多语言能力
训练时更侧重多语言文本，覆盖超过 100 种语言，处理习语、诗歌与谜语这类细腻表达的能力提升明显。
官方说明 ↗
PaLM 2
AI TOOL PROFILE工具资料Google 发布的新一代语言模型，主打多语言、推理与编码能力，分四档尺寸。
价格官网未标价
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录2026-10-10
复核2026-10-10
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
PaLM 2编辑总结
PaLM 2 是 Google 在 May 10, 2023 发布的新一代语言模型，公告由 Google DeepMind 副总裁 Zoubin Ghahramani 署名，面向消费者产品、开发者与企业。它更侧重多语言训练，覆盖超过 100 种语言，推理与编码能力同步加强，在高级语言能力考试中达到 mastery 水平；模型分四档尺寸 Gecko、Otter、Bison、Unicorn，最小的 Gecko 能在移动设备离线运行，发布当天有超过 25 个 Google 产品与功能由它驱动。短板是页面停留在公告形态：更新日期为 September 12, 2023，没有价格、没有基准测试数字，公告还说明 Gemini 仍在训练中。
PaLM 2是什么？
PaLM 2 是 Google 的下一代语言模型，由 Google DeepMind 团队推进，公告署名为副总裁 Zoubin Ghahramani。它同时面向三类对象：一边把能力接进 Google 自家产品，一边通过 PaLM API 与 Vertex AI 开放给外部开发者与企业调用。
官方给出的能力集中在三块：多语言方面训练时更侧重多语言文本，覆盖超过 100 种语言，并称在高级语言能力考试中达到 mastery 水平；推理方面训练数据包含带数学表达式的科学论文与网页；编码方面预训练了大量公开源码，除 Python 与 JavaScript 外还能生成 Prolog、Fortran、Verilog 代码。模型按尺寸分四档，由小到大为 Gecko、Otter、Bison、Unicorn，最小的 Gecko 可在移动设备上离线运行。
落地形态上，Google 在 I/O 宣布超过 25 个新产品与功能由 PaLM 2 驱动，包括 Bard 的多语言扩展，以及 Gmail 与 Google Docs 的写作辅助、Google Sheets 的整理功能；面向医疗的 Med-PaLM 2 与面向安全的 Sec-PaLM 是它的专门版本；开发者可从 PaLM API 接入，企业客户可在 Vertex AI 中使用，Duet AI for Google Cloud 也由它驱动。公告同时说明 Gemini 仍在训练中。
PaLM 2核心功能
推理与数学
训练数据包含带数学表达式的科学论文与网页，其在逻辑、常识推理与数学方面表现更好。
官方说明 ↗代码生成
预训练了大量公开源码，擅长 Python 与 JavaScript，也能生成 Prolog、Fortran、Verilog 等专门语言代码。
官方说明 ↗四档模型尺寸
提供 Gecko、Otter、Bison、Unicorn 四个尺寸，最小的 Gecko 轻到可在手机端运行，离线也能支撑交互应用。
官方说明 ↗PaLM API
开发者从发布当天起可以注册使用 PaLM 2 模型，此前是从三月开始的小范围预览。
官方说明 ↗Vertex AI 接入
企业客户可以在 Vertex AI 里使用该模型，强调企业级隐私、安全与治理能力。
官方说明 ↗产品落地
在 I/O 上 Google 宣布超过 25 个新产品与功能由 PaLM 2 驱动，覆盖 Bard、Gmail、Google Docs 与 Google Sheets。
官方说明 ↗垂直版本
Med-PaLM 2 面向医疗问答与文档摘要，Sec-PaLM 面向安全场景分析恶意脚本，两者都是它的专门化版本。
官方说明 ↗PaLM 2值不值得用？
当你要理清 Google 系语言模型的能力边界与产品谱系时，这篇公告值得读：它把覆盖超过 100 种语言、四档尺寸、超过 25 个接入产品讲清楚了，也说明开发者可经 PaLM API 或 Vertex AI 使用，还交代了 Med-PaLM 2、Sec-PaLM 与 Gemini 的关系。但把它当选型依据要谨慎：页面更新停在 September 12, 2023，没有价格、没有基准测试数字，公告还写明 Gemini 仍在训练中，除 Gecko 可离线运行外，各尺寸的部署条件、配额与费率都没有交代。
