大语言模型方案
围绕大语言模型提供定制开发，包括代码补全工具的概念验证交付和大语言模型探索工作坊，帮助客户把 LLM 能力接入业务流程与产品。
价格价格未公布
平台Web
归类聊天对话
收录2024-01-01
复核2024-01-01
编辑评分
4.6 / 5
★★★★☆
deepsense.ai编辑总结
deepsense.ai 是一家专注人工智能定制软件开发与咨询的公司，业务覆盖大语言模型、机器学习运维（MLOps）和计算机视觉。它服务过 Unstructured、Sky、Hexagon、Zebra Technologies、Brainly 等企业客户，为其提供从模型开发到 AI 咨询的落地支持。服务方式以项目制合作为主，价格与免费额度未公布，对预算有限或希望快速自助上手的个人用户来说门槛较高。
deepsense.ai是什么？
deepsense.ai 是一家提供人工智能定制软件开发和咨询服务的公司，业务聚焦在大语言模型、机器学习运维（MLOps）以及计算机视觉三大方向。它的客户多为有明确 AI 落地需求的企业和组织。
从公开的客户案例看，它的服务形式包括 ML 模型开发、预测分析、AI 咨询、概念验证（PoC）交付等。例如为 Unstructured 在 RAG 的非结构化 ETL 领域提供开发支持，为 Sky 在价格弹性建模上提供模型设计与优化，为 AdaCore 快速交付代码补全工具的概念验证，并为丹麦商业管理局提供了为期三年的 MLOps 平台增强咨询团队。
不同角色的使用方式差异明显：企业决策层通常借助它做 AI 成熟度评估和机会梳理，产出带成功标准、里程碑和 go/no-go 决策点的落地路线图；技术团队则与它的顾问团队协作，完成模型开发、平台建设或具体功能的工程实现。普通个人用户无法直接注册使用，需通过商务联系洽谈合作。
deepsense.ai核心功能
机器学习运维
为客户增强 MLOps 平台，覆盖从早期构思与设计到整个软件开发周期的协作，帮助客户达到较高的工程成熟度并遵循行业最佳实践。
预测分析与建模
在价格弹性建模等场景中，通过稳健的模型设计与优化，帮助客户强化定价策略和收入运营，交付准确、可适配且业务影响清晰的方案。
AI 咨询与评估
以 AI 咨询形式审查并提升客户的 AI 能力与实践，识别可快速见效的改进点，并为长期投资优先级提供指导，同时向客户内部 AI 团队做知识转移。
AI 产品加速器
结合 AI 咨询、产品策略与实施规划，从发现工作坊、利益相关者访谈、AI 成熟度评估和机会梳理入手，产出带成功标准、里程碑和 go/no-go 决策点的路线图。
官方说明 ↗生成式 AI 助手
参与开发由生成式 AI 驱动的一线员工数字助手，整合多种数据源，在一线员工需要的时刻提供相关响应。
异常检测方案
提供的异常检测解决方案帮助客户缩短问题发现时间，并减少监控失败次数。
AI 研发协作
以顾问团队形式与客户内部团队无缝协作，补充 AI/ML 和预测分析方面的专业能力，参与多个研发项目的联合推进。
deepsense.ai值不值得用？
当企业有明确的 AI 落地目标、需要外部专家补齐大语言模型、MLOps 或计算机视觉能力时，deepsense.ai 值得考虑，它有多家知名企业的合作案例和跨行业的项目经验，也具备从前沿模型到工程化平台的完整交付能力。当预算有限、希望快速自助上手工具，或只是需要现成产品时，它并不合适，因为其服务以项目制合作和商务洽谈为主，价格与免费额度均未公布，个人用户无法直接注册使用。
建议选它的情况
- 企业需要定制大语言模型应用或概念验证时
- 团队缺乏 MLOps 平台建设与工程化经验时
- 希望获得 AI 成熟度评估和落地路线图的企业
- 需要外部顾问补充预测分析建模能力的公司
不建议选它的情况
- 个人用户想直接注册使用 AI 工具
- 预算有限且希望先免费试用的团队
- 只需要现成 SaaS 产品、不需要定制开发的小团队
deepsense.ai使用建议
入门先把路子走对
- 先明确业务目标在联系前先想清楚要通过 AI 解决的具体业务问题，并梳理内部可用的数据资源。
- 要求做成熟度评估可以要求先做一次 AI 成熟度评估，厘清自身能力现状和机会点，再决定投入方向。
- 从小范围概念验证入手先选一个业务价值高、技术可行、上线周期短的具体场景做概念验证，验证效果后再扩大合作范围。
进阶省时间也省钱
- 要求输出量化路线图要求对方输出带成功标准、里程碑和 go/no-go 决策点的路线图，避免方向模糊的长期投入。
- 要求知识转移条款在合作中明确知识转移安排，让对方团队把方法和能力沉淀给内部团队，降低后续依赖。
deepsense.ai适合谁用？
中大型企业技术负责人
推荐需要把 AI 能力集成到产品或内部流程，可以借助它的团队补齐 LLM 与 MLOps 能力。
私募基金投后团队
推荐需要帮助被投企业系统性识别 AI 价值机会，可参考其 AI 产品加速器模型和评估方式。
AI 研究团队
推荐希望引入外部分析与工程支持，与内部团队共同推进模型研发和平台建设。
预算有限的初创团队
有条件价格与免费额度未公布，以项目制商务洽谈为主，预算紧张时需谨慎评估投入产出。
个人开发者
不推荐无法直接注册使用，服务面向企业客户，个人开发者更适合选择现成的开发工具。
deepsense.ai优点和缺点
优点
- 客户包括 Unstructured、Sky、Zebra Technologies、Brainly 等企业
- 业务覆盖大语言模型、MLOps 和计算机视觉三大方向
- 有生成式 AI 一线员工数字助手等落地案例
- 主导过代码补全工具的概念验证交付
- 为丹麦商业管理局提供过三年的 MLOps 平台咨询
- 提供从成熟度评估到工程实现的完整服务链条
缺点
- 价格与免费额度未公布，需商务洽谈
- 以项目制合作和咨询为主，无法自助注册使用
- 官网未公开可用于产品文档的限额或版本号等细节
- 对预算有限的个人用户和小团队门槛较高
deepsense.ai常见问题
deepsense.ai 是做什么的？＋
它是一家提供人工智能定制软件开发和咨询服务的公司，业务聚焦大语言模型、机器学习运维和计算机视觉。客户可以借助它的团队完成模型开发、平台建设、概念验证交付或 AI 战略咨询。
它的服务面向哪些客户？＋
主要面向有明确 AI 落地需求的企业和组织，合作客户包括 Unstructured、Sky、Hexagon、Zebra Technologies、Brainly 等，也有私募基金委托它帮助被投企业梳理 AI 价值机会。
它有哪些典型的服务形式？＋
包括 ML 模型开发、预测分析、AI 咨询、概念验证交付以及 AI 产品加速器。加速器模型会从发现工作坊、利益相关者访谈、AI 成熟度评估和机会梳理入手，最后产出带成功标准、里程碑和 go/no-go 决策点的路线图。
能直接试用或注册使用吗？＋
它是定制开发与咨询公司，没有可直接注册使用的自助产品页面，服务通常需要通过商务联系洽谈合作。想直接上手工具的个人用户更适合选择现成的 AI 产品。
它和普通 AI 工具有什么区别？＋
普通 AI 工具是现成的产品，注册即可使用；deepsense.ai 提供的是围绕客户业务定制的开发和咨询服务，从模型设计、工程实现到 MLOps 平台建设都可以参与，交付成果针对具体企业场景。
