文件与网址导入
设备上传管理器支持一次上传多个 PDF 或任意文本文件，也可以直接填一个网站链接，网页内容会被自动下载并解析成可用的数据源。
价格Casual $9/月，Scale $49/月，Enterprise $399/月，免费试用 20 次提问
平台Web / iOS / Android / Telegram
归类聊天对话
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
ChattyDocs编辑总结
ChattyDocs 是一款面向文档问答的 AI 助手，用户上传 PDF 或文本文件、或直接给出网站链接，即可用聊天方式检索这批资料。上传的数据会在后台建立索引，不占用等待时间；每条回答都会标注来源文档名与页码，网站来源则给出链接。分享方面可以创建公开数据集，通过链接把知识库交给其他 ChattyDocs 用户使用，也支持应用内、嵌入式网页与 Telegram 三种入口。价格分为 Casual 9 美元／月、Scale 49 美元／月、Enterprise 399 美元／月三档，免费试用含 20 次提问与 900 kilobytes 上传文本量。短板在于各档位的具体配额明细官网未完整列出，且自托管方案需要单独联系销售。
ChattyDocs是什么？
ChattyDocs 是一款以「和文档对话」为核心的 AI 助手，处理对象是用户自己上传的资料，而不是通用互联网知识。用户可以上传多个 PDF 或任意文本文件，也可以只给一个网站链接，系统会自动下载并解析网页内容作为数据源。官方把整个流程拆成三步：准备数据集、设置数据集属性、与数据集聊天。
数据集建立后，用户可以选择聊天模型并分配上下文长度、历史长度与输出长度，通过 temperature 控制回答的创造性或确定性，还可以用系统提示词给 AI 设定名称、性格、回复语言与行为方式。数据集可以设为公开并通过链接分享给其他 ChattyDocs 用户。提问时系统返回答案并附上相关来源，多页文件会标出文档名与页码，网站来源则给出原文链接。会话支持多组持久化保存，可以随时接着上次继续聊，每个会话还能附加一段固定上下文。
使用入口覆盖桌面端、移动端与 Telegram，也可以把聊天窗口嵌入到自己的网页中。所有问答可以一键导出，方便留存或转给别人。对于想完全自控的组织，官方提供基于 Docker 的自托管方案，数据库、向量库、Web 应用与全部服务都跑在自己的环境里，价格需要单独联系。
ChattyDocs核心功能
后台索引不阻塞
上传的数据在后台建立索引，用户不需要停在页面上等处理完成，可以继续做其他操作或先去配置数据集属性。
用量预估
上传前可以看到每个文件或每个网站会消耗多少 uploading credit 或订阅配额，方便提前判断批量导入是否在额度内。
模型与上下文配置
可自行选择聊天模型，并控制上下文、历史记录与输出长度各占多少，另有 temperature 调节回答的创造性或确定性。
系统提示词设定人格
通过 system prompt 指定 AI 的名称、性格、回复方式和回答语言，让同一个数据集在不同场景下呈现不同说话风格。
带来源的回答
答案会附带相关出处：多页文件标出文档名和页码，网页来源给出原始链接，方便回原文核对引用内容。
多会话与固定上下文
问答按会话持久保存，可开多组会话分别对应不同主题，也能给会话附加一段固定上下文，每次提问都会和数据集内容一起送给模型。
公开数据集分享
把数据集设为公开后会生成分享链接，其他 ChattyDocs 用户可凭链接使用这份知识库；多端会话在应用、嵌入网页和 Telegram 之间统一查看。
问答一键导出
把当前会话里的全部提问和回答一次性导出，便于归档、交付或作为后续写作的素材底稿。
ChattyDocs值不值得用？
当作「把一堆 PDF 或某个网站变成问答库」的工具用，ChattyDocs 是合适的：回答带页码和链接，多会话持久保存，还能一键导出问答记录。按 Casual 档 9 美元／月算，处理几十份文档的个人用户成本很低，先跑完免费试用的 20 次提问基本能判断是否合用。反过来，如果需求是团队协作里做细粒度权限，或者要把敏感资料完全留在自己机器上，那就得走自托管的定制方案，官网没有公开这部分价格，需要发邮件到 support 邮箱问。另外 Scale 与 Enterprise 两档具体包含多少上传量和提问次数官网未完整列出，预算敏感时这是个障碍。
建议选它的情况
- 手头有几十份 PDF 报告或合同，想用问答方式快速定位条款和数字
- 需要把某个网站的内容变成可提问的知识库，不想自己爬取和切分
- 答案要能回原文核对，在意页码和链接这类可追溯出处
- 已经用 Telegram 做日常沟通，希望直接在聊天窗口里查资料
不建议选它的情况
- 需要细粒度成员权限与审计日志的企业团队，官方主打的是数据集分享而非权限管理
- 要把资料全部放在内网、不接受任何云端处理，只能走自托管定制，价格需单独询
- 预算必须精确核算，因为 Scale 与 Enterprise 两档的具体配额官网未完整列出
ChattyDocs使用建议
入门先把路子走对
- 先用免费额度试一份文档免费试用含 20 次提问和 900 kilobytes 上传文本量，先传一份最典型的文件跑通流程，确认回答质量和出处标注符合预期再决定是否升级。
- 上传前看用量预估导入环节会显示每个文件或网站将消耗多少 credit 或订阅配额，先核对总额度再批量上传，避免大文件把试用额度一次性吃掉。
- 给数据集写系统提示词在数据集属性里设定 AI 的名称、性格与回答语言，比如要求只用中文回答、只依据文档内容作答，能显著减少答非所问。
进阶省时间也省钱
- 按任务分配上下文长度长文档检索优先给上下文更多额度，闲聊式问答可以把额度让给历史记录，输出长度按需要收紧，避免答案冗长。
