CodeGeeX

CodeGeeX 本身免费提供，官方没有按席位收费。免费额度方面：插件免费使用。免费不等于没有限制，用量上限与商用条款请以官网说明为准。

官方口径涉及 智谱 GLM 系列 等模型。以智谱自研模型为主，用户无需自带 Key。模型通常由官方统一提供，能否自行更换要看订阅档位与官方设置。

计价方式：完全免费。个人使用免费；企业侧方案以官方说明为准。最新档位与价格请以官网为准。

支持的系统：Windows / macOS / Linux。运行在：VS Code / JetBrains。代码语言方面：全语言（含代码语言互译）。国内可直连，注册与支付走国内渠道。

CodeGeeX 是闭源商业软件，不提供源码。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。

不支持自带 API Key，模型调用由官方统一提供。同时不支持本地模型，需要联网使用官方服务。

在语言迁移这类场景下比较实用：把一段 Python 逻辑转成 Go 或 Java 时，它能给出结构清晰、可读的初稿，省掉大量机械改写。但语义细节、库的差异与边界条件仍需人工核对，生成的代码必须经过测试才能进主分支，不要把它当作自动化迁移方案。

CodeGeeX 由智谱推出，早期以开源代码大模型的形式被人熟知，后来做成了面向编辑器的免费助手产品。用户日常接触的是插件与服务，模型侧的开放程度与版本以官方发布为准；核对具体型号与许可时，请以官网与官方仓库的最新说明为准。

作为日常补全与问答的辅助够用，尤其适合预算有限又想先体验 AI 编码的人。但它不是 Agent 型工具：跨文件的批量改造、复杂重构与测试闭环仍需自己组织。把它定位成省力气的助手而不是代劳的开发同事，预期会更准。

要提前明确两点：一是生成的代码必须走正常评审与测试流程，不能因为工具免费就放松门槛；二是它缺少面向企业的集中配置与审计能力，代码规范、敏感信息脱敏这类要求得靠内部制度补。规模较大或有合规要求的组织，建议先小范围试点再推广。