开源可自托管
社区版提供全量源码与自托管部署，数据与部署位置完全自己掌控，不限用户数与数据量，按许可保留官方版权信息后即可商用，续期与否不影响已经部署好的实例。
价格口径免费 + 付费档
免费额度社区版完全免费，可自托管且不限用户与数据量（需保留官方版权与版本信息）
分类应用生成
支持系统Linux / Windows / macOS / Web
收录分层B · 值得关注
字段核验2026-10
适合谁用
适合
- 想把无代码系统部署在自己服务器上的中小团队
- 有少量研发能力、需要写自定义插件做二次开发的组织
- 要求数据不出内网、同时想用 AI 员工承接业务任务的企业
不适合
- 完全不想碰部署、升级与备份的业务部门，需要有人替它兜底运维
- 只想用一句话就拿到完整前端代码库、后续自己接管代码的用户
- 需要开箱即用 SaaS、当天就要上线试用的团队
NocoBase 是什么
NocoBase 是一款开源的无代码平台，官方自我定位是「AI + 无代码」的业务系统基建：先把数据源、区块与操作、字段级与路由级权限、工作流这些生产可用的底座做扎实，再让 AI 在这个底座上干活。官网明确反对「让 AI 从零生成一切」，主张 AI 应该建在成熟基础设施与所见即所得界面之上。2.0 版本（2025-11-01）的主题是 Meet Your AI Employees，把 AI 员工做成主线能力：内置与可扩展的 AI 员工承接业务任务，可连接常见 LLM 并使用 RAG 知识库，还提供 MCP、CLI、Skills 等方式让外部编码 Agent 参与构建，AI 搭建应用的过程有版本历史与回滚。它要自己部署与运维，扩展插件仍涉及 Node.js 与 React 开发。它适合业务系统这类需要长期演进、又要留在内网的场景：先定数据模型与权限，再用 AI 员工和外部 Agent 往上叠功能；相比之下，纯生成式工具产出的是一次性代码，后续治理还得自己补。整体上它更像基础设施，而不是拿到就能用的成品软件。
一句话概括：开源无代码平台，先在数据建模、权限与工作流底座上建系统，再让 AI 员工承接业务任务。
关键能力
AI 员工
内置 AI 员工并支持自定义扩展，直接承接业务任务，另有围绕 AI 员工的权限与开发体系；它能在权限范围内读写业务数据，而不是只做一个问答侧栏。
数据建模与权限
数据源、区块与操作、字段级与路由级权限共同构成系统骨架，业务数据与操作范围从一开始就能按角色收口，后期加人也不用重构，调整权限不必改代码。
工作流引擎
内置工作流与自动化能力，把审批、通知、数据联动这类流程固化到平台里，减少靠人工记忆与线下沟通维持的业务环节，触发条件与执行结果都可追溯。
模型与知识库开放
可连接常见 LLM，支持 RAG 知识库、MCP、CLI 与 Skills，外部编码 Agent 也能参与搭建，模型不锁死在单一厂商。
所见即所得界面
区块、字段与页面都可以在可视化界面里配置，业务人员能直接调整表单与视图，不必每一步都排队等研发，改完保存即生效，所见即所得。
版本历史与回滚
AI 参与构建的应用配置有版本记录，改坏了可以回退到之前的版本，比纯对话式生成多一层可恢复的保障，也便于多人协作时对齐，避免误操作被放大。
优点与不足
优点
- 开源可自托管，源码与数据都在自己手里，适合内网与合规要求高的场景
- 社区版免费且不限用户数与数据量，商业版只买高级能力与官方支持
- 中文文档与社区活跃，2.0 直接把 AI 员工做成主线能力，方向清晰
- AI 员工在权限体系内操作业务数据，而不是外挂一个读不到数据的问答窗口
- 插件化架构，数据源、区块、字段与操作都有扩展点，二次开发有明确入口
不足
- 要自己部署与运维（Node、数据库、容器），没有运维人力的团队门槛明显
- 复杂需求仍要写自定义插件，实际开发量取决于定制深度与集成范围
- 商业版按授权售卖、能力按版本分层，选型时要对着版本矩阵逐项核对
- 第三方插件市场规模小于国际头部无代码平台，冷门场景可能没有现成方案
- AI 员工的效果取决于数据建模与权限配置是否到位，底座没理清时它同样做不好业务任务
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| 官方未明确披露 | 定价与能力页只写「连接常见 LLM」，未列具体模型清单，以官网为准 |
自带 Key 接常见大模型，支持 MCP、CLI、Skills 与 RAG 知识库，AI 员工可自定义扩展；官方未公布模型清单。
价格与额度
- 计价方式
- 免费 + 付费档
- 免费额度
- 社区版完全免费，可自托管且不限用户与数据量（需保留官方版权与版本信息）
- 价格说明
- 社区版免费；标准版与专业版为一次性商业授权（含一年升级期），企业版与商业插件联系销售；以官网为准。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
NocoBase 免费吗？免费额度有多少？
免费与试用方面：社区版完全免费，可自托管且不限用户与数据量（需保留官方版权与版本信息）。计价方式为免费增值（有免费档，进阶功能收费），超出免费范围后按官方档位付费，具体额度以官网为准。
NocoBase 支持哪些模型？可以自己换模型吗？
NocoBase 未公开底层模型清单，模型由官方选择与更新。它支持自带 API Key，因此实际可用模型取决于你自己的接入。
NocoBase 怎么收费？大概什么价位？
计价方式：免费增值（有免费档，进阶功能收费）。社区版免费；标准版与专业版为一次性商业授权（含一年升级期），企业版与商业插件联系销售；以官网为准。
NocoBase 支持哪些系统或编辑器？国内能正常用吗？
支持的系统：Linux / Windows / macOS / Web。代码语言方面：无代码配置为主，扩展开发用 Node.js / React。国内可直连，注册与支付走国内渠道。
NocoBase 开源吗？可以自己部署吗？
NocoBase 是开源的，采用 Apache-2.0（社区版，另加《NocoBase 许可协议》补充条款）；标准版/专业版/企业版为商业许可。源码与发布记录在官方仓库，可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。
NocoBase 能接自己的 API Key 或本地模型吗？
支持自带 API Key：用自己的账号和额度，费用与数据都走你自己的渠道。同时不支持本地模型，需要联网使用官方服务。支持 MCP，可以接外部工具与数据源扩展能力。
NocoBase 和明道云、简道云有什么不同？
最大的差别是部署方式与源码：NocoBase 开源可自托管、能写自定义插件；明道云与简道云是闭源 SaaS，使用门槛更低，但代码与数据托管在厂商侧，深度定制空间有限。
AI 员工能做什么，权限怎么管？
AI 员工在平台权限体系内操作业务数据、承接具体任务，可按角色限定可访问的数据源与操作范围，而不是拿到全部数据。复杂业务仍要先用数据模型和工作流把底座搭好，它才有可靠的动作空间。
自托管需要准备哪些环境？
官方推荐用容器方式部署，也支持按文档用 Node.js 创建并启动应用。实际还要准备数据库与运行环境，后续升级、备份与插件依赖都要自己维护，缺运维人力时上手会比较吃力。
它和一句话生成应用的工具差别在哪？
路径不同：NocoBase 先建数据模型、权限与工作流，再让 AI 在这个底座上办业务；纯生成式工具直接产出前端与代码，简单场景更快，但权限、审计与长期演进通常要另外补。
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软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验；价格与额度随官方调整，请以各官网为准，核验时间 2026-10。
