Crew44

Crew44

AI TOOL PROFILE工具资料

把已有的 AI Agent 编成一支本地协作团队

官网地址 https://crew44.io

访问官网
价格免费下载、免费使用,无需账号
平台Web / CLI
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分 4.1 / 5

Crew44编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Crew44 是一个本地优先的多智能体工作空间,把已经在用的 AI Agent 组织成有分工、能交接的协作团队。当前版本 v0.8.1,免费下载、免费使用、无需账号,支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent 等 12 种运行时。核心思路是并行协作与知识积累:默认团队含 Partner、Engineer、Product Lead、Designer 四个角色,各自绑定模型与技能目录,技能和项目记忆以普通文件形式存在本地,跨运行保留。官方给出的定位是生产力提升 4 倍。短板方面,官网未公开具体技术细节与商业支持渠道,也未见团队协作或权限管理相关功能。

Crew44是什么?

Crew44 是一款面向 AI 编程与知识工作场景的多智能体工作空间,核心理念是把用户已经在运行的 AI Agent 变成一支有明确分工的协作团队。产品强调本地优先,所有数据保存在用户自己的机器上,免费下载使用,无需注册账号。

当前版本为 v0.8.1。默认团队包含 Partner、Engineer、Product Lead、Designer 四个角色,每个角色有自己的模型绑定和技能文件夹。支持的运行时包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Kimi、Qwen Code、Qoder、Pi 等 12 种。Agent 之间通过简短的交接信息传递任务,并行推进工作,而不是单个 Agent 反复向自己复述上下文。

使用方式上,个人开发者可以在一个工作区里同时推进规划、编码与评审;团队可以按项目组织多个工作区,例如 payments-api、storefront-web 等;对希望复用已有 Agent 投入的用户,Crew44 提供了一层协调与记忆层,无需更换底层模型或工具。

Crew44核心功能

CAPABILITIES工具标签

专业化角色团队

默认团队含 Partner、Engineer、Product Lead、Designer 四个角色,各自绑定模型和技能目录。角色之间会就决策展开讨论,并通过一行简短交接信息传递任务,而不是把全部上下文重复一遍。

并行协作与交接

规划、编码、评审可以同步推进。例如 Partner 先给出三步重构计划,交接给 Engineer 实现幂等层,Product 同步阅读草稿并留下评审意见,减少串行等待。

按角色切换模型

每个角色可以独立绑定模型,例如 Opus 负责规划、GPT-5.5 负责编码、本地模型负责评审。模型按任务而非按应用切换,避免用高价模型处理简单改名任务。

技能与记忆持久化

技能和项目记忆以普通文件形式保存在磁盘上,跨每一次运行保留。官方描述六周之后,这支团队对代码库的了解会超过任何单个 Agent。

Partner 主动提议

后台 Partner 按计划挖掘历史运行记录,基于真实任务提出新的记忆、技能和路由调整建议。用户可选择接受、编辑、稍后处理或忽略,未点击接受前不会写入磁盘。

多运行时接入

支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Kimi、Qwen Code、Qoder、Pi 等 12 种运行时,把已有 Agent 接入同一个协作空间。

运行统计看板

每次任务记录耗时、Token 消耗、工具调用次数和代码变更行数。示例任务显示耗时 4 分 12 秒、消耗 84.2K Token、37 次工具调用、改动 +118 行 −24 行。

本地数据存储

所有内容都保存在用户自己的机器上,无需账号即可使用。技能、记忆和项目文件均为普通文件,便于查看、备份和版本管理。

Crew44值不值得用?

VERDICT工具标签

如果你已经用 Claude Code、Codex 或 Cursor Agent 等工具做开发,但觉得每次任务都从零开始、上下文反复重建,Crew44 的本地记忆与角色分工值得试试,v0.8.1 免费无账号,上手成本低。若你需要云端团队协作、权限管理或企业级审计,目前的定位并不匹配。工具本身定位本地单机工作空间,适合个人开发者和小团队按项目组织任务。

建议选它的情况

  • 已在使用 Claude Code、Codex、Cursor Agent 等运行时,希望把多个 Agent 协调起来
  • 需要技能和项目记忆跨会话保留,避免每次从零复述上下文
  • 愿意按角色为规划、编码、评审分别绑定不同模型以控制成本
  • 偏好本地优先、数据不出本机的开发流程

