阿里 Open Code ReviewOpen Code Review

收录分层 A · 细分强势

阿里内部用了两年的开源代码评审 CLI，行级精准省 token

官网地址 open-codereview.ai

代码审查命令行 Agent 免费开源代码评审自带 Key行级评论CLI

访问官网

价格口径免费

免费额度工具开源免费（Apache-2.0），无使用额度限制；成本只有模型调用的 API 费用

分类代码审查

支持系统Windows / macOS / Linux

收录分层A · 细分强势

字段核验2026-10

适合谁用

先看这段，再决定要不要往下读

适合

有自建 CI、要把评审留在内网并控制 token 成本的团队
已用编码 Agent、想再加一层稳定评审的团队
需要按自己的规则集做行级评审的安全与质量团队

不适合

想装个机器人就自动评审 PR、不愿维护 CI 的团队
期待它顺手把发现的问题直接改掉、不用再动手的人
没有模型端点预算、也不想自行配置的个人用户
需要图形化报表、统计与后台管理能力的团队

阿里 Open Code Review 是什么

本站整理

Open Code Review（命令行名 ocr）是阿里巴巴把内部已使用两年的 AI 代码评审助手开源出来的工具：它读取 Git diff，把变更文件交给带工具调用能力的 Agent 做评审，输出行级精度的评论；Agent 可以读完整文件、在代码库里检索、对照其它变更文件补上下文。它的设计重点是「确定性工程 + Agent」的混合架构：哪些文件必须评、相关文件怎么打包、规则怎么匹配、评论的位置与内容怎么校验，全部由工程逻辑兜底，只有动态决策与动态取上下文交给模型。官方称在同等底层模型下，它的精确率与 F1 明显高于通用 Agent（对标 Claude Code），token 消耗约为对方的九分之一，代价是召回率更低、整体偏保守。除 diff 评审外还有 ocr scan，用于在没有有意义 diff 的代码库或目录上做全量审查。项目以 Apache-2.0 开源（2026 年 10 月核实仓库约 4.65 万 star），可本地或 CI 运行，支持接内置或自定义模型端点，也能把评审委托给 Claude Code、Codex、Cursor 等现成 Agent。

一句话概括：阿里开源的行级 AI 代码评审 CLI，工程逻辑兜底，官方称省约九成 token。

关键能力

7 项

行级精准评论

独立的评论定位与反思模块校验评论位置与内容，减少通用 Agent 常见的行号漂移，输出能直接落到 PR 的具体行上，便于接进 CI 回评。

选文件与智能打包

由工程逻辑决定哪些文件必须评审、哪些过滤掉，并把相关文件（如中英文资源文件）合成一个评审单元并发处理，不会把整个仓库塞给模型。

模板化规则匹配

用模板引擎按文件特征匹配评审规则，而不是让模型自由发挥；内置多语言规则集覆盖空指针、线程安全、XSS、SQL 注入等常见问题类型。

scan 全量审查

在没有有意义 diff 的代码库或目录上做整文件审查，适合接手陌生项目或给历史代码做一次体检，输出同样带位置信息，不属于增量评审。

可配置模型与委托

支持内置多家 provider 或自定义端点，也能把评审委托给 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi Code 等 Agent，复用你已有的模型预算。

公开评测集

官方用 50 个开源仓库、200 个真实 PR、10 种语言的 AACR-Bench 做基准，并把评测集开源在 Hugging Face，结论可以自行复核。

命令行可嵌入 CI

以命令行方式运行并输出结构化结果，便于在流水线里按分支或 PR 触发，评论如何回写、是否阻断合并由你自己决定，不依赖官方托管服务。

优点与不足

实际用下来的取舍

优点

完全开源（Apache-2.0），可在本地或自有 CI 运行，代码不必出内网
官方基准称同等模型下 token 约为通用 Agent 的九分之一，评审更快更省
行级定位有工程兜底，评论不容易漂位置，也更好接进 CI 回评
可接自选模型端点，也能复用已有的 Claude Code、Cursor 等 Agent
规则与评测集都公开，团队能按自己的规范定制并复核效果

不足

官方明确召回率低于通用 Agent，偏保守，漏报相对多一些
只做评审，不写代码也不修 bug，修复还得另找工具
需要 Git 2.41 以上并自行配置模型端点，门槛高于 SaaS 评审机器人
没有官方托管服务与图形界面，GitLab CI 等集成多由第三方补
生态还在早期，规则集与集成方式变动可能带来额外维护成本

支持哪些模型

1 类

模型 / 系列	说明
内置多家模型 Provider 与自定义端点	BYOK：ocr config provider 选端点，ocr config model 选模型

BYOK：模型端点自己配，官方提供内置 provider 列表并支持自定义；也可用委托模式把评审交给 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi Code 等 Agent。

对照站内代码模型榜 →

价格与额度

核验于 2026-10

计价方式: 免费
免费额度: 工具开源免费（Apache-2.0），无使用额度限制；成本只有模型调用的 API 费用
价格说明: 无订阅费；费用来自你所接大模型的 API 用量，接自建或低成本端点还能进一步压低支出。以官网为准。

AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以官方定价页为准。

在编程套餐目录里对比各家档位 →

常见问题

10 条

阿里 Open Code Review 免费吗？免费额度有多少？

阿里 Open Code Review 本身免费提供，官方没有按席位收费。免费额度方面：工具开源免费（Apache-2.0），无使用额度限制；成本只有模型调用的 API 费用。免费不等于没有限制，用量上限与商用条款请以官网说明为准。

阿里 Open Code Review 支持哪些模型？可以自己换模型吗？

官方口径：内置多家模型 Provider 与自定义端点。BYOK：模型端点自己配，官方提供内置 provider 列表并支持自定义；也可用委托模式把评审交给 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi Code 等 Agent。模型通常由官方统一提供，能否自行更换要看订阅档位与官方设置。

阿里 Open Code Review 怎么收费？大概什么价位？

计价方式：完全免费。无订阅费；费用来自你所接大模型的 API 用量，接自建或低成本端点还能进一步压低支出。以官网为准。

阿里 Open Code Review 支持哪些系统或编辑器？国内能正常用吗？

支持的系统：Windows / macOS / Linux。运行在：终端。代码语言方面：多语言（官方评测覆盖 10 种编程语言，内置多语言规则集含 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等）。国内可直连，注册与支付走国内渠道。

阿里 Open Code Review 开源吗？可以自己部署吗？

阿里 Open Code Review 是开源的，采用 Apache-2.0。源码与发布记录在官方仓库，可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。

阿里 Open Code Review 能接自己的 API Key 或本地模型吗？

支持自带 API Key：用自己的账号和额度，费用与数据都走你自己的渠道。同时不支持本地模型，需要联网使用官方服务。

和 CodeRabbit 这类评审机器人怎么选？

CodeRabbit 装好即用，省掉运维；Open Code Review 跑在自己的环境里、模型端点自己配，代码与预算都可控，代价是要自己接 CI 并维护运行环境。团队没有专人管流水线时，SaaS 更省事。

它为什么比通用 Agent 省 token？

因为选文件、打包、规则匹配和评论定位都由工程逻辑完成，模型只负责动态判断与取上下文。官方基准称 token 消耗约为通用 Agent 的九分之一，但召回率也更低，属于用漏报换成本的选择。