Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization

这是一套针对动画上色环节的算法方案，重点处理「油漆桶」式填色中最麻烦的一类情况：线稿区域彼此包含、嵌套、遮挡，常规填充会把颜色灌到错误的区块里。它通过判断区域之间的包含关系来做颜色匹配，让每一块该上的颜色落到正确的区域。

它面向的是动画制作中的上色工序，以及研究自动上色、线稿理解方向的技术人员。相比手工逐帧填色，它的价值在于把重复的填色动作交给算法判断，减少漏填和错填。

对普通观众来说它不是一个可以直接打开就画画的软件；对制作团队来说它更像一个可以嵌进现有流程的算法模块；对研究者来说它提供了一个处理包含关系匹配的思路参考。

当你要处理的是动画线稿里大量重复的油漆桶填色、并且经常遇到区域嵌套导致串色时，这套包含关系匹配的思路值得研究。当你的需求是「打开网页就能画一张插画」时，它并不适合，因为它是偏算法层面的方案，不是面向普通用户的绘图软件。如果团队里有人能把它接进现有上色流程，它省下的是逐帧重复点击的功夫；如果没有人做工程接入，直接拿它当工具用会很吃力。