建议选它的情况
- 想弄清 Bard、Gmail、Docs、Sheets 背后用的是哪一代模型
- 关注多语言能力与四档尺寸如何对应端侧与云端部署
- 需要从官方口径了解 PaLM API 与 Vertex AI 的接入方式
不建议选它的情况
- 要按价格或性能基准做选型（官网既没有费率也没有基准数字）
- 想了解当下最新可用版本（页面更新停在 September 12, 2023）
- 需要中文资料与国内可用性说明（官网完全没有）
PaLM 2使用建议
入门先把路子走对
- 先看署名与日期正文由 Google DeepMind 副总裁 Zoubin Ghahramani 署名，先确认作者与时间，能判断这是发布公告而不是产品文档。
- 按三块能力对号公告把能力拆成多语言、推理、编码三节，直接读自己场景最关心的那一节，比通读全文快。
- 从尺寸挑部署四档尺寸里只有 Gecko 明确写了能在移动设备离线运行，端侧需求优先看它，云端场景再看 Bison、Unicorn 这类大尺寸。
- 确认接入路径开发者走 PaLM API，企业客户走 Vertex AI，公告写明后者带企业级隐私、安全与治理。
进阶省时间也省钱
- 顺带看垂直版本Med-PaLM 2 与 Sec-PaLM 是同一基座的专门版本，医疗或安全场景先评估它们能否省掉自建微调。
- 从 Bard 观察落地公告称 PaLM 2 的多语言能力支撑 Bard 扩展新语言，想直接体验效果可以从 Bard 侧观察。
- 留意 Gemini 时间线公告末尾写明 Gemini 仍在训练、尚未开放，做长期规划时不要把它当成当下可选项。
- 别用旧公告定价官网未公开价格与配额，成本评估必须回到 Google Cloud 的现行计费页，公告只能当能力说明。
PaLM 2适合谁用？
梳理模型谱系的人
推荐公告交代了 PaLM 2 与 Med-PaLM 2、Sec-PaLM、Gemini 的关系，适合用来理清 Google 的模型路线。
多语言产品团队
推荐覆盖超过 100 种语言，并称高级语言能力考试达到 mastery 水平，可作多语言场景的候选。
端侧应用开发者
有条件只有 Gecko 明确标注可在移动设备离线运行，其他尺寸的部署条件未说明。
按价格选型的采购方
不推荐公告没有费率、配额或服务承诺，页面更新停在 September 12, 2023，无法支撑成本决策。
中文内容为主的用户
不推荐官网未公开中文能力说明、国内可用性或中文文档，只有一篇英文公告与 Google 自家产品信息。
PaLM 2优点和缺点
优点
- 覆盖超过 100 种语言，高级语言能力考试达到 mastery 水平
- 提供 Gecko、Otter、Bison、Unicorn 四档尺寸，可对应端侧到云端
- Gecko 可在移动设备离线运行，适合端侧交互应用
- 编码覆盖 Python、JavaScript 与 Prolog、Fortran、Verilog
- 发布当天即有超过 25 个 Google 产品与功能接入
- 同时开放 PaLM API 与 Vertex AI 两条接入路径
缺点
- 页面更新停在 September 12, 2023，之后的能力变化没有说明
- 没有价格、配额与部署条件，无法据此估算成本
- 除模型尺寸分级外，没有任何基准测试数字
- 公告明确 Gemini 仍在训练中，当下不可用
- 缺中文资料与国内可用性信息
PaLM 2关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 支持语言数 | more than 100 languages | Google PaLM 2 官方公告 |
| 模型尺寸档位 | four sizes: Gecko, Otter, Bison and Unicorn | Google PaLM 2 官方公告 |
| 发布当天接入的产品与功能数 | over 25 new products and features | Google PaLM 2 官方公告 |
| 发布日期 | May 10, 2023 | Google PaLM 2 官方公告 |
| 页面更新日期 | Updated September 12, 2023 | Google PaLM 2 官方公告 |
