude Managed Agents 的开源替代品。它对外提供一条有状态的 API，让开发者把智能体部署到用户和团队已经习惯的工作界面里，比如产品仪表盘、内部 Slack、命令行工具。
平台支持任意模型、任意机器和任意云，同时提供 CLI、TypeScript SDK 和 cURL 三种接入方式。展示了 SRE 值守、Slack 中的编码助手、信号摘要、浏览器操作、视频生成等一批可直接部署的智能体模板，每个模板都配套一份 SKILL.md 说明文件。
普通用户可以在产品面板或 Slack 里直接和已经部署好的智能体对话；开发者用 CLI 一条命令启动智能体，或用 SDK 把智能体接入自己的系统；团队则把多个智能体放在同一个控制台里统一运行并查看成本。
Omnara核心功能
多端部署位置
包括四类落地场景：产品仪表盘中的智能体、团队 Slack 内部智能体、代码审查等专用工作流，以及交互式 CLI 体验，覆盖用户和团队日常所在的工作界面。
CLI 一键启动
终端里执行 npx omnara agents launch，配合 --name、--source、--message 三个参数即可拉起一个智能体，示例中用 General agent 命名并向其询问可用工具。
提示词部署智能体
把提示词粘贴进自己的编码智能体，由它提问确认细节后生成一个可直接面向用户或团队的生产级智能体，官网提供对应的 SKILL.md 配置说明。
预置智能体模板
官网展示 SRE 值守、Slack 编码助手、X/Reddit/LinkedIn 信号摘要、浏览器操作、基于 Remotion 的视频生成等多个模板，每个都有独立的 SKILL.md 入口。
按量计费控制台
平台免席位费，Token 按模型提供方的原价结算，机器运行与保留分别按内存计费，闲置机器自动休眠，数据保留但停止计时运行时费用。
官方说明 ↗开源自托管
平台基于 Apache 2.0 协议开源，可以自行托管和二次开发，官方未公开自托管部署所需的机器规格与依赖清单。
Omnara适合谁用？
做 AI 产品的开发团队
推荐需要把智能体嵌入自家产品而不是另建平台，一条 API 加 SDK 就能上线，省去自研运行层的工程量。
运维与 SRE 团队
推荐官网的 SRE 模板提供对 AWS 和代码仓库的只读访问，可以调查告警、检查发布、查用户行为，适合当班值守场景。
内部工具型工程组
推荐想在 Slack 里放一个能答疑、调试、提 PR 的编码助手，模板已经给出 SKILL.md，改提示词即可上手。
预算敏感的独立开发者
有条件平台本身 $0 费用且无需信用卡，但机器运行按 $0.0414/GiB 内存每小时计费，长驻机器会产生持续成本，需先估算用量。
有合规与数据驻留要求的企业
有条件官网把安全与合规细节放在 Trust Center，未公开具体认证清单和数据处理区域，采购前需要另行确认。
Omnara优点和缺点
优点
- 平台免席位费，$0 platform fee，按实际用量付费
- Apache 2.0 开源，可自托管和二次开发
- 支持任意模型、任意机器、任意云，不被单一厂商锁定
- 机器闲置自动休眠，保留数据同时停止运行时计费
- 同时提供 CLI、TypeScript SDK 和 cURL 三种接入方式
- 给出 SRE、Slack 编码、浏览器操作等可直接套用的模板
- 无需信用卡即可开始使用
缺点
- 机器保留按 $0.20016/GiB 每 30 天额外计费，长期保留有成本
- 存储上限等容量指标
- 未说明团队协作的人数上限与权限分级
- 企业版只写「联系洽谈」，未公开报价与 SLA
- 没有列出国内可用性、语言支持和数据处理区域
Omnara常见问题
Omnara 要花多少钱？＋
平台本身免费，没有席位费，标注为 $0 platform fee，且不强制绑定信用卡。自托管和二次开发同样免费。真正产生费用的是用量：Token 按模型提供方的原价结算，机器运行按 $0.0414 每 GiB 内存每小时计费，机器保留按 $0.20016 每 GiB 内存每 30 天计费。举例，一台 4 GiB 机器每天运行一小时，一个月运行时费用约 $5，另加约 $0.80 保留费。
闲置的机器还会继续扣费吗？＋
不会继续收运行时费用。闲置机器会自动休眠，休眠期间数据保留、运行时计费暂停，恢复后可以接着用。需要注意的是保留本身仍会计费，按 $0.20016 每 GiB 内存每 30 天计算，所以长期存放大量机器依然有成本。
它可以部署哪些类型的智能体？＋
包括的模板覆盖 SRE 值守、Slack 中的编码助手、X/Reddit/LinkedIn 信号摘要、浏览器操作，以及用 Remotion 生成并输出 MP4 的视频生成智能体。此外还可以用一段提示词让编码智能体根据你的描述现场生成新智能体。落地位置包括产品仪表盘、团队 Slack、专用工作流和交互式 CLI。
它和 Claude Managed Agents 是什么关系？＋
官网把 Omnara 称为 Claude Managed Agents 的开源替代方案。它的差异点在于跨模型、跨机器、跨云，并且平台代码以 Apache 2.0 协议开源、可以自托管。选哪边取决于你是否需要开源和自托管能力，如果需要把运行层握在自己手里，Omnara 这条路更直接。
怎么把第一个智能体跑起来？＋
最快的方式是在终端执行 npx omnara agents launch，带 --name、--source、--message 三个参数，官网示例用 General agent 作为名称并向其询问可用工具。可以把提示词交给自己的编码智能体，让它读 omnara.com 的 SKILL.md 后帮你配置，它会先问几个问题再创建智能体。
Omnara竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Omnara本工具 | 4.3 | 平台免费，机器运行 $0.0414/GiB 内存每小时，闲置自动休眠 | 统一智能体 API；多端部署位置；CLI 一键启动；提示词部署智能体 | Web / CLI / API |
| Vitral | — | 未标价 | Vitral 是一个集成 AI 的工作区中心，用于 LLM 互动和协作 AI 工具的使用 | — |
| Surf | — | 未标价 | Surf,终极加密 AI——机构级研究与执行一体化指挥中心 | — |
| Datadog | — | 未标价 | 统一的云监控、可观测性、安全与事件响应平台 | — |
| Voker | — | 未公开具体定价档位与免费额度 | 用于监控和优化 AI 智能体的智能体分析平台 | Web / API |
| Blume | — | 未标价 | 用于监控和改进编程代理的本地桌面工具 | Web |
