对话式问诊辅助
以对话为主要交互方式，医生用自然语言输入主诉与病情要点，由 AI 协助梳理信息，减少手工整理的时间。
价格官网未标价
平台—
归类聊天对话
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
全诊通编辑总结
全诊通是一款把 AI 对话能力放进医生日常诊疗流程里的辅助工具，定位是帮医生减少重复性文书与问诊整理工作，把精力放回患者身上。它更接近诊室里的助理角色，而不是给患者自助问诊的聊天机器人。目前官网公开的产品细节有限，具体能力边界与接入方式需要向官方确认后再评估。
全诊通是什么？
全诊通是一款面向临床场景的 AI 对话辅助工具，主打用 AI 提升医生的工作效率，并把重点放在患者诊疗体验上。它要解决的是医生在问诊、记录、沟通环节里被反复占用的时间，而不是替代医生做判断。
从产品定位看，它把 AI 对话作为交互入口，让医生用自然语言完成信息整理与辅助决策类的操作，减少在多个系统之间来回切换的成本。这类工具通常需要贴合医院已有的信息系统，因此落地时更多是配合现有流程使用，而不是单独跑一套。
对一线医生来说，它更像一个随手的诊室助手，用来分担记录和整理；对科室或信息科来说，则需要先确认与院内系统的对接方式和数据合规要求，再决定是否引入。
全诊通核心功能
病历文书整理
针对问诊结束后需要成文的环节，辅助把散乱的沟通内容归拢成结构化记录，降低重复书写的负担。
诊疗效率优化
把 AI 放在医生一侧而非患者一侧，目的是压缩单个患者的非诊疗耗时，让医生在同样的门诊时间里能处理更多情况。
患者体验导向
产品定位强调患者诊疗体验，意味着减少医生在系统操作上的分心，把注意力还给面对面的沟通环节。
全诊通使用建议
入门先把路子走对
- 先用对话整理主诉接诊时把患者口述的病情要点直接输入对话，让 AI 先出一版结构化摘要，自己再核对修改，比从空白开始写快很多。
- 固定自己的输入习惯每次按同样的顺序描述病情，例如主诉、现病史、既往史，AI 整理出来的格式会更稳定，后期修改成本更低。
进阶省时间也省钱
- 把 AI 结果当草稿AI 整理的记录只作为初稿，医生签字前逐项核对关键信息，尤其是用药与剂量这类不能出错的字段。
- 确认院内对接要求正式在科室使用前，先和信息科确认系统对接方式与患者数据的使用边界，避免个人先行使用带来的合规问题。
全诊通适合谁用？
门诊一线医生
推荐每天接诊量大、文书负担重，希望把问诊记录和整理的环节压缩，把时间留给与患者的沟通。
需要写病程的住院医师
推荐日常有大量重复性的记录工作，用对话方式生成结构化初稿再修改，能省下重复书写的时间。
科室与信息科负责人
有条件关心的是能否接入院内系统、数据如何流转，评估时要先确认对接方案与合规要求，而不是只看功能演示。
想自己做健康咨询的患者
不推荐这款工具是给医生用的诊疗辅助，不是患者自助问诊入口，普通用户直接拿来做健康咨询并不对路。
全诊通优点和缺点
优点
- 把 AI 放在医生工作流里，而不是做成患者自助问答，场景更聚焦
- 交互以对话为主，医生上手不需要额外学一套复杂操作
- 定位围绕诊疗效率与患者体验，功能目标明确，不是泛用聊天工具
- 覆盖问诊记录到文书整理的连续环节，减少在系统间切换的成本
缺点
- 官网公开的产品细节有限，实际能力边界需要向官方确认
- 临床场景对准确性要求高，AI 输出必须由医生逐项复核后才能采用
- 这类工具通常要和院内系统对接，单独个人使用很难发挥完整价值
- 患者数据的合规与授权方式，需要引入前单独确认
全诊通常见问题
全诊通是给医生用的，还是给患者用的？＋
从定位看是给医生用的诊疗辅助工具，重点在提升医生效率、改善患者诊疗体验，而不是给患者做自助问诊的聊天机器人。如果你是想自己咨询健康问题，它的使用对象并不匹配，需要找面向患者的服务。
它能替代医生写病历吗？＋
不能。它的作用是生成结构化初稿、减少重复书写，最终的记录仍然要由医生核对并签字负责。实际使用时建议把 AI 产出当草稿看，重点字段比如用药、剂量、诊断结论逐项确认后再落笔。
使用的时候需要注意什么？＋
最关键的是患者数据的使用边界。在正式使用前，应先和所在机构的信息科确认系统对接方式、数据存储与授权要求，避免以个人身份先行使用带来的合规风险。功能层面，AI 生成的任何内容都需要医生复核。
上手难不难？＋
交互走的是对话方式，医生用自然语言描述病情要点即可，学习成本主要在养成固定的输入习惯上。建议先按主诉、现病史、既往史这样的固定顺序描述，AI 整理出的格式会更稳定，后期修改也更省事。
