统一语义检索
把 Notion、Docs、网站、收件箱、文件、项目工具连成一个知识库，所有来源一次性按含义搜索，而非一次只搜一个连接器。
价格价格档位未公布
平台Web / API
归类AI 智能体
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Context Link编辑总结
Context Link 是一个为 AI 提供业务上下文的连接层：把 Notion 页面、Google Docs、网站、收件箱、文件、项目工具等来源连成统一知识库，按语义而非关键词检索，并把带引用的答案交给 ChatGPT、Claude 或任意 MCP 客户端。它强调一次性连接业务、所有 AI 共用同一份上下文，答案附带精确来源，还能把已定论的决策存为 Memories 供各 AI 读取。来源每 24 小时同步一次，因此答案基于当期内容。目前不公布价格档位，需先在站内确认费用再决定。
Context Link是什么？
Context Link 是一个面向团队的上下文连接层工具，定位是让 AI 能直接向「你的业务」提问。它解决的是来源分散问题：资料散在 Notion、Google Docs、网站、收件箱、文件与项目工具里，传统做法是逐个选对应连接器，或反复复制粘贴上下文。Context Link 的做法是一次性把这些来源连成统一知识库，AI 只需对接它一个入口。
它支持 ChatGPT、Claude、Claude Code 以及任何 MCP 感知的智能体，通过 ChatGPT App、Claude 自定义连接器、Claude 插件、MCP Server（Streamable HTTP + OAuth）等接入。工具端提供 Get Context、Ask、Save 等技能，可在对话中拉取带引用的上下文、提问或把结论存为 Memories。还有 Modes 机制，可针对客服、销售等不同任务给不同来源不同权重。
不同角色的用法不同：内容与市场人员可以用它统一检索官网、文档与收件箱，快速拿到带出处的定位与定价口径；开发者可以用 Custom Connections API 自建连接器，或用 RAG White-Label API 为每个终端客户开独立索引；团队则可以按任务建 Modes，让同一批来源服务不同场景。
Context Link核心功能
带引用的答案
每条回答都标注精确来源，过去的查询可回看，不想被索引的内容可一键排除，便于核对 AI 说的是否有据。
Memories 记忆
把已定论的决策存为 Memories，所有接入的 AI 都读取最新版本，不必反复交代同一件事落在哪里。
Modes 权重
同一批来源按任务分配不同权重：客服模式偏帮助文档与历史工单，销售模式偏案例与定价页，提问时点名模式即可。
接入你现有的 AI
在 ChatGPT、Claude、Claude Code 及任意 MCP 感知的智能体中可用，每个对话与项目里都能调起跨来源统一搜索。
自定义连接
没有预置连接时，下载 custom-connections skill，由 Claude 读取数据源后转换成 markdown，再通过 API 推送进 Context Link。
白标 RAG API
为每个终端客户开一个隔离索引，通过 REST API 供给，可用自有品牌交付按语义搜索的个性化功能。
Context Link值不值得用？
当你要让 AI 基于自己公司的资料作答、又不想每次手动喂上下文时，Context Link 值得试：一次连接即可让 ChatGPT、Claude、MCP 客户端共用同一份来源，答案带出处可核对，Memories 与 Modes 能覆盖长期口径和分场景检索。它的边界也清楚：来源每 24 小时同步一次，不能当实时数据源用；价格未公布，团队采购前要先确认费用；若你只需要单一来源（例如只有 Notion），原生连接器就够，不必再加一层。
建议选它的情况
- 业务资料分散在 Notion、Docs、收件箱、文件与项目工具里的团队
- 需要 AI 答案带引用、可回看来源的合规或内容场景
- 已在用 ChatGPT、Claude 或 MCP 客户端，想直接接入现有工作流
不建议选它的情况
- 需要秒级或实时数据同步的场景
- 只用单一来源、原生连接器已能满足的情况
- 要在使用前就锁定明确报价与额度上限的采购流程
Context Link使用建议
入门先把路子走对
- 先连核心来源优先接入官网、产品文档和收件箱这三类最常被问到的来源，先跑通「提一个问题、拿到带引用答案」的闭环，再逐步加源。
