多智能体协作
把不同职责的 AI 专家组合成一支团队，围绕同一目标分工推进，而不是只和一个对话窗口来回问答。
AgentMore
AI TOOL PROFILE工具资料智谱清言推出的多智能体协作平台，可按需组建专属 AI 专家团队
价格官网未标价
平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
AgentMore编辑总结
AgentMore 是智谱清言推出的 AI 智能体协作平台，在 GLM-Claw 基础上做了全新升级，主要解决传统 AI 对话只能单线交互的问题。用户可以像组建乐团一样，把不同职责的 AI 专家组合起来，让它们并行处理同一件任务，同时平台支持云端长时间待命，并接入微信、飞书等日常办公工具。它适合把重复性任务交给一组智能体去跑，也适合需要多角色配合的工作流。短板在于它依赖智谱清言生态，跨平台能力有限，且复杂任务的协作效果需要使用者自己规划好分工。
AgentMore是什么？
AgentMore 是智谱清言团队推出的 AI 智能体协作平台，定位是把单一的 AI 对话升级成一支可自由组合的 AI 专家团队。用户不需要自己写代码，通过选择不同职责的智能体，就能让它们围绕同一个目标分工做事。
它是在 GLM-Claw 的基础上做的新版本升级，核心变化是支持多 Agent 并行协作：同一个任务可以由多个智能体同时处理，而不是像过去那样一问一答串行推进。平台同时提供云端待命能力，智能体可以在用户不盯着屏幕的时候继续运行，另外还打通了微信、飞书等常用工具，让智能体的产出能直接落到日常沟通场景里。
实际使用时，普通用户可以把它当成一个能同时干几件事的助手，比如一边收集资料一边整理格式；团队则可以把固定的工作流拆成几个角色，分别交给不同的智能体，再由自己收口。开发者更多是把智能体作为可调用的模块，嵌入到已有的业务链条中。
AgentMore核心功能
行任务处理
多个智能体可以同时开工，分别负责不同的子任务，适合把一条长流程拆开同时跑，缩短整体等待时间。
云端持续待命
智能体在云端保持运行状态，用户关掉页面后任务仍可继续推进，不需要全程守在电脑前盯着进度。
自定义团队搭建
按自己的需要挑选用哪些智能体、各自负责什么，像组乐团一样配置专属团队，而不是套用固定模板。
接入常用工具
打通微信、飞书等日常沟通工具，智能体的产出可以直接进入团队已有的协作流程，减少来回搬运。
AgentMore值不值得用？
AgentMore 适合把一件需要多步骤、多角色的事交给一组智能体去跑，尤其是那些你已经有清晰流程、只是缺人手执行的任务。用它的时候，分工设计得好不好直接决定结果质量：把任务拆清楚、给每个智能体明确的职责，产出会明显更顺；反过来，如果你自己都说不清要什么，多智能体只会更快地跑偏。如果只是想找个人聊天问问题，它比普通对话工具更重，没必要上这套。整体来看它更适合作为工作流中的执行层，而不是当作一个更聪明的聊天机器人。
建议选它的情况
- 手里有固定的多步骤流程，想交给一组智能体自动跑完
- 需要同时推进几件互不干扰的子任务，不想排队等
- 团队已在用微信或飞书，希望智能体直接嵌入现有协作
不建议选它的情况
- 只想随口问问题、查资料，单窗口对话工具更轻便
- 任务本身只有一步，用多智能体反而增加配置成本
- 对产出准确性要求极高、需要逐条人工复核的场景
AgentMore使用建议
入门先把路子走对
- 先跑通一个角色不要一上手就搭完整团队，先用单个智能体跑通一个小任务，确认它的输出符合你的预期，再往上加人。
- 把职责写进名字给每个智能体起一个说明职责的名字，比如「资料搜集」「格式整理」，后续排查问题时一眼能看出是谁出了错。
- 从真实小活练手挑一件你本来就要做的杂事丢进去跑，比拿虚构案例测试更能看出它在实际场景里的边界在哪。
进阶省时间也省钱
- 拆任务别拆太碎子任务切得太细会让智能体之间来回交接、上下文丢失；按能独立交付的最小单元来分，交接点越少越稳。
- 给下游留校验口在流程末端安排一个专门负责检查的智能体，让它对照要求核对前面几位产出，能拦掉不少明显的跑偏。
- 固定流程再自动化一个流程你已经手动跑顺、知道每步该出什么结果之后，再交给多智能体并行执行，效果比边试边跑好得多。
AgentMore适合谁用？
内容运营团队
推荐选题、素材收集、初稿和排版可以分给不同智能体同时做，人只负责最后把关，适合产出量稳定的日更场景。
中小团队负责人
推荐手里有明确但缺人手的重复流程，可以拆成几个角色交给智能体跑，前提是你自己清楚每一步的验收标准。
开发者
有条件把智能体当作业务链条里的可调用模块，接入已有系统，适合已有明确接口设计、只想补一段自动化能力的场景。
只做单次问答的用户
不推荐如果需求就是问一句答一句、查完就走，多智能体的配置和分工成本反而比直接用对话工具更高。
AgentMore优点和缺点
优点
- 支持多个智能体同时开工，长流程不必一步步串行等待
- 智能体在云端保持运行，人离开页面后任务还能继续推进
- 可以按需自由组合角色，不必套用固定的团队模板
- 打通微信、飞书，产出能直接进入团队已有的协作流程
缺点
- 团队分工需要自己设计，职责没写清楚时结果容易发散
- 智能体之间交接环节多，上下文容易在传递中丢失
- 深度绑定智谱清言生态，跨平台使用受限制
AgentMore常见问题
AgentMore 和普通 AI 对话工具差在哪？＋
普通对话工具是一问一答，你问一句它答一句，任务只能一条线往下走。AgentMore 的重点是可以把不同职责的智能体组合起来，让它们围绕同一个目标分头做事并同时推进，人只需要在关键节点收口，而不是全程一句句地推动。
它和 GLM-Claw 是什么关系？＋
AgentMore 是在 GLM-Claw 基础上做的新版本升级，主要变化是加入了多智能体并行协作的能力，把原先偏向单机式对话的形态，扩展成可以按需组队、云端待命的协作平台。
不用写代码也能用吗？＋
可以。搭建团队的过程是选择智能体、给它们分配职责，不要求用户写代码。但如果要把智能体嵌进已有的业务系统里，通常还是需要开发者按接口来做对接。
能接到微信和飞书里用吗？＋
平台接入了微信、飞书等常用工具，智能体的产出可以直接进入这些协作场景，减少在多个窗口之间来回搬运的麻烦。具体可接入的范围和开通方式，以官方页面为准。
多智能体一起跑，结果会不会互相打架？＋
取决于分工设计。职责边界写得清楚、交接点少的时候，几个智能体各干各的通常不会冲突；如果任务切得太碎、每个智能体拿到的前提不一致，就容易出现前后矛盾。建议按能独立交付的最小单元来拆分。
任务跑一半关掉网页会中断吗？＋
平台提供云端待命能力，智能体在云端保持运行状态，用户不需要全程守在页面前。具体哪些任务支持后台继续推进、能持续多久，以官方页面为准。