不建议选它的情况

  • 需要云端多人实时协作、权限管理与审计日志的团队场景
  • 希望产品内置托管模型或开箱即用的全托管服务
  • 对商业支持和 SLA 有明确要求的企业采购

Crew44使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先接入已有运行时从 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 12 种受支持运行时中挑一个你已经在用的接入,不必更换底层工具,Crew44 只负责协调层。
  2. 用默认四人团队起步先不自定义角色,直接用 Partner、Engineer、Product Lead、Designer 的默认配置跑一两个真实任务,观察分工和交接是否符合你的工作习惯。
  3. 按项目建工作区像官网示例那样为 payments-api、storefront-web 等分别建立工作区,让记忆和技能按项目隔离,避免不同代码库的经验互相干扰。
进阶省时间也省钱
  1. 按任务难度分配模型把 Opus 留给架构规划和评审,GPT-5.5 或更快的模型负责编码,本地模型负责简单检查。官方示例中 Opus 规划、GPT-5.5 编码正是这个思路。
  2. 审慎处理 Partner 提议Partner 会基于历史运行提出新记忆和技能建议,接受前先看它引用的真实任务,确认无误再点 Accept,避免把偶发情况固化成长期记忆。
  3. 用运行统计复盘关注每次任务的 Token 消耗和代码变更行数,对比不同角色组合的效率,找出哪类任务适合并行、哪类适合串行。
  4. 把技能文件纳入版本管理技能和记忆以普通文件形式存放在磁盘上,可以像代码一样纳入 Git 管理,便于回溯哪次运行引入了哪条技能。

Crew44适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

独立开发者

推荐

同时需要规划、编码和评审,默认四人团队可以并行推进,减少在多个工具间来回切换的成本。

小团队技术负责人

有条件

按项目建立多个工作区,统一下属成员的 Agent 配置和技能积累,但团队协作与权限功能官方未见说明。

AI 工作流重度用户

推荐

已经跑着多个 Agent 但缺乏协调层,把已有运行时接入 Crew44 可以获得交接和记忆能力。

企业采购决策者

不推荐

需要商业合同、SLA、审计日志和权限管理,当前产品定位为本地免费工具,未见相关企业功能。

Crew44优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 免费下载、免费使用,无需注册账号即可上手
  • 支持 12 种运行时,已有的 Claude Code、Codex 等可直接接入
  • 技能与项目记忆以本地文件持久化,跨运行保留
  • 默认四人团队有明确角色分工,减少单个 Agent 反复复述上下文
  • 可按角色绑定不同模型,规划用 Opus、编码用 GPT-5.5 以控制成本

缺点

  • 官网未公开团队协作、权限管理与审计相关功能
  • 未说明商业支持、服务等级协议与合规认证情况
  • v0.8.1 仍属早期版本,功能与接口可能继续调整

Crew44常见问题

FAQ工具标签
Crew44 收费吗?

免费下载、免费使用,不需要注册账号。当前版本 v0.8.1 在官网标注为 free to download、free to use。

需要替换我现在的 AI 编码工具吗?

不需要。Crew44 是协调层,支持的运行时包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Kimi、Qwen Code、Qoder、Pi 等 12 种,已有的 Agent 可以直接接入。

默认团队有哪些角色?

默认团队包含 Partner、Engineer、Product Lead、Designer 四个角色。Partner 负责规划和提出改进建议,Engineer 负责实现,Product Lead 负责评审和产品判断,Designer 负责设计相关产出。

我的代码和数据会被上传吗?

产品定位为本地优先,所有内容都保存在用户自己的机器上。技能和项目记忆以普通文件形式存放在磁盘,官方表述为 everything stays on your machine,并且无需账号即可使用。

可以给不同角色用不同模型吗?

可以。每个角色可以独立绑定模型,例如示例中 Partner 使用 claude-opus-4.7 规划、Engineer 使用 gpt-5.5 编码,Product 和 Designer 也各自绑定模型。这样可以让简单任务走更快的模型,复杂任务用高价模型。

技能和记忆是怎么积累的?

技能和记忆按 Agent 分别保存为磁盘上的普通文件,跨运行保留。后台 Partner 会按计划挖掘历史记录,提出新的记忆、技能和路由调整建议,用户需要点击接受、编辑、稍后处理或忽略,未点击接受前不会写入磁盘。

一次任务能看到哪些统计信息?

示例任务显示耗时 4 分 12 秒、消耗 84.2K Token、37 次工具调用、代码变更 +118 行 −24 行,同时列出被触及的文件,如 idempotency.ts、webhooks.ts、006_events.sql 和 webhooks.spec.ts。