约 100ms 冷启动
沙箱从预构建快照启动，创建调用在约 100ms 内返回可用环境，无需等待容器拉取镜像或虚拟机完整配置。
官方说明 ↗
价格按秒计费，无订阅；1 vCPU 一小时约 $0.05，含 $200 免费额度
平台API / Web
归类AI 智能体
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Hopx编辑总结
HopX 由 Bunnyshell 推出，是一个面向 AI 代理和不受信代码执行的运行时原语：Create → Run → Destroy。每个沙箱跑在独立的 Firecracker microVM 中，硬件级隔离、独立内核，冷启动约 100ms，支持无限制运行时长与状态持久化。计量按秒计费，提供 200 美元免费额度（约 4000 小时基础用量），1 vCPU 一小时约 0.05 美元。短板是定价未公布档位细节、地域可用性与数据合规信息，长期运行任务的磁盘与网络边界也需自行验证。
Hopx是什么？
HopX 是一个在隔离沙箱中安全执行代码的运行时服务，由 Bunnyshell 推出。它面向需要运行不受信代码的场景：AI 代理执行用户代码、CI/CD 集成测试、数据转换任务、基准测试、负载测试以及桌面自动化。核心用法是 Create → Run → Destroy，通过 Python 或 JavaScript SDK 调用。
技术底座是 Firecracker microVM。每个沙箱拥有独立内核与根权限，从预构建快照启动，冷启动约 100ms，不依赖容器或共享内核。沙箱支持文件系统访问与跨会话持久化、实时输出流式返回、后台执行，且没有执行时长上限，可以连续运行数小时、数天甚至数周。SDK 提供 run_code、commands.run、files.write、files.read、run_code_stream、kill 等方法，模板以 template 参数指定，例如 code-interpreter。
普通用户把它当作代码运行沙箱；开发者用它接入现有系统，避免自建容器编排；团队用它替代 Lambda 等有时长限制的方案，把长任务放进沙箱长期运行，并按秒只为实际运行时间付费。
Hopx核心功能
硬件级隔离
每个沙箱运行在独立的 Firecracker microVM 中，拥有专属内核与根权限，与其他工作负载完全隔离，安全边界高于容器与 serverless 函数。
官方说明 ↗无时长限制运行
没有执行时间上限，代理、笔记本或作业可以连续运行数小时、数天或数周，并保持完整状态。迁移自 Lambda 的长任务不再受 15 分钟超时限制。
持久化文件系统
文件在沙箱会话之间保留，可写入数据、安装依赖包并维持状态，通过 files.write 与 files.read 读写任意路径。
官方说明 ↗实时流式输出
run_code_stream 以异步方式逐条返回 stdout、stderr 与退出码，长任务可以边跑边看结果，不需要等执行结束。
自动清理与超时
可配置自动超时与资源回收，沙箱在不再需要时优雅终止，也可主动调用 sandbox.kill() 立即释放资源。
官方说明 ↗多语言与命令执行
支持 Python、JavaScript、Bash、Go，既能 run_code 执行代码片段，也能用 commands.run 运行 shell 命令，例如 pip install 后接版本检查。
SDK 与 API 接入
通过 pip install hopx-ai 安装 SDK，用 Sandbox.create() 创建、template 参数选择环境，同时提供 HTTP API 与 MCP 集成，便于接入现有系统。
Hopx值不值得用？
当你要执行不受信代码、又不想自建隔离层时，HopX 值得选：微虚拟机隔离比容器硬，按秒计费且空闲不收钱，200 美元免费额度足够跑相当规模的验证。当你要做长任务时也合适，没有时长上限且状态可持久化。但如果你的任务对延迟极度敏感、或者需要明确的合规与地域承诺，就要先确认——定价档位、SLA、数据驻留位置并未公布，企业级条款需要联系销售单独谈。
建议选它的情况
- 需要在生产环境执行用户提交代码的 SaaS 平台
- 运行 10,000+ AI 生成脚本、要求零主机影响的安全团队
- 迁移自 Lambda、被 15 分钟超时卡住的长任务
- CI/CD 中为每个 PR 起独立隔离环境的工程团队
不建议选它的情况
- 需要明确 SLA、数据驻留与合规材料才能采购的企业
- 希望直接看到公开档位价目表、不打算联系销售的用户
- 任务只需毫秒级函数调用、不需要完整 Linux 环境的场景
Hopx使用建议
入门先把路子走对
- 先领 $200 免费额度起步用免费额度即可覆盖约 4000 小时基础用量，注册不需要信用卡，够把核心流程跑通再决定是否付费。
- 从 code-interpreter 模板起Sandbox.create(template="code-interpreter") 是最短的可用路径，先跑通 print('Hello, World!') 再改自己的代码。
- 装 pip 包再执行用 sandbox.commands.run("pip install requests") 预先装依赖，再 run_code 执行需要这些包的业务代码。
进阶省时间也省钱
