Continue

收录分层 A · 细分强势

可自由拼装的开源编程助手,补全、对话、Agent 都能换成自己的模型

官网地址 continue.dev

IDE 插件 免费 开源自带 Key可配置自定义模型团队配置可共享
访问官网
价格口径免费
免费额度插件开源免费;团队版另有付费能力,个人使用成本仅为模型 API
分类IDE 插件
支持系统Windows / macOS / Linux
收录分层A · 细分强势
字段核验2026-10

适合谁用

先看这段,再决定要不要往下读

适合

  • 需要统一团队助手配置的技术负责人
  • 想混用大小模型控制成本的开发者
  • 有本地模型与合规要求的团队
  • VS Code 与 JetBrains 混用的研发组织

不适合

  • 只想装完就用、不打算调配置的用户
  • 追求最强 Agent 完成度、要它独立干完大任务的人
  • 希望厂商统一提供额度与账单的团队

Continue 是什么

本站整理

Continue 是一款强调「可拼装」的开源 AI 编程助手,官方提供 VS Code 与 JetBrains 插件,以 Apache 2.0 许可发布。它把能力拆成几块:行内补全、对话、选中代码编辑,以及自主 Agent,每一块都可以单独指定用哪个模型——比如补全给便宜的小模型、Agent 给旗舰模型,再把敏感任务指向本地运行时。配置以文件形式放在项目里,能提交到仓库,于是「团队用哪些模型、提示词模板怎么写」变成可评审、可版本化的工程配置,而不是每个人各自在设置面板里点一遍。它还支持挂自定义上下文提供者与 MCP,把内部文档和规范喂给助手。这条路线的收益是成本可控、数据流向清楚、行为可复现;代价是配置项多、需要有人先读懂文档并统一口径,否则每个人装完之后体验差异会很大。它也在持续演进:Agent 能力、上下文策略与插件接口都在更新,长期用下去要接受配置随版本调整;团队最好指定一位维护者,否则多人各改各的配置,助手行为会悄悄分叉。

一句话概括:开源可拼装的编程助手:补全、对话、编辑与 Agent 各环节都能单独换模型,配置文件可入库共享,适合要统一团队口径的技术负责人。

关键能力

6 项

分环节指定模型

补全、对话、编辑与 Agent 各自选择不同模型,可以在成本与效果之间做取舍,而不是被单一模型绑死。

配置入库共享

配置文件放在项目里并可提交到仓库,团队的模型选择与提示词规范变成可评审、可回溯的工程配置。

自定义上下文

可挂自定义上下文提供者,把内部文档、编码规范与接口说明喂给助手,让建议更贴近自家代码风格。

双编辑器支持

VS Code 与 JetBrains 都有官方插件,两个编辑器混用的团队不需要各配一套方案。

本地模型与 MCP

可把敏感任务的模型指向本地运行时,也支持 MCP,把数据流向控制在团队能向外交代的范围内。

开源可审计

Apache 2.0 许可,代码可查可改,安全团队能自行核查它的请求构造与数据处理方式。

优点与不足

实际用下来的取舍

优点

  • 开源且配置灵活,能按环节精确控制成本,贵模型只用在真正需要的地方
  • 团队级配置可版本化,规范落地和新人接手都比重装一遍插件靠谱
  • 支持本地模型,敏感代码不出内网,合规路径比闭源 SaaS 清楚
  • 双编辑器覆盖,团队里 VS Code 与 JetBrains 混用也能统一口径
  • 上下文可自定义,把内部文档与规范喂进去后建议更贴自家代码

不足

  • 配置项多,上手要先读文档,没人牵头的团队容易装完就停在默认状态
  • 开箱体验不如成品商业产品顺滑,补全质量与所选模型强相关
  • Agent 能力仍在演进,复杂多步任务的成功率不如成熟商业 Agent
  • 中文资料较少,遇到问题主要靠英文文档与社区讨论
  • 模型 Key 与费用由使用方自管,规模上去后要自己做用量与密钥治理

支持哪些模型

4 类
模型 / 系列说明
Anthropic Claude 系列自带 Key
OpenAI GPT 系列自带 Key
Google Gemini 系列自带 Key
本地模型Ollama 等本地运行时

BYOK 与本地模型混合:不同环节可指向不同来源。

对照站内代码模型榜 →

价格与额度

核验于 2026-10
计价方式
免费
免费额度
插件开源免费;团队版另有付费能力,个人使用成本仅为模型 API
价格说明
开源使用免费;若选择官方团队方案则按席位计费,具体以官网为准。

AI 编程软件的价格与额度调整频繁,本页只记计价方式、不构成报价;下单前请以 官方定价页为准。

在编程套餐目录里对比各家档位 →

常见问题

10 条
Continue 免费吗?免费额度有多少?

Continue 本身免费提供,官方没有按席位收费。免费额度方面:插件开源免费;团队版另有付费能力,个人使用成本仅为模型 API。免费不等于没有限制,用量上限与商用条款请以官网说明为准。

Continue 支持哪些模型?可以自己换模型吗?

官方口径涉及 Anthropic Claude 系列、OpenAI GPT 系列、Google Gemini 系列、本地模型 等模型。BYOK 与本地模型混合:不同环节可指向不同来源。同时也支持接入本地部署的模型。

Continue 怎么收费?大概什么价位?

计价方式:完全免费。开源使用免费;若选择官方团队方案则按席位计费,具体以官网为准。

Continue 支持哪些系统或编辑器?国内能正常用吗?

支持的系统:Windows / macOS / Linux。运行在:VS Code / JetBrains。代码语言方面:全语言。国内访问可能需要网络条件,具体可用性以官网为准。

Continue 开源吗?可以自己部署吗?

Continue 是开源的,采用 Apache 2.0。源码与发布记录在官方仓库,可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行(本地或私有化部署),适合对代码外泄敏感的团队。

Continue 能接自己的 API Key 或本地模型吗?

支持自带 API Key:用自己的账号和额度,费用与数据都走你自己的渠道。另外支持本地模型,可完全离线运行。支持 MCP,可以接外部工具与数据源扩展能力。

和 Copilot 的区别到底是什么?

Copilot 是成品订阅服务,装完就能用、模型与额度由微软决定;Continue 是开源可配置的框架,模型、上下文与行为都由你定,代价是要花时间配置,而且模型费用直接从你自己的厂商账单走。

配置到底写在哪儿?

配置以文件形式放在项目里,可以提交到仓库,于是团队用什么模型、挂哪些上下文、提示词模板长什么样都能被评审和版本化。这是它和「每个人在设置面板里各点一遍」最大的区别。

小团队值得折腾吗?

两三个人的团队收益主要在成本可控与模型自选,配置成本大约一小时量级就能摊平;但如果没人愿意维护这份配置,默认体验不如直接买一份成品订阅省心。

团队怎么保证代码不出内网?

常见做法是按环节分流:补全与格式化这类任务指向内网运行的模型,复杂推理仍用云端旗舰模型,并在配置里写清楚谁走哪条路。内网侧在复杂推理上明显弱于云端,别期待全量替换。

软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验;价格与额度随官方调整,请以各官网为准,核验时间 2026-10。