Docker 里的桌面
容器内是真实的 XFCE Linux 会话，可以驱动没有 API 的图形软件；用户能与 Agent 共用同一桌面，并随时接管操作。
价格口径免费
免费额度框架本身完全开源免费（MIT），无使用额度限制；成本是模型 API 与运行 Docker 的机器
分类桌面 AI 助手
支持系统Windows / macOS / Linux / Web
收录分层B · 值得关注
字段核验2026-10
适合谁用
适合
- 想把 Agent 完全跑在自己机器或服务器上的开发者
- 需要 Agent 操作 GUI 软件、浏览器或文档的复合场景
- 愿意折腾技能与插件、把它当通用自动化平台用的高级用户
不适合
- 只想在编辑器里拿到补全与局部改写的开发者
- 不愿维护 Docker 容器与模型配置的新手用户
- 对编码任务稳定性要求高、只想要专业编码 Agent 的团队
Agent Zero 是什么
Agent Zero 是一个 MIT 许可的开源 Agent 框架，官方定位是「给需要超出聊天能力的任务用」，因此它不是专门的编程工具——写代码只是它众多能力之一，浏览器操作、文档协作、桌面软件驱动与信息检索同样在覆盖范围内。运行方式很有辨识度：它在 Docker 容器里给 Agent 一台真实的 XFCE Linux 桌面，Agent 可以在其中打开程序、操作界面；内置浏览器支持 DOM 标注，你可以在页面上留批注，让它按批注改前端实现。工程化的部分包括项目隔离（文件、指令、密钥、记忆、仓库与模型预设按项目分开）、长期记忆、技能与插件体系，官方 Plugin Hub 收录一百多个社区插件，同时支持接入 MCP 服务器与 A2A 连接器，把外部工具和其它 Agent 拉进来。它还配了 A0 CLI，用于把同一个 Agent 桥接到你本机的真实仓库，因此做代码修改与审查也成立。安装可以 docker run 直接起容器，也可以用 A0 Launcher 桌面版引导（先检查 Docker 再创建实例）；起来之后必须先配置 LLM provider 才能开工，官方也支持用 OpenAI Codex 订阅走 OAuth 登录。适合愿意自己维护容器与服务、并需要 Agent 干聊天之外杂活的用户。
一句话概括：MIT 开源的通用 Agent 框架，在容器里给 Agent 一台 Linux 桌面。
关键能力
可标注的浏览器
浏览器支持 DOM 标注，你在页面上留下批注意见后，Agent 按标注逐条去改前端实现，比纯文字描述少一轮来回确认，改完能立刻在页面上核对。
A0 CLI 桥接本机
通过 A0 CLI 可以把 Agent 接到宿主机，同一个 Agent 直接在你本机已有的仓库里改代码、跑检查、产出改动。
项目隔离与记忆
文件、指令、密钥、记忆、仓库与模型预设按项目分开管理，多个并行工作区互不串味，适合在同一台机器上长期跑多个任务，切换项目不用重新交代背景。
技能与插件体系
技能可以临时加载或固定下来，插件既可以用官方 Plugin Hub 里的社区插件，也能自己写并发布回 Hub 供团队复用，扩展不必等官方排期。
MCP 与 A2A 接入
支持 MCP 服务器与 A2A 连接器，能把外部工具、数据源以及别的 Agent 接进同一条任务流里协同工作，不必把能力全塞进一个进程。
多模型与订阅入口
在 Web UI 里配置模型提供方，也支持用已有的 OpenAI Codex 订阅 OAuth 登录，官方称后续会扩展更多订阅入口。
优点与不足
优点
- MIT 开源且可完全自托管，代码、密钥与任务记录都留在自己的机器或服务器上
- 覆盖面广，桌面操作、浏览器自动化、文档处理与代码任务都能在同一套框架里做
- 提供 A0 Launcher 图形引导，三大桌面系统都有对应版本，起步不算太难
- 插件与技能可以自己写，还能复用已有的 OpenAI Codex 订阅额度，扩展路径清楚
- 项目隔离与记忆机制按项目分开，适合同时维护多个长期任务
不足
- 官方定位是通用 Agent 框架，编码稳定性不如专业编码 Agent，效果受所接模型影响大
- 必须依赖 Docker，内存与磁盘占用、以及容器维护成本都高于普通命令行工具
- 界面与文档以英文为主，中文资料稀少，遇到问题主要靠英文社区与仓库 issue
- 权限给得很大，既能操作桌面又能桥接宿主仓库，安全边界需要使用者自己收紧
