自然语言搜索
直接用口语描述需求,不需要关键词或布尔字符串。系统自行处理意图、职位与上下文,返回带匹配度的排序结果。
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用自然语言搜索 ATS 里的存量候选人,秒级返回排序短名单
Candidate Search AI 由 Candidately 推出,是运行在 ATS 之上的候选人搜索工具,用自然语言替代布尔字符串。粘贴职位描述后,系统对库内候选人按匹配度排序并给出理由与评分。已同步 48,210 条记录,并称与 Bullhorn 等 80+ 平台一键同步,无需迁移数据。价格未公开具体数字,仅标注为 Custom pricing。
Candidate Search AI 是 Candidately 旗下的一条产品线,定位为运行在现有 ATS 之上的候选人搜索层。它不是要替换招聘方的 ATS,而是让已有数据库的搜索能力真正可用。用法,它把布尔字符串替换成自然语言检索。
从官网展示的流程看,工具的工作方式分三步:先与 Bullhorn 等 ATS 一次性同步候选人、职位与安置记录;再对每条简历做结构化解析,把姓名、技能、历史雇主与联系方式归一化;最后用自然语言查询返回带匹配分和理由的排序结果。官网示例中,一次职位搜索返回 6 条排序匹配,每条都附解释。
不同角色的用法不同。招聘顾问粘贴职位描述或口语化需求即可出短名单,强调新人第一周就能产出资深级别的结果。团队负责人可以把资深顾问的检索模式固化成标准查询。已有 Bullhorn 数据的机构无需迁移,检索直接读原库。
直接用口语描述需求,不需要关键词或布尔字符串。系统自行处理意图、职位与上下文,返回带匹配度的排序结果。
与 Bullhorn 及 80+ 其他平台一键同步,无需迁移、无停机。官网示例中同步完成 48,210 条记录。
每条档案自动结构化、归一化并补充信息,包括杂乱数据。示例中把 Go、go-lang、PSQL 等写法统一为标准技能项。
搜索结果按匹配度排序,每条候选人都带评分和说明。示例中一次职位搜索显示 6 条排序匹配,最高分 94。
粘贴完整职位描述即可生成短名单。官网示例中一条 Senior Backend Engineer 职位直接输出排序候选人。
优先从已有数据库找匹配,避免重复付费获取候选人。这让现有数据成为最快的安置路径。
库内存量候选人数据可被直接检索,无需迁移。同步示例显示 48,210 条记录一次性完成。
资深顾问的模式识别被编码进每次查询,新人第一周即可产出与资深顾问相同的短名单。
强调让已有数据成为最快安置路径,减少为重复候选人付费。
工具运行在 ATS 之上,需要先有可同步的候选人库;数据库为空时无内容可检索。
不会。明确它运行在 ATS 之上,不替换现有系统。候选人仍保存在原来的 ATS 里,同步时只读不复制,官网示例中强调 Bullhorn 的候选人 ID 原样保留、没有复制和重复。
与 Bullhorn 及 80+ 其他平台一键同步,无需迁移、无停机。示例流程以 Bullhorn 为主,展示 48,210 条候选人记录的同步完成状态。具体支持名单需以官网为准。
按匹配度排序,每条结果附匹配分和说明。示例中一条 Senior Backend Engineer 职位返回 6 条排序匹配,最高分 94,并列出候选人技能、最近安置记录和联系方式情况。
只标注为 Custom pricing,需通过试用或预约演示获取报价。强调定价不与 Bullhorn 席位数挂钩。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Candidate Search AI — ATS AI Search ATS本工具 | 4.0 | 官网未公开具体价格,标注为 Custom pricing | 自然语言搜索;ATS 一键同步;简历解析归一化;匹配分与理由 | Web / API |
| GiFTEM Studio | — | 未标价 | 智能招聘平台,用于候选人搜寻、互动和提升招聘人员的生产力 | Web |
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