视觉驱动而非选择器
从页面截图与结构里理解界面语义，官方强调界面改版后工作流仍能继续，不必重写选择器。
价格口径免费 + 付费档
免费额度有免费档：每月 5,000 credits（官网标注约合 170 次动作），1 个并发运行，含 Webhook 与国家级别地理定位，社区支持，无需信用卡。
分类桌面 AI 助手
支持系统Linux / macOS / Windows / Web
收录分层A · 细分强势
字段核验2026-10
适合谁用
适合
- 要把发票下载、表单批量提交、跨门户取数这类重复网页工作交给程序的企业运营团队
- 有强数据合规要求、必须自托管并自带 LLM Key 的金融、医疗、保险类组织
- 需要把浏览器自动化接进自有产品、走 API 或 SDK 调用的工程团队
- 想把浏览器能力通过 MCP 交给 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 的开发者
不适合
- 只偶尔手动抓一两个网页、不值得投入部署与调优的个人用户
- 目标网站已有稳定官方 API，走接口更省事也更便宜的场景
- 想闭源分发、又不接受 AGPL-3.0 传染性条款的商业产品
Skyvern 是什么
Skyvern 由 Ikonomos Inc. 运营（官网页脚标注 © 2026 Ikonomos Inc.），代码主仓 Skyvern-AI/skyvern 创建于 2024 年 2 月，用 Python 写成，采用 AGPL-3.0 许可，官网与仓库页都自称开源。它切入的痛点很具体：Selenium、Playwright 那类脚本把自动化绑死在 DOM 结构上，页面一改版就得返工；Skyvern 改为从截图里读界面，结合 LLM 推理决定点哪里、填什么，对改版与弹窗容忍度更高，并原生处理验证码、支持二步验证与 TOTP 的完整登录流程。使用方式给得很宽：不写代码的人可以在云端用 Copilot 对话描述流程，或上传 SOP、录制浏览器操作，再到 Studio 里拖拽微调；开发者用 Python、TypeScript SDK 或 REST API 触发，也能把托管 MCP server 接到 Claude Code、Cursor、Codex 这类编码客户端。合规敏感的场景可用 pip、Docker Compose 或 Kubernetes 自托管，全部以自家 LLM Key 甚至本地模型运行；云端则声明 SOC 2 Type II 与 HIPAA 合规。
一句话概括：Skyvern 是一套用视觉理解加 LLM 推理来跑浏览器工作流的平台：它打开真实浏览器，登录、填表、下载文件、抓数据，而不是依赖写死的选择器。产品由 Ikonomos Inc. 运营，AGPL-3.0 开源、可 Docker 自托管，同时提供云端 App 与 Studio 可视化编辑器。官网称已有 30,000+ 用户与客户。
关键能力
原生验证码与二步验证
官网写明验证码由自身处理、不需要第三方打码服务，并支持 2FA / TOTP 的完整登录流程。
多种搭建方式
提供 Copilot 自然语言对话、上传 SOP 文档、录制浏览器操作、Studio 可视化编辑器与原生 SDK 五条入口。
可调度与可观测
支持运行与计划调度、Webhook 与事件流，并用内置摘要逐条说明 AI 做了什么、为什么这么做。
结构化数据与文档处理
按自定义 schema 抽取结果为 JSON 或 CSV，也能下载、分类、解析各门户的文档与发票。
自托管与本地模型
官方文档给出 pip（Python 3.11–3.14）、Docker Compose、Kubernetes 三种自托管路径，可配 Ollama 或任意 OpenAI 兼容端点如 vLLM、LiteLLM、LM Studio。
优点与不足
优点
- AGPL-3.0 开源且仓库活跃（创建于 2024 年 2 月，近期仍有提交），自托管路径在官方文档里写得完整
- 自托管可选用任意 LLM 供应商甚至本地模型，数据、录像与凭据都留在自己基础设施上，官方明确只把必要内容发给所配置的模型厂商
- 非技术人员也能上手：Copilot 对话、录屏、上传 SOP、可视化 Studio 四条无代码路径都有
- 面向企业做了合规与凭据管理：官网声明 SOC 2 Type II、HIPAA 合规，另有加密凭据库与 1Password、Bitwarden、Azure Key Vault 集成
- 有免费档，5,000 credits 且无需信用卡，付费档价格在官网公开标注
- 能接进编码 Agent：托管 MCP server 支持 Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，也有 skyvern CLI 便于进 CI/CD
不足
- AGPL-3.0 对二次分发与以服务形式对外提供修改版有传染性要求，商业闭源集成前需要法务确认
- 云端按 credits 计量，官方标注 5,000 credits 约合 170 次动作，复杂流程的实际消耗与预估可能差距较大
- 自托管必须自己准备 Python 环境、数据库与浏览器，官方 Kubernetes 清单自带说明「没有鉴权，不要暴露到公网」，运维成本不低
- 官方文档说明一个 10 步任务会产生约 30 次以上 LLM 调用，token 成本叠加自托管基础设施费用后并不便宜
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| Anthropic Claude 系列 | 自托管配置文档把它列为最强档，示例键如 ANTHROPIC_CLAUDE4.7_OPUS，并可用更便宜的次级模型处理轻量调用 |