PaLM 2常见问题
多少钱？免费吗？＋
官网内容里完全没有价格信息，公告没有提到费率、配额或免费额度，也没有指向计费页。可确认的只有开放路径：开发者可以注册使用 PaLM API，企业客户可以在 Vertex AI 中使用该模型，强调企业级隐私、安全与治理。要估算成本必须去 Google Cloud 的现行计费页面查。
当下的主力能力和版本是什么？＋
公告称 PaLM 2 是下一代语言模型，能力集中在三块：多语言覆盖超过 100 种语言并称在高级语言能力考试中达到 mastery 水平；推理因训练数据含数学表达式而改善；编码预训练了大量公开源码。模型按尺寸分四档，由小到大是 Gecko、Otter、Bison、Unicorn，其中 Gecko 能在移动设备上离线运行。
和最大竞品怎么选？＋
公告里没有出现任何竞品名称，也没有对比数据，无法指名比较。能确认的差异点集中在 Google 自有生态：发布当天超过 25 个产品与功能由它驱动，另有医疗版 Med-PaLM 2 与安全版 Sec-PaLM，开发者经 PaLM API 或 Vertex AI 接入。要横向选型，只能拿别家公开的基准与费率自行对照。
国内能直接用吗？＋
未公开任何关于中国大陆可用性、支付方式或节点的说明，无法确认能否直连。可确认的是入口为 PaLM API 与 Vertex AI for Google Cloud，属于 Google Cloud 体系，国内使用前需自行确认账号、支付与网络连通性，且公告全文是英文。
PaLM 2 有几个尺寸，怎么挑？＋
给出四个尺寸，由小到大是 Gecko、Otter、Bison、Unicorn。公告只对 Gecko 给了明确说明：足够轻，能在移动设备上运行，离线也能支撑交互应用。其他三档的适用场景、延迟与费率都没有展开，选型时要回到 PaLM API 或 Vertex AI 的文档确认。
Bard 和 Gmail 这些产品用的是它吗？＋
按公告口径是的：PaLM 2 的多语言能力被用于把 Bard 扩展到新语言，还支撑了编码更新；Workspace 里 Gmail 与 Google Docs 的写作辅助、Google Sheets 的整理功能也接入 PaLM 2。此外 Med-PaLM 2 面向医疗，Sec-PaLM 面向安全分析，Duet AI for Google Cloud 同样由 PaLM 2 驱动。
Gemini 现在能用了吗？＋
公告明确写着 Gemini 仍在训练中，虽然已经展现出此前模型没有的多模态能力，但要等微调与安全测试完成后才会按不同尺寸与能力开放。所以当下不能用 Gemini 做方案，它只能作为 Google 后续路线的一部分来参考。
PaLM 2竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| PaLM 2本工具 | 4.3 | 未标价 | 多语言能力；推理与数学；代码生成；四档模型尺寸 | Web / API |
| Gemini 2.0 Flash Experimental | — | 未标价 | Google DeepMind 开发的高性能 AI 模型 | — |
| Gemma | — | 未标价 | Gemma 是 Google DeepMind 推出的一系列轻量级、最先进的开源模型，采用了与 | — |
| Gemma | — | 未标价 | 谷歌轻量级开源 AI 模型 | — |
| WeatherNext | — | 未标价 | Google DeepMind 推出的最先进的 AI 天气预报技术 | — |
| Baichuan2-192K | — | 未标价 | 百小应是一款智能 AI 助手，其核心技术在于集成了智能搜索、文档解读、智能创作、编程辅助等多 | Web |
PaLM 2最新动态
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公告页面更新
Updated September 12, 2023；正文表示 PaLM 2 会随产品落地持续推出版本更新。
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PaLM 2 正式发布
Google 于 May 10, 2023 发布 PaLM 2，主打多语言、推理与编码能力提升，并宣布超过 25 个产品与功能接入。
