小米mimo大模型

AI TOOL PROFILE工具资料

小米自研大模型系列,含旗舰推理、高效推理与全模态语音模型

官网地址 https://mimo.mi.com/

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价格API 按量计费,旗舰输出 $0.87 / MTok
平台Web / macOS / Windows / API
归类翻译与语言
收录2026-09-22
复核2026-09-22
编辑评分 4.2 / 5

小米mimo大模型编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

小米 MiMo 是小米推出的大语言模型系列,当前主力为 MiMo-V2.6 系列,包含 Pro、Flash、Pro-UltraSpeed 三款推理模型,以及 MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5 等。旗舰 MiMo-V2.6-Pro 输入(缓存未命中)$0.435 / MTok、输出 $0.87 / MTok,Flash 版输入仅 $0.14 / MTok、输出 $0.28 / MTok。产品矩阵还覆盖桌面端应用、API 网关、编程助手、云 Agent 与聊天入口。短板是部分产品定价与额度未公开,音频模型按小时单独计费,需组合使用时成本不易预估。

小米mimo大模型是什么?

小米 MiMo 是小米自研的大语言模型系列,面向专业办公、复杂推理、编程与多模态创作场景。模型以 API 与 Token Plan 两种方式对外提供服务,并配套桌面端、云端 Agent、编程助手与聊天入口等产品形态。

当前主力是 MiMo-V2.6 系列:MiMo-V2.6-Pro 是旗舰推理模型,覆盖全模态与长周期任务;MiMo-V2.6-Flash 主打高智能低成本,适合高频调用与大规模任务;MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 在保持旗舰性能的同时将输出速度提升至最高 20 倍。此外还有 MiMo-V2.5-Pro(1T 总参数 / 42B 激活 / 1M 上下文)、MiMo-V2.5(原生全模态理解 + 1M 上下文),以及 MiMo-V2.5-TTS 系列与 MiMo-V2.5-ASR 语音模型。

使用方式上,个人用户可通过 MiMo Chat 直接对话,或安装 MiMo Desktop 桌面端并选用预置模型;开发者可通过 OpenAI 与 Anthropic 兼容的 API 网关接入,并使用 MiMo Code 等编程助手;团队和企业则可订阅 Team Plan,集中管理席位、用量与计费。

小米mimo大模型核心功能

CAPABILITIES工具标签

旗舰推理模型

MiMo-V2.6-Pro 是 MiMo 迄今最强的旗舰推理模型,支持全模态,面向复杂项目、长周期任务、高风险工作、网络安全与研究场景。输入(缓存命中)$0.0036 / MTok,输入(缓存未命中)$0.435 / MTok,输出 $0.87 / MTok。

高效推理模型

MiMo-V2.6-Flash 全模态、高智能、低成本,面向高频调用与大规模任务,在速度、质量与成本之间取得平衡。输入(缓存命中)$0.0028 / MTok,输入(缓存未命中)$0.14 / MTok,输出 $0.28 / MTok。

极速输出模型

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 在保持 V2.6-Pro 旗舰性能的前提下,输出速度最高提升至 20 倍,面向实时交互与对延迟敏感的生产场景。输入(缓存未命中)$4.35 / MTok,输出 $8.7 / MTok。

万亿参数模型

MiMo-V2.5-Pro 采用万亿级高效架构:1T 总参数、42B 激活、1M 上下文,在高强度 Agent 工作负载中可对标 Claude Opus 4.6。

全模态理解

MiMo-V2.5 原生支持图像、视频、音频与文本处理,用于跨模态感知与长程推理,并具备原生 Agent 执行能力,可完成浏览、理解、推理与行动的完整链路。

语音合成与克隆

MiMo-V2.5-TTS 系列提供高品质语音,支持对语速、情绪与语调的细粒度控制;可用一句话创建新音色,或用少量音频样本克隆任意音色。限时免费。

语音识别

MiMo-V2.5-ASR 支持中英文识别及地方方言,可从人声与器乐混合音频中转写歌词;在高噪声、远场与多说话人条件下表现可靠,对知识密集内容识别准确。每音频小时 $0.074 / hour。

桌面端应用

MiMo Desktop 是面向专业用户的一体化 AI 桌面应用,当前支持 macOS(ARM 架构)与 Windows,内置 mimo-v2.6-flash、mimo-v2.6-pro 与 mimo-v2.6-pro-ultraspeed 三款模型,并支持接入自定义模型。