- 用流式输出处理长任务run_code_stream 逐条返回 stdout 与 stderr，长任务不必阻塞等待，可在终端实时打印进度并按 exit_code 判断结果。
- 靠自动清理省费用为沙箱配置自动超时，任务结束后自动终止；空闲沙箱不计费，忘记 kill 也不会持续产生费用。
- 批量场景控并发负载测试类任务可一次起 500 个并行沙箱，冷启动约 100ms；并发越高越要提前设好超时，避免资源堆积。
- 按实际用量估成本1 vCPU 一小时约 $0.05，100 次 30 秒 1 vCPU 执行约 $0.04，开发一整天（8 小时、2 vCPU、4GB）约 $1.50，可据此估算预算。
Hopx适合谁用？
AI 代理平台工程团队
推荐每天要执行上万条 AI 生成脚本，需要零主机影响与零安全事故，微虚拟机隔离正好覆盖这类不受信代码场景。
SaaS 产品开发者
推荐要让用户在自家产品里跑任意 Python 代码，HopX 提供隔离执行环境与 API，不需要团队自建容器编排。
DevOps / CI 负责人
推荐为每个 PR 起独立沙箱跑集成测试，省掉容器管理与共享状态导致的偶发失败，CI 速度可提升约 3 倍。
长任务数据工程师
推荐48 小时的数据转换作业可 100% 隔离运行，没有 15 分钟超时限制，沙箱可连续运行数天。
对成本极敏感的小团队
有条件按秒计费对短任务友好，但需要自己盯并发与超时；没有公开档位价目表，预算测算要靠按量估算而非包月。
Hopx优点和缺点
优点
- 冷启动约 100ms，快于容器拉取与虚拟机配置
- Firecracker microVM 提供独立内核，隔离强度高于容器
- 按秒计费，空闲不收费，无订阅与最低消费
- 无执行时长上限，任务可连续跑数小时到数周
- 文件系统跨会话持久，可装包并保留状态
- 提供 $200 免费额度，约合 4000 小时基础用量
缺点
- 定价未公布分档细则，企业级条款需联系销售
- 未说明 SLA、数据驻留与合规资质
- 平台支持范围未列明，仅确认提供 Web 与 API
- 免费额度与实际扣费口径未给出逐项拆解
- 模板体系只举出 code-interpreter 一例，其余未列举
Hopx版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 免费试用 | $200 Credits | 约 4000 小时基础用量 | 无需信用卡 |
| 按量付费 | $0.00001400/vCPU/秒；$0.00000450/GiB/秒；$0.00000003/GiB/秒 | 按实际运行秒数结算，空闲不计费 | 无订阅、无最低消费，含无限沙箱、全部预构建模板、Python/JavaScript/Bash/Go、文件系统、实时流式、后台执行、API、MCP 集成 |
| 企业版 | 联系销售 | 定制 SLA、专属支持、批量折扣 | 面向大规模工作负载，提供 Book a Demo |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Hopx关键指标
Hopx常见问题
HopX 怎么收费？贵不贵？＋
没有订阅、没有最低消费、空闲不计费，按实际运行秒数结算。单价为 vCPU $0.00001400/秒、内存 $0.00000450/GiB/秒、存储 $0.00000003/GiB/秒。换算下来 1 vCPU 加 1GB 内存加 10GB 存储跑一小时约 $0.05，开发一整天（8 小时、2 vCPU、4GB 内存）约 $1.50。注册还送 $200 免费额度，约合 4000 小时基础用量。
免费额度怎么领，要信用卡吗？＋
注册即送 $200 免费额度，不需要信用卡。官方给出的口径是够约 4000 小时基础用量，可以直接开始部署第一个沙箱，无需先绑定支付方式。
它和普通容器、serverless 函数有什么区别？＋
隔离层级不同。容器共享内核，serverless 函数通常有时长上限；HopX 的每个沙箱跑在独立 Firecracker microVM 里，拥有专属内核与根权限，硬件级隔离，且没有执行时长限制。从 Lambda 迁移过来的团队主要就是为了摆脱 15 分钟超时。
沙箱启动要多久？能跑多长时间？＋
从预构建快照启动，冷启动约 100ms。没有执行时间上限，代理、笔记本或作业可以连续运行数小时、数天甚至数周，文件与状态在沙箱内持续保留。
支持哪些编程语言和操作方式？＋
支持 Python、JavaScript、Bash、Go。既可以执行代码片段，也可以用 shell 命令运行，例如先 pip install requests 再执行 Python 脚本。通过 SDK（pip install hopx-ai）或 API 调用，也提供 MCP 集成。
能同时起很多沙箱做压测吗？＋
可以。官方给出的场景是一次起 500 个并行沙箱做负载测试，冷启动约 100ms。按量付费意味着并发只在实际运行时计费，空闲缩容到零就不产生费用。
能跑多久的长任务？适合做什么？＋
适合长任务。官方举出的例子包括连续 48 小时的数据转换作业，以及迁移自 Lambda 的长运行任务。沙箱没有执行时长限制，配合持久化文件系统，作业中断后状态仍在沙箱内。
国内能正常访问和使用吗？＋
未说明地域可用范围与访问限制，也未列出支持的国家或地区。国内访问的延迟与可用性需要自行实测，企业采购前建议与销售确认数据驻留与合规安排。
