原生多模态
从底层按多模态设计，能泛化理解、操作并组合文本、代码、音频、图像和视频，而不是在单模态模型上外挂其他能力。
Gemini AI
AI TOOL PROFILE工具资料谷歌从零构建的多模态大模型，含 Ultra、Pro、Nano 三种尺寸
价格官网未公开具体定价与免费额度
平台Web / Android
归类大模型与开发平台
收录2026-07-13
复核2026-07-13
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
Gemini AI编辑总结
Gemini 是 Google DeepMind 与 Google Research 联合打造的多模态大模型，2023 年 12 月 6 日发布首个版本 Gemini 1.0，是谷歌当时能力最强、最通用的模型。它从底层按多模态设计，可理解并组合文本、代码、音频、图像和视频。Gemini 1.0 针对不同场景分为 Ultra、Pro、Nano 三种尺寸，分别面向数据中心、通用任务与手机端设备，其中 Nano 已运行在 Pixel 8 Pro 上，驱动录音摘要与 Gboard 智能回复。官网未公开各档位的具体定价与开放范围。
Gemini AI是什么？
Gemini 由 Google DeepMind 与 Google Research 等 Google 内部团队大规模协作推出，由 Google DeepMind CEO 兼联合创始人 Demis Hassabis 代表团队对外介绍，Google 与 Alphabet CEO Sundar Pichai 亦撰写了公开说明。产品定位是比肩人类理解方式的新一代 AI 模型，目标更像一位专家助手，而不是一件普通软件。
首个版本 Gemini 1.0 被设计为多模态模型，从零构建，能够泛化理解、操作并组合文本、代码、音频、图像与视频等不同类型的信息。该版本按三种尺寸发布：Ultra、Pro 与 Nano，这是 Gemini 时代的首批模型，也是 Google DeepMind 成立时所设想愿景的首次落地。
使用方式上，普通用户可在部分场景直接体验到端侧能力，例如 Pixel 8 Pro 上由 Gemini Nano 驱动的录音摘要与 Gboard 智能回复；开发者与企业客户自 2023 年 12 月 13 日起可通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 接入；Google Assistant 的 Bard 相关体验也计划在随后一年内获得 Gemini 系列模型支持。
Gemini AI核心功能
三种尺寸
Gemini 1.0 提供 Ultra、Pro、Nano 三种尺寸，覆盖从数据中心到智能手机的不同运行环境，按任务复杂度选用不同规格。
端侧运行
Gemini Nano 是专为设备端任务打造的效率型模型，借助 Google Tensor G3 在 Pixel 8 Pro 上本地运行，无需联网即可使用相关功能。
录音摘要
Pixel 8 Pro 的 Recorder 应用由 Gemini Nano 驱动摘要功能，可对录制的对话、采访、演示等内容生成摘要，断网状态同样可用。
智能回复
Gemini Nano 在 Pixel 8 Pro 上初步驱动 Gboard 的智能回复能力，以开发者预览形态提供输入建议。
开发者接入
自 2023 年 12 月 13 日起，开发者与企业客户可通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 使用 Gemini 进行应用开发。
数据隐私设计
Gemini Nano 在 Pixel 8 Pro 上本地运行的方式，有助于敏感数据不离开手机，同时为离线场景下的可用性提供支持。
Gemini AI值不值得用？
如果你需要在同一套模型里同时处理文本、代码、音频、图像和视频，Gemini 1.0 提供了按规模分层的能力：旗舰场景选 Ultra，通用任务选 Pro，手机端或隐私敏感场景选 Nano。已经使用 Pixel 8 Pro 的用户能立刻用上录音摘要和 Gboard 智能回复，无需联网。开发者可从 2023 年 12 月 13 日起通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 接入。的内容集中于模型规格与端侧演示，尚未给出各档位的价格与开放区域，采购或商用前应先在官方页面确认。
建议选它的情况
- 需要原生多模态能力，要同时处理文本、代码、音频、图像、视频
- 希望在数据中心、通用服务与手机端之间使用同一系列模型的不同尺寸
- 使用 Pixel 8 Pro，想体验断网可用的录音摘要与智能回复
- 开发者要基于 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 构建应用
不建议选它的情况
- 需要立即获得明确报价与免费额度信息的采购方
- 依赖非 Google 云生态、暂不打算接入 Vertex AI 的团队
Gemini AI使用建议
入门先把路子走对
- 先分清三种尺寸Ultra 面向数据中心级任务，Pro 面向通用场景，Nano 面向设备端。先按你的部署环境选尺寸，再挑具体接入方式。
- Pixel 8 Pro 就近体验在 Recorder 应用中使用摘要功能，或在 Gboard 中查看智能回复，这两项由 Gemini Nano 本地驱动，断网也能用。
- 开发者从 AI Studio 起步2023 年 12 月 13 日起可通过 Google AI Studio 试用模型，需要生产级部署时再转到 Google Cloud Vertex AI。
- 关注 Bard 整合节奏Gemini 系列模型计划在随后一年内支持 Pixel 上的 Assistant 与 Bard 体验，留意 Feature Drop 更新说明。
进阶省时间也省钱
- 隐私敏感任务走端侧涉及录音、对话等敏感内容的处理，优先用 Pixel 8 Pro 上本地运行的 Gemini Nano，数据可不必离开设备。
- 按任务复杂度分配尺寸把高频、低复杂度的任务放到效率更高的 Nano，把需要更强推理的任务交给 Pro 或 Ultra，避免一律用最大模型。
- 多模态组合输入Gemini 从底层就是多模态的，可以尝试把图像、音频与文本放在同一请求里，而不是拆成多次单模态调用。