- 容器内跑完整桌面会话对机器资源有实际要求，低配机器或多实例并行会比较吃力
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| 任意 LLM Provider（安装后在 Web UI 配置） | BYOK，官方要求先配置模型提供方再开工 |
| OpenAI Codex 订阅（OAuth 登录） | 官方支持直接连接已有 Codex 套餐，并预告后续扩展其它订阅制模型入口 |
BYOK：模型由使用者自行配置，也可用 OpenAI Codex 订阅 OAuth 登录；接本地推理需提供兼容接口的端点。
价格与额度
- 计价方式
- 免费
- 免费额度
- 框架本身完全开源免费（MIT），无使用额度限制；成本是模型 API 与运行 Docker 的机器
- 价格说明
- 无订阅费；费用来自你接入的模型服务与自建服务器或本地机器，接本地模型可做到零模型成本。以官网为准。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
Agent Zero 免费吗？免费额度有多少？
Agent Zero 本身免费提供，官方没有按席位收费。免费额度方面：框架本身完全开源免费（MIT），无使用额度限制；成本是模型 API 与运行 Docker 的机器。免费不等于没有限制，用量上限与商用条款请以官网说明为准。
Agent Zero 支持哪些模型？可以自己换模型吗？
官方口径涉及 任意 LLM Provider（安装后在 Web UI 配置）、OpenAI Codex 订阅（OAuth 登录） 等模型。BYOK：模型由使用者自行配置（官方基于兼容多家 provider 的方式接入），也可用 OpenAI Codex 订阅 OAuth 登录；接本地推理需提供兼容接口的端点。同时也支持接入本地部署的模型。
Agent Zero 怎么收费？大概什么价位？
计价方式：完全免费。无订阅费；费用来自你接入的模型服务与自建服务器或本地机器，接本地模型可做到零模型成本。以官网为准。
Agent Zero 支持哪些系统或编辑器？国内能正常用吗？
支持的系统：Windows / macOS / Linux / Web。运行在：独立应用 / 终端。代码语言方面：全语言（通用 Agent，不限语言）。国内访问可能需要网络条件，具体可用性以官网为准。
Agent Zero 开源吗？可以自己部署吗？
Agent Zero 是开源的，采用 MIT。源码与发布记录在官方仓库，可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。
Agent Zero 能接自己的 API Key 或本地模型吗？
支持自带 API Key：用自己的账号和额度，费用与数据都走你自己的渠道。另外支持本地模型，可完全离线运行。支持 MCP，可以接外部工具与数据源扩展能力。
Agent Zero 和 OpenHands、Goose 这类开源 Agent 有什么不同？
差别在运行形态：它把 Agent 放进容器里的完整 Linux 桌面，能操作没有 API 的图形软件，也能用标注过的浏览器干活；OpenHands、Goose 更偏软件工程任务本身的自动化。要用它写代码，通常先通过 A0 CLI 把宿主机仓库接进来。
它放在生产环境里安全吗？
官方赋予 Agent 的操作权限很大，可操作容器桌面、可桥接宿主仓库，因此不建议直接暴露到公网。稳妥做法是限制容器可见目录、收紧密钥、单独跑在隔离机器上，并定期检查任务日志。
上手大概要多久？
装好 Docker 后可以直接起官方镜像，也可以用 A0 Launcher 图形引导创建实例；真正的门槛在配置模型提供方与理解项目、技能、插件的组织方式，通常要半天到一天才能顺手用起来。
它到底算不算编程工具？
严格说不算。官方定位是通用开源 Agent 框架，编码只是能力之一；它能完成仓库级改动与代码审查，但缺少专业编码 Agent 那种开箱即用的工程流程，效果也更依赖你接入的模型。
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软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验；价格与额度随官方调整，请以各官网为准，核验时间 2026-10。
