分类整理
提示按写作环节或目标归类,找的时候按当前卡住的步骤定位,不用一条条翻。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
把博客写手的日常选题、起标题和转化套路整理成分类提示词包
这是一份面向博客写作者的提示词合集,按用途分类整理,作者把它定位成提升流量与转化率的可操作提示。它更像一本随取随用的写作手册:遇到卡壳的环节——比如想不出选题、标题不够抓人、正文转化力弱——就去对应分类里挑一条提示,粘进常用的大模型里改写。优点是拿来就能用、不绑定特定工具;短板在于提示词属于通用套路,效果高度依赖你自己的领域知识和模型选择,也不会替你完成事实核查与原创观点。
Ultimate Blogging Companion 是一份面向内容创作者的提示词资料,发布在 Gumroad 上,作者 Anmol Mishra。它解决的问题很具体:写博客时反复要做的几件事——找选题、拟标题、搭大纲、写正文、埋转化引导——每次都要重新想怎么向模型提问,效率低且质量不稳定。它把这些环节的提问方式预先写好,按用途分类放好,等你需要时直接调用。
从定位看,它不是写作软件,也不是插件,而是一套文本素材。使用方式是复制其中一条提示,粘贴到你惯用的大模型对话框里,把其中的变量换成自己的主题、读者和语气要求,再让模型输出。
不同人用法不同。个人博主通常把它当选题和标题的灵感来源,卡壳时翻一翻;做内容营销的团队可以把它并入自己的写作流程,作为初稿生成的起点;文案新手适合先照抄再逐步改动,熟悉提示结构之后再自己扩展。
提示按写作环节或目标归类,找的时候按当前卡住的步骤定位,不用一条条翻。
针对「不知道写什么」的环节,给出把一个宽泛主题拆成多个具体角度的提问方式。
围绕标题吸引力与开头留存设计提示,产出多个候选供对比,而不是只给一个版本。
针对文末引导、行动号召、产品植入等转化环节,把营销意图写进提示而不是硬塞广告。
提示本身是纯文本,不依赖某个平台,你惯用哪个大模型就粘到哪个里面。
当你想快速起稿、或者被选题和标题卡住时,这份提示包能省下不少重新组织提问的功夫,尤其是写作流程本身有规律的人,把它当模板库用很顺手。但它不替你判断对错,也不了解你的受众——模型输出的洞察是不是真、观点有没有新意,仍然取决于你喂进去的背景。如果你的内容强依赖一手采访、行业数据或独特经历,提示词只能帮你成文,不能帮你拿到那些素材。把它当起点而不是终点,收益最明显。
选题和标题消耗大,用提示把这两步批量产出候选,再人工挑选,节奏能稳住。
不熟悉怎么向模型提问,可以先照抄结构,等摸清套路后再按行业改写。
调查报道、行业分析类内容靠采访和数据支撑,提示词只能帮成文,拿不到素材。
提示包产出的是初稿或候选,仍需核对事实、调整观点,直接发布风险高。
不是。它是一份提示词资料,用来复制粘贴到你常用的大模型对话框里。你可以把它理解成一本按写作环节编排的提问手册,本身不提供写作界面,也不直接生成内容。
提示本身是纯文本,不限定平台。你在哪个模型里写东西,就把它粘到哪个里。不同模型对同一条提示的理解和输出质量会有差别,建议用你日常最顺手的那一个。
它解决的是写作环节的提问效率,比如帮你更快找到角度、拿到多个标题候选。流量和转化还取决于选题是否命中需求、内容是否可信、渠道是否匹配,这些不在提示的覆盖范围内。
可以用,但提示里的示例通常偏通用,你需要把行业术语、读者背景和判断标准补进去。提示只负责搭提问框架,专业判断仍然要由懂行的人来做。
不建议。模型输出常有事实偏差和空泛表达,直接发布容易损害可信度。更稳的做法是把它当初稿,补上自己的案例和数据,再逐段改成人话。