- 用固定上下文锁定场景给会话附加一段固定上下文，比如当前项目背景或术语表，每次提问都会带上它，比反复在问题里复述背景更省事。
- temperature 按用途调核对合同数字、提取条款时调到偏确定性一端，做头脑风暴或改写摘要时调高，同一份数据集可以按会话分别设置。
- 公开数据集前想清楚数据集设为公开后会生成链接供其他 ChattyDocs 用户访问，涉及内部资料时不要开启，只在自己账号内使用即可。
- 定期导出问答留档一键导出会把问题和回答全部拿出来，对需要留存检索记录的场景有用，也方便换到别的工具继续加工。
ChattyDocs适合谁用？
研究与分析人员
推荐需要从大量 PDF 报告里反复找数据和结论，回答带页码可以直接回原文核对，省去逐份翻页的时间。
法务与合规读者
有条件合同、条款类文档对出处要求高，回答会标出文档名与页码；但条款级别的准确性仍需人工复核原文。
Telegram 重度用户
推荐直接把文档问答挂在 Telegram 里用，不用切到浏览器；前提是能接受资料在云端处理。
内容与知识库运营
推荐把某个网站导入成数据集，用问答方式梳理站内信息；公开数据集还能生成链接分享给读者或其他用户。
数据不能出内网的机构
不推荐自托管方案虽然提供，但，需要联系 support 邮箱询价，采购周期与预算都不好预估。
只想随手问常识的人
不推荐它的定位是围绕自己上传的资料作答，做通用闲聊并不划算，免费试用的 20 次提问也应留给正式文档测试。
ChattyDocs优点和缺点
优点
- 回答附来源，多页文件标文档名与页码，网站来源给原链接
- 上传数据后台建索引，不用停在页面上等处理完成
- 会话持久保存且可开多组，能给会话附加固定上下文
- 支持网站链接直接导入，省去自己爬取和切分
- 数据集可公开分享，通过链接交给其他用户使用
- 覆盖桌面、移动端与 Telegram，问答可一键导出
- 自托管方案基于 Docker，可把数据库与向量库放在自己环境
缺点
- Scale 与 Enterprise 两档的配额与功能明细官网未完整列出
- 免费试用仅 20 次提问、900 kilobytes 上传文本量，只够验证流程
- 自托管方案价格需邮件询价，官网未公开
- 公开数据集是链接共享模式，官网未提及成员权限或访问控制
- 官网未说明支持的文件语言范围
ChattyDocs版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Custom Plan（自托管） | 需联系 support 邮箱询价 | 数据库、向量库、Web 应用与全部服务自托管，基于 Docker | 面向希望完全自控的组织 |
| Free Trial | 免费 | 20 queries、900 kilobytes 可上传文本量 | 无需信用卡 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
ChattyDocs关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 免费试用提问次数 | 20 queries | 官网定价页免费试用说明 |
| 免费试用可上传文本量 | 900 kilobytes | 官网定价页免费试用说明 |
| Casual 档月费 | $9 / month | 官网定价页 |
| Scale 档月费 | $49 / month | 官网定价页 |
| Enterprise 档月费 | $399 / month | 官网定价页 |
ChattyDocs常见问题
ChattyDocs 怎么收费？＋
按官网定价页，三档均为按月计费、可随时取消：Casual 9 美元／月、Scale 49 美元／月、Enterprise 399 美元／月。正式付费前有免费试用，含 20 次提问和 900 kilobytes 的可上传文本量，不需要绑定信用卡。想完全自托管（数据库、向量库、Web 应用与全部服务）的组织可以走基于 Docker 的定制方案，价格需发邮件到 support 邮箱询问。
能上传哪些文件？＋
支持从设备上传多个 PDF 文件或任意文本文件，使用的是一套内置上传管理器；也可以不传文件，直接填一个网站链接，系统会自动下载并解析该网站内容作为数据源。数据集建好后还能继续往里加文档，或者删掉不再需要的文档。单个文件的大小上限与支持的具体扩展名官网未公开。
回答会告诉我出处吗？＋
会。写明每条回答都会附带相关来源：如果提问涉及的是多页文件，会给出文档名称和页码；如果来源是网站，则给出可以点回去的链接。这一点对需要核对原文的场景比较关键，比如从合同里提条款、从报告里取数字，可以顺着页码回到原处确认。
可以在手机上或者 Telegram 上用吗？＋
可以。写明 ChattyDocs 在桌面端、移动端和 Telegram 上都可用，并且可以查看来自应用、嵌入式网页来源或 Telegram 的全部聊天会话。也就是说同一个人在手机上问过的问题，换到桌面端能继续接着聊，不需要重新建立数据集。
能调整 AI 的回答风格吗？＋
能，且有几个层次的开关。在数据集属性里可以选择聊天模型，并控制上下文、历史和输出各自的大小；temperature 用来决定回答偏创造性还是偏确定性；system prompt 则用来给 AI 设定名称、性格、回复方式以及使用哪种语言作答。做事实核对时把 temperature 调低、上下文给足，做改写和头脑风暴时则相反。
可以把数据集分享给别人吗？＋
可以。把数据集创建为公开数据集后，会生成一个分享链接，其他 ChattyDocs 用户通过链接就能使用这份知识库。这适合把整理好的资料集交给同事或读者使用。
问答记录能保存下来吗？＋
可以。所有问题和回答都能一键导出；同时聊天会话是多组持久化保存的，可以随时回到之前中断的地方继续提问，不用从头再问一遍。对需要留档或把检索结果转给其他人的场景，这两项配合起来基本够用。导出的具体文件格式官网未说明。
