一句话出设计
在新建项目里直接描述想要的画面,例如咖啡厅风格菜单海报或婚礼海报,由 Agent 自动完成构图与出图,适合先拿到方向再决定细节。
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Lovart 是 LiblibAI 推出的设计 Agent,把「描述需求」到「拿到成稿」这段流程交给模型自动完成,而不是让人在一个个画布和图层里手动拼。它面向做海报、菜单、婚礼请柬这类成图需求的人,提供设计技能、我的素材、灵感采集和连接器几个入口。核心差异点是 Edit Elements 式的分层图像编辑,改图时可以直接针对画面里的元素动手,不必开专业图像软件。上手门槛低是它最大的优点,但成品风格是否贴合品牌、导出规格与商用授权是否够用,仍需按自己的项目逐张确认。
Lovart 由 LiblibAI 推出,定位是设计 Agent:用户用自然语言描述想要的东西,它自动完成从概念到成图的产出,覆盖图像、视频、3D 等形态,而不只是一个生成单张图的模型。
它的工作台围绕几个入口组织——设计技能、我的素材、灵感采集、连接器,新建项目后即可在一个流程里把想法推进到成品。与普通生成工具相比,Lovart 更强调「自动完成一整套设计动作」,以及 Edit Elements 式的分层图像编辑:拿到图之后还能按元素精准修改,不用转到复杂的图像编辑软件里重做。
用法上,个人用户适合直接提需求拿初稿,做海报、菜单、请柬这类画面;有素材积累的创作者可以把「我的素材」和连接器接进来,让产出更贴近自己的品牌与素材库;团队则把它当成出稿前的快速方案生成器,用来比对不同方向,再决定哪一版往下细化。
在新建项目里直接描述想要的画面,例如咖啡厅风格菜单海报或婚礼海报,由 Agent 自动完成构图与出图,适合先拿到方向再决定细节。
Edit Elements 把画面拆成可单独操作的元素,改哪一部分就选哪一部分,避免整图重生成导致其他区域跟着变样。
除静态图像外还能产出视频与 3D 形态的成果,同一套设计思路可以延伸到动态或立体呈现,减少换工具重做的成本。
工作台把能力收在「设计技能」下,用户按需要的成品类型选技能,而不是自己拼参数,降低了对提示词写法的依赖。
可把自有素材放进库里供设计时调用,让自动生成的画面带上自己的产品图或品牌元素,而不是每次都用模型凭空生成。
提供收集参考方向的入口,先把想参考的风格攒起来,再进入生成环节,适合需要先定调性再出稿的项目。
通过连接器对接外部服务,把设计流程接到既有工作链路里,减少在多个平台之间手动搬运文件和成品的次数。
当你要的是「快速拿到一版能看的设计方向」时,Lovart 值得试:描述一句话就有成稿,改图时能按元素局部调整,比从空白画布开始快得多。当你要的是严格贴合品牌规范、需要精确控制字体版式与印刷规格的成品时,它更适合当出稿前的方案生成器,最终定稿仍需人工把关。另外,成品的商用授权范围与导出规格是否满足你的项目,需要按具体用途自行确认。
常要出海报、菜单、邀请函这类成图,提需求就能拿到初稿,再按元素微调,不用等设计排期。
用它一次铺开多个视觉方向做提案,比从空白画布起稿快;定稿环节仍按自己的规范逐项检查。
需要持续产出封面与图文画面,适合用它维持出图节奏;接品牌单前要先确认成品的商用授权范围。
画册、包装这类要求字体版式与印刷规格精确可控的成品,自动生成的画面更适合当参考,不适合直接付印。
它是 LiblibAI 推出的设计 Agent,用自然语言描述需求后自动完成设计,产出覆盖图像、视频、3D 等形态。工作台里有设计技能、我的素材、灵感采集、连接器几个入口,主要用于出海报、菜单、婚礼请柬这类成图。
可以。整个流程从描述需求开始,不涉及图层、蒙版这些概念。需要修改时用它的分层编辑,直接选画面里的某个元素改,不必自己操作专业图像软件。
可以。Edit Elements 把画面拆成可单独操作的元素,只想换某个部分时针对那个元素改即可。这样能避免整图重新生成、把原本满意的区域一起换掉的问题。
可以。工作台里有「我的素材」入口,把自有图片放进素材库后,生成时调用它们,画面更容易带上自己的产品或品牌元素,风格也更统一。
普通工具通常出一张图就结束,Lovart 的定位是把设计这件事整套做完:从概念到图像、视频、3D,还能对成品做分层修改。它更像一个能连续协作的设计助手,而非单次出图的模型。
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