Gemini AI适合谁用？
Pixel 8 Pro 用户
推荐可直接使用由 Gemini Nano 驱动的录音摘要与 Gboard 智能回复，且断网可用，是最快接触到 Gemini 的人群。
应用开发者
推荐2023 年 12 月 13 日起可通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 接入，用同一系列模型覆盖不同规模需求。
企业客户
有条件可通过 Google Cloud Vertex AI 接入，但，采购前需要另行确认成本。
非 Google 生态团队
有条件目前公开的接入入口集中在 Google AI Studio 与 Google Cloud Vertex AI，其他平台的可用性官网未说明。
Gemini AI优点和缺点
优点
- 从零按多模态设计，统一处理文本、代码、音频、图像和视频
- 同一系列提供 Ultra、Pro、Nano 三种尺寸，覆盖数据中心到手机
- Gemini Nano 在 Pixel 8 Pro 本地运行，断网也能用录音摘要等功能
- 端侧运行有助于敏感数据不离开手机
- 开发者自 2023 年 12 月 13 日起可经 AI Studio 或 Vertex AI 接入
- 由 Google DeepMind 与 Google Research 等团队大规模协作打造
缺点
- 公开的接入渠道集中在 Google 自家平台，跨平台可用性未说明
- Nano 在 Gboard 中的智能回复仍为开发者预览形态
- Ultra 与 Pro 的具体开放范围与配额官网未说明
Gemini AI关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 首次发布版本 | Gemini 1.0 | Google 官方博客 |
| 模型尺寸数量 | 3（Ultra、Pro、Nano） | Google 官方博客 |
| 开发者开放日期 | 2023 年 12 月 13 日 | Google 官方博客 |
| 发布日期 | 2023 年 12 月 6 日 | Google 官方博客 |
| 首个端侧机型 | Pixel 8 Pro | Google Pixel 功能更新说明 |
| 端侧芯片 | Google Tensor G3 | Google Pixel 功能更新说明 |
Gemini AI常见问题
Gemini 有哪几个版本？＋
首个版本是 Gemini 1.0，按三种尺寸发布：Ultra、Pro 和 Nano。Ultra 面向数据中心级任务，Pro 面向通用场景，Nano 是专为设备端任务打造的最高效型号。三种尺寸共同构成 Gemini 时代的第一批模型。
它是多模态模型吗？＋
Gemini 从底层就是从零按多模态构建的，可以泛化理解、操作并组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息，而不是在单模态模型上再外挂其他能力。
手机上能用到 Gemini 吗？＋
可以。Gemini Nano 已运行在 Pixel 8 Pro 上，这是首款为 Gemini Nano 打造的手机，借助 Google Tensor G3 带来两项功能：Recorder 应用中的摘要，以及 Gboard 中的智能回复。它本地运行，断网也能用。
开发者怎么接入 Gemini？＋
自 2023 年 12 月 13 日起，开发者和企业客户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 使用 Gemini 进行开发。官网未公开各接入渠道的配额与价格细节。
Gemini 和 Bard、Assistant 是什么关系？＋
Gemini 系列模型将为 Assistant 上的 Bard 体验解锁新能力，计划在随后的年度内在 Pixel 设备上推出。也就是说 Bard 是面向用户的产品体验，Gemini 是支撑它的模型系列。
在手机上跑模型，我的数据会上传吗？＋
Gemini Nano 在 Pixel 8 Pro 上本地运行，其设计优势之一就是帮助敏感数据不离开手机，同时支持在没有网络连接的情况下使用相关功能。
Gemini AI竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini AI本工具 | 4.5 | 官网未公开具体定价与免费额度 | 原生多模态；三种尺寸；端侧运行；录音摘要 | Web / Android |
| GoogleGemini.co | — | 未标价 | 基于 Google Gemini Pro API 的免费文本和图像交互工具 | — |
| Gemini Embedding 文本嵌入模型 | — | 未标价 | Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型，通过 Gemini API | API |
| Gemini 1.5 Pro | — | 未标价 | Google 开发者平台推出的下一代 Gemini 1.5 Pro 模型 | Web / API |
| Google ADK | — | 未标价 | Google ADK 文档网站 | — |
| Gemini 2.0 Flash Experimental | — | 未标价 | Google DeepMind 开发的高性能 AI 模型 | Web |
Gemini AI最新动态
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开发者与企业开放接入
开发者和企业客户可通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 使用 Gemini。
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Gemini 1.0 发布
Google 发布首个版本 Gemini 1.0，提供 Ultra、Pro、Nano 三种尺寸。
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Gemini Nano 登陆 Pixel 8 Pro
Pixel 8 Pro 成为首款搭载 Gemini Nano 的手机，带来 Recorder 摘要与 Gboard 智能回复。
