规则加 AI 评审
五千余条确定性规则打底，叠加 AI 评审代理在合并请求上给出结构化反馈，减少纯模型评审带来的随机性和噪声，反馈更容易被团队采纳。
价格口径订阅制
免费额度公开仓库免费；团队档提供 14 天免费试用并附赠一定额度的 AI 评审用量，无需信用卡
分类代码审查
支持系统Web
收录分层B · 值得关注
字段核验2026-10
适合谁用
适合
- 希望评审意见能自动落地为修复改动的研发团队
- 对模型调用与代码流向有合规要求、需要自带 Key 或自托管的企业
- 已经在用 AI 编码代理、想把评审结论回喂给代理的团队
不适合
- 只需要人工评审、不接受机器人自动改动的团队
- 预算极紧、只想用完全免费工具的个人开发者
- 要求国内节点低延迟、网络条件受限的研发团队
DeepSource 是什么
DeepSource 是面向合并请求的 AI 代码评审平台，思路可以概括为「规则打底、AI 补位」：官方称平台内置五千余条确定性规则，覆盖安全、质量、复杂度与测试覆盖率几个维度，再叠加 AI 评审代理对 PR 做多维度分析并输出结构化反馈，目标是把误报压低、让噪声少一些。它被记住的差异点是自动修复能力 Autofix——不只是留评论，还能直接产出修复改动；此外还提供依赖漏洞扫描、许可合规检查、代码格式化、覆盖率与密钥检测，并有一个命令行工具可以把评审结论喂给 AI 编码代理，让代理按反馈自己改。接入方式是在 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 上安装应用并授权仓库，再用仓库里的配置文件开启或收紧规则集。2026 年 3 月官方上线了自带 Key 的 AI 评审，推理可以跑在自己的基础设施上并使用自己选的模型供应商；2026 年 9 月官方公告宣布 DeepSource 加入 Harness，站点顶部挂着该公告，产品线与定价页目前仍在正常运营，但后续整合方向与价格体系存在不确定性，长期采购建议持续关注官方公告。
一句话概括：面向 PR 的 AI 评审平台，数千条确定性规则加 AI 评审，并能自动提交修复。
关键能力
Autofix 自动修复
不只留评论，还能产出并提交修复改动，把一部分评审意见直接变成可合并的代码变更，省掉逐条催改的沟通，改动仍由你决定合不合。
自带 Key 的评审
官方支持使用自己的模型供应商与 API Key，推理跑在自己的基础设施上，代码与提示词的流向可以自己控制，合规评审更容易过。
多维度扫描
覆盖安全、代码质量、复杂度与测试覆盖率，另有依赖漏洞扫描与许可合规检查，把工程风险集中在一处呈现，方便按维度做门禁并留档。
面向编码代理的 CLI
命令行工具把评审结论以结构化形式输出，供 AI 编码代理直接消费并继续改代码，形成提交、评审、再修的闭环，减少人工在中间转述。
仓库配置化规则
在仓库里提交配置文件即可开启或收紧规则集，规则口径随代码一起版本化，团队评审标准可以被复现和追溯，换人也不走样，新人照配置执行即可。
多平台代码托管
支持在 GitHub、GitLab 与 Bitbucket 上安装应用并授权仓库，评审结果回到原有的合并请求流程，不用换托管，迁移成本低。
优点与不足
优点
- 自动修复能把一部分评审意见直接变成改动，省掉逐条催改的来回沟通
- 支持自带 Key，对模型供应商与数据流向有要求的团队可以自行控制推理环境
- 确定性规则打底，安全、质量与复杂度问题不依赖模型发挥，命中相对稳定
- 企业档支持自托管部署，代码不必交给第三方云，合规评审更容易通过
- 公开仓库免费、团队档提供不带信用卡的试用与额度，评估阶段成本低
- CLI 输出的结构化反馈能回喂给编码代理，与现有 AI 工作流衔接得上
不足
- 2026 年 9 月已宣布加入 Harness，产品定位与价格体系存在不确定性
- 规则驱动的检查在部分语言上不如专门工具深入，语言覆盖要按项目核实
- AI 评审与自动修复按处理代码量另行计费，代码量大时成本不好预估
- 国内没有节点，合并请求的回评延迟与稳定性受网络条件影响
- 要发挥价值得先改仓库配置与团队习惯，只想看评论的人会觉得流程偏重