MiMo Desktop 配置 ↗

API 网关与团队计划

提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容的 API 网关,支持按量付费 API 调用与固定订阅的 Token Plan 两种凭证方式;Batch API 面向大规模非实时推理,Team Plan 支持席位、用量与计费的集中管理。

小米mimo大模型适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

高频调用开发者

推荐

需要控制单次调用成本、调用量大的场景可优先选 MiMo-V2.6-Flash,输入(缓存未命中)$0.14 / MTok、输出 $0.28 / MTok,是系列中单价最低的一档。

复杂推理研究者

推荐

面向长周期任务、高风险工作、网络安全与研究场景,MiMo-V2.6-Pro 是系列中定位最高的旗舰推理模型,全模态支持。

实时交互产品团队

有条件

对延迟敏感、需要实时交互的生产场景可考虑 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,输出速度最高提升至 20 倍,但输入输出单价明显高于 Pro 档。

预算敏感的个人用户

有条件

按量付费 API 与 Token Plan 凭证互不通用,切换服务需重新配置;个人账号目前仅支持小米账号登录,海外版本与中国大陆版本需按对应版本申请。

音频转写需求方

有条件

MiMo-V2.5-ASR 按每音频小时 $0.074 / hour 计费,与文本模型按 MTok 计费口径不同,组合使用时需分别核算成本。

小米mimo大模型优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 模型档位分层清晰,Flash 输入(缓存未命中)$0.14 / MTok、输出 $0.28 / MTok,覆盖高频低成本场景
  • MiMo-V2.5-Pro 提供 1T 总参数、42B 激活、1M 上下文配置
  • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 输出速度最高提升至 20 倍
  • API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议,接入成本较低
  • MiMo-V2.5-TTS 支持一句话创建音色与少量样本克隆
  • 官网提供 MiMo Desktop、MiMo Code、Claude Code、Codex 等十多个接入配置文档

缺点

  • 桌面端仅支持 macOS(ARM 架构)与 Windows,未提及 Linux 支持
  • 个人账号目前仅支持小米账号登录,无其他登录方式
  • 按量付费 API 与 Token Plan 的 API Key 互不通用,配置时易混淆
  • 官方未公开 Team Plan 的具体席位价格与用量额度
  • 音频模型按小时计费,与文本模型按 MTok 计费口径不统一

小米mimo大模型常见问题

FAQ工具标签
MiMo 各模型的 API 价格是多少?

按每百万 Token 计费:MiMo-V2.6-Pro 输入(缓存命中)$0.0036 / MTok、输入(缓存未命中)$0.435 / MTok、输出 $0.87 / MTok;MiMo-V2.6-Flash 分别为 $0.0028、$0.14、$0.28;MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 分别为 $0.036、$4.35、$8.7;MiMo-V2.5-Pro 与 V2.6-Pro 同价;MiMo-V2.5 与 V2.6-Flash 同价。

MiMo 有免费额度吗?

MiMo-V2.5-TTS 系列限时免费,MiMo Claw 提供每日 3 小时免费。其余模型未见免费额度说明,具体以官方页面为准。

MiMo Desktop 支持哪些模型,怎么选?

MiMo Desktop 预置 mimo-v2.6-flash、mimo-v2.6-pro 和 mimo-v2.6-pro-ultraspeed 三款模型。如不确定选哪款,可使用 Smart 模式,应用会自动评估任务类型、复杂程度、交付要求与执行成本,再匹配当前任务的执行路径。

MiMo 的 API 怎么接入,需要什么凭证?

按量付费 API 调用使用 OpenAI 兼容协议地址 https://api.xiaomimimo.com/v1,Key 格式为 sk-xxxxx;Token Plan 使用 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1,个人版 Key 格式为 tp-xxxxx,团队版为 ttp-xxxxx。两套 Key 互不通用,需按所用服务对应配置。

MiMo 的音频识别怎么收费?

MiMo-V2.5-ASR 按每音频小时 $0.074 / hour 计费,支持中英文及地方方言识别,可从人声与器乐混合音频中转写歌词,在高噪声、远场与多说话人条件下仍保持识别能力。

团队和企业怎么用 MiMo?

可订阅 Team Plan,面向团队与企业,支持席位、用量与计费的集中管理。需以官方页面为准。

哪些工具已经接入了 MiMo?

包括的接入方包括 MiMo Desktop、MiMo Code、OpenCode、OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes Agent、Kilo Code、Chatbox AI、Cline、Cherry Studio、Qwen Code、CodeBuddy。

小米mimo大模型竞品对比

COMPARISON工具标签
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