- 装 ChatGPT App按文档步骤添加 Context Link 的 ChatGPT 应用，就能让 ChatGPT 直接搜索你的 Notion、Google Docs 等来源，不用切换到别的界面。
- 排除不该被索引的内容连接后先过一遍来源，把不该进索引的页面或文件夹一键排除，避免内部信息被 AI 引用出去。
进阶省时间也省钱
- 用 Modes 分场景给客服、销售各建一个模式并指定权重来源，提问时点名模式，避免两套口径互相污染，省去每次重新限定范围。
- 把定论存成 Memories格式化的口径、已确认的价格话术存为 Memories，之后所有 AI 读到的都是最新版，不必在每次对话里重复交代。
- 自定义来源走 Skill没有预置连接的服务，下载 custom-connections skill，让 Claude 读取并转成 markdown 后经 API 推入，省去手写连接器。
- 开发者用 MCP ServerCursor、VS Code、Claude Code、Codex 等客户端可经 Streamable HTTP 加 OAuth 连上 MCP Server，把公司上下文带进编码与开发流程。
Context Link适合谁用？
内容与市场团队
推荐需要统一检索官网、文档与收件箱，快速拿到带出处的定位和定价口径，避免各人手里一份过时版本。
客服与支持团队
推荐建客服模式，让 AI 优先参考帮助文档和历史工单回答，答案附来源便于复核。
用 ChatGPT/Claude 的团队
推荐已在用 ChatGPT 或 Claude，希望它们直接读到自己公司的资料，而不靠每次粘贴上下文。
做 AI 产品的开发者
推荐可用 Custom Connections API 自建连接，或用白标 RAG API 为每个终端客户开独立索引、按自有品牌交付。
实时数据场景
不推荐需要秒级同步的监控、行情或即时工单场景不适合，来源每 24 小时才同步一次，答案可能落后于当下。
Context Link优点和缺点
优点
- 一次连接多来源，跨 Notion、Docs、网站、收件箱、文件统一按语义检索
- 答案附带精确来源，过去的查询可回看，便于核对与留痕
- Memories 让定论一次保存、各 AI 共读最新版
- Modes 按任务给来源不同权重，客服与销售可各用各的口径
- 接入面广：ChatGPT、Claude、Claude Code 及任意 MCP 客户端
- 白标 RAG API 支持每客户独立索引，可自有品牌交付
缺点
- 价格档位未公布，团队采购前无法直接比价
- 来源每 24 小时同步一次，无法满足实时数据需求
- 要发挥价值须先接入并维护多个来源，初始配置有工作量
- 自定义连接依赖 Claude 读取数据源，非 Claude 工作流不便
Context Link常见问题
它能接哪些 AI？＋
支持 ChatGPT、Claude、Claude Code 以及任何 MCP 感知的智能体。接入方式包括 ChatGPT App、Claude 自定义连接器、Claude 插件，以及经 Streamable HTTP 加 OAuth 连接的 MCP Server，Cursor、VS Code、Codex 等客户端也能连。
它能连哪些内容来源？＋
预置来源覆盖 Notion 页面、Google Docs、网站、收件箱、文件、项目工具，以及 Basecamp 4、YouTube、Web mentions 等。没有预置连接的服务，可下载 custom-connections skill，由 Claude 读取后转成 markdown 经 API 推入。
答案可靠吗，能查到出处吗？＋
每条回答都会标注精确来源，过去的查询可回看，不想被索引的内容可一键排除。它按语义检索而不是关键词，因此问「上周改了什么」这类问题也能定位到相应文档。
数据多久更新一次？＋
来源每 24 小时同步一次，所以 AI 读到的是当期内容，而不是接入当月的旧副本。对时效要求不高的业务问答、定价口径、客服知识足够；需要秒级同步的场景则不适用。
Modes 和 Memories 是做什么的？＋
Memories 用来保存已定论的决策，所有 AI 读取最新版本，不必反复交代同一件事。Modes 给不同任务分配不同来源权重，例如客服模式偏帮助文档与历史工单，销售模式偏案例与定价页，提问时点名模式即可。
开发者能自己接入吗？＋
可以。除 ChatGPT App 与 Claude 连接器外，还提供 Context 端点、Save 端点、Question 端点、Custom Connections API 与 RAG White-Label API。白标方式为每个终端客户开一个隔离索引，经 REST API 供给，可用自有品牌交付。