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| Anthropic Claude 系列 | 官方自带 Key 方案支持接入 |
| OpenAI GPT 系列 | 官方自带 Key 方案支持接入 |
| Google Gemini 系列 | 官方自带 Key 方案支持接入 |
默认由平台侧调度模型；企业版支持自带 API Key，推理跑在自己的基础设施上并可指定供应商。
价格与额度
- 计价方式
- 订阅制
- 免费额度
- 公开仓库免费；团队档提供 14 天免费试用并附赠一定额度的 AI 评审用量，无需信用卡
- 价格说明
- 按用户席位年付订阅，AI 评审与自动修复按处理代码量另行计费并有额度赠送，依赖扫描按目标数加购，企业档为定制报价。具体以官网为准。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
DeepSource 免费吗？免费额度有多少？
免费与试用方面：公开仓库免费；团队档提供 14 天免费试用并附赠一定额度的 AI 评审用量，无需信用卡。计价方式为订阅制，超出免费范围后按官方档位付费，具体额度以官网为准。
DeepSource 支持哪些模型？可以自己换模型吗？
官方口径涉及 Anthropic Claude 系列、OpenAI GPT 系列、Google Gemini 系列 等模型。默认由平台侧调度模型；企业版支持自带 API Key，推理跑在自己的基础设施上、可指定供应商。模型通常由官方统一提供，能否自行更换要看订阅档位与官方设置。
DeepSource 怎么收费？大概什么价位？
计价方式：订阅制。按用户席位年付订阅，AI 评审与自动修复按处理代码量另行计费并有额度赠送，依赖扫描按目标数加购，企业档为定制报价。具体以官网为准。
DeepSource 支持哪些系统或编辑器？国内能正常用吗？
支持的系统：Web。运行在：浏览器。代码语言方面：多语言（以 Python、JavaScript/TypeScript、Go、Java 等主流语言为主）。国内访问可能需要网络条件，具体可用性以官网为准。
DeepSource 开源吗？可以自己部署吗？
DeepSource 是闭源商业软件，不提供源码。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。
DeepSource 能接自己的 API Key 或本地模型吗？
支持自带 API Key：用自己的账号和额度，费用与数据都走你自己的渠道。同时不支持本地模型，需要联网使用官方服务。支持 MCP，可以接外部工具与数据源扩展能力。
DeepSource 现在还在独立运营吗？
2026 年 9 月官方公告宣布 DeepSource 加入 Harness，官网顶部也挂着该公告；目前产品线与定价页仍在正常运营，原有集成与功能继续可用。后续整合、品牌与价格如何变化以官方公告为准，长期采购建议在合同层面关注这一点。
Autofix 会绕过评审直接改主干吗？
Autofix 产出的是修复改动，通常以合并请求或提交的形式给出，是否合并且由你决定，不会绕过评审流程直接改动主干；改动范围较大的修复仍建议人工确认后再合并。
和 CodeRabbit 这类 AI 评审比差别在哪？
CodeRabbit 以 AI 评论为主、上手偏轻；DeepSource 的底子是数千条确定性规则，覆盖安全、复杂度、覆盖率与依赖许可，再加上 Autofix 真正提交修复，因此更偏质量门禁加自动修。代价是配置与流程改造更多。
为什么说它适合和编码代理一起用？
官方 CLI 会把评审结论以结构化形式输出，AI 编码代理可以直接消费这些反馈并继续改代码，形成代理提交、平台评审、代理再修的闭环；对已经在跑编码代理的团队能省掉人工中转环节。
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软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验；价格与额度随官方调整，请以各官网为准，核验时间 2026-10。