| OpenAI GPT 系列 | 文档写明 LLM_KEY 默认指向 OPENAI_GPT5_5，另有多个 GPT、o 系列键可选 |
| Google Gemini 系列 | 文档列出 GEMINI_3_PRO 为主模型、GEMINI_3.0_FLASH 为次级模型 |
| 本地与兼容端点 | 支持 Ollama（含视觉模型配置）以及 LiteLLM、vLLM、LM Studio 等任意 OpenAI 兼容端点 |
云端由平台配置模型，官方账号文档提到组织可设置可用模型；自托管通过环境变量 LLM_KEY 选择主模型、SECONDARY_LLM_KEY 设置更便宜的次级模型，还支持 Azure OpenAI、Vertex AI、Bedrock、OpenRouter、Groq 等，且官方建议用带视觉能力的模型，因为 Skyvern 依赖截图工作。
价格与额度
- 计价方式
- 免费 + 付费档
- 免费额度
- 有免费档：每月 5,000 credits（官网标注约合 170 次动作），1 个并发运行，含 Webhook 与国家级别地理定位，社区支持，无需信用卡。
- 价格说明
- 云端订阅档官方公开标注：Free 0 美元/月、Hobby 29 美元/月（30,000 credits、10 并发、基础验证码）、Pro 149 美元/月（150,000 credits、25 并发、高级验证码与 2FA）、Enterprise 定制（100 并发、HIPAA 与 SOC-2 报告）；短信号码 10 美元/月每个。自托管则只需付自己的 LLM 与服务器账单。以官网定价页为准。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
Skyvern 免费吗？
有免费档：官网写明每月 5,000 credits（约合 170 次动作）、1 个并发运行，功能含 Webhook 与国家级别地理定位，社区支持，不需要信用卡。开源版自托管则只承担自己的模型与服务器费用。
支持哪些模型，能不能换模型？
自托管通过环境变量选择：官方文档列出 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、AWS Bedrock 等主备模型键，默认键指向 OpenAI 的 GPT-5 系列；也能接 Ollama 本地模型或任意 OpenAI 兼容端点（LiteLLM、vLLM、LM Studio）。云端则由平台侧配置，组织可设置可用模型。
Skyvern 怎么收费？
云端按订阅档加 credits：官网公开标注 Free 0 美元、Hobby 29 美元/月、Pro 149 美元/月，Enterprise 定制；用超的部分按 credits 计费，短信号码另收 10 美元/月。自托管只需付自己的 LLM Key 与基础设施账单。具体以官网定价页为准。
支持哪些系统或平台，国内能用吗？
云端是网页 App，浏览器打开即可用；自托管文档给出 pip（要求 Python 3.11 到 3.14）、Docker Compose 与 Kubernetes 三种方式，可跑在常见的 Linux 服务器上。国内访问官方云的连通性与支付方式官方未作说明，需自行实测。
开源吗？能自己部署吗？
开源。主仓 Skyvern-AI/skyvern 为 AGPL-3.0 许可，可 pip、Docker Compose 或 Kubernetes 自托管，官方文档覆盖完整配置；云端 App 本身不能自行部署。注意 AGPL-3.0 对以服务形式提供修改版有开源义务。
能接自己的 API Key 或本地模型吗？
自托管可以：用自己任一 LLM 供应商的 Key，也能用 Ollama 跑本地模型，或指向 LiteLLM、vLLM、LM Studio 之类 OpenAI 兼容端点；官方还支持主模型加次级模型的组合来控制成本。
验证码和二步验证真的能自己处理吗？
官网写明验证码由 Skyvern 原生解决、不需要第三方打码服务，付费档里基础与高级验证码能力分档；二步验证与 TOTP 从 Pro 档起提供。实际成功率因站点而异，官方未给出通用数字。
我的数据和登录凭据安全吗？
自托管场景下数据、录像与凭据留在自己基础设施，只有发给所配置模型厂商的部分会出网；云端官方声明 SOC 2 Type II 与 HIPAA 合规，并提供加密凭据库以及 1Password、Bitwarden、Azure Key Vault 集成。有硬性要求时应索取官方审计材料核对。
它和 Playwright、Selenium 有什么区别？
官网的对比口径是：选择器脚本会因界面改版而失效、需要持续维护，而 Skyvern 靠视觉理解页面、用 LLM 推理，改版后工作流能自行适配；它仍可和现有自动化栈并存，也支持把自己已有的 Chrome 通过 CDP 接进来。
一个任务大概要花多少模型调用？
官方配置文档给了一个量级参考：跑 10 步的任务大约会产生 30 次以上 LLM 调用，因此文档建议提前选好模型档位，并用次级模型承接轻量调用以压低成本。
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软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验；价格与额度随官方调整，请以各官网为准，核验时间 2026-10。
