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文本模型榜

LANGUAGE MODELS智能指数

这是 AA 最主力的一张榜：把多套公开基准合成一个 0–100 的智能指数排一遍，同时给出每任务成本、输出速度、首字延迟与上下文窗口。分数告诉你上限，后四列告诉你用起来的代价。

收录成绩 76 个模型 智能指数 · 数据日期 2026-10-28 23:56

本页收录 76 个文本模型的完整成绩，榜首是 Claude Opus 5.5 (max with fallback)（58 分）。分数、成本、速度三列要一起看：分高的通常更贵更慢，每一档里都有更划算的替代品。这份成绩与权威榜单里的 AA 综合榜是同一份数据，这里按模型榜的完整列展示。

收录模型 76 官方榜单上有成绩的模型
榜首智能指数 58 Claude Opus 5.5 (max with fallback)
每任务成本中位 $1.29 按官方标价折算
整理时间 2026-10-28 23:56 官方节奏决定本页时间

前三名

智能指数 · 76 个模型
3

57智能指数

每任务成本
$6.24
输出速度
66
首字延迟
265
上下文
1M

分数只说明综合能力，成本与速度那几列才决定用起来贵不贵、等得久不久。

智能指数 排名

76 个模型
名次与分数均取自官方

名次按智能指数降序；官方表格本身没有名次列，这里按官方顺序编号，分数相同的保持原顺序。每任务成本按官方标价与典型任务长度估算，不等于你的账单；上下文是官方标注的窗口大小，缺失显示「—」。

文本模型榜：智能指数 排名
名次模型开发商智能指数每任务成本输出速度（tok/s）首字延迟（秒）上下文
1 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic 58/100 $10.04 98 741 1M
2 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 57/100 $6.05 84 157 1M
3 GPT-6 Astra (max) OpenAI 57/100 $6.24 66 265 1M
4 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI 55/100 $3.66 66 161 1M
5 GPT-6 Astra (high) OpenAI 55/100 $3.24 62 42.8 1M
6 GPT-6.1 Sol (max) OpenAI 55/100 $1.27 79 278 1M
7 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic 54/100 $10.02 138 462 1M
8 GPT-6.1 Sol (xhigh) OpenAI 52/100 $0.76 70 106 1M
9 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic 52/100 $3.46 80 35.8 1M
10 GPT-6 Astra (medium) OpenAI 51/100 $2.73 62 4.57 1M
11 GPT-6.1 Terra (max) OpenAI 51/100 $0.96 91 197 1M
12 Gemini 4 Argon (high) Google 50/100 $3.84 82 47.5 1M
13 GPT-6.1 Sol (high) OpenAI 50/100 $0.59 67 41.1 1M
14 Muse Wonder Full (max) Meta 50/100 — — — 1M
15 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic 50/100 $10.89 66 101 1M
16 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 50/100 $4.09 113 30.0 1M
17 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic 49/100 $13.04 65 241 1M
18 Claude Opus 5.5 (medium with fallback) Anthropic 48/100 $2.45 82 16.9 1M
19 Claude Fable 5.1 (high with fallback) Anthropic 47/100 $7.56 60 18.1 1M
20 GPT-6.1 Sol (medium) OpenAI 46/100 $0.36 59 3.62 1M
21 Kimi K3.1 Pro Kimi 46/100 $3.68 43 2.74 1M
22 GPT-6.1 Terra (xhigh) OpenAI 45/100 $0.40 91 26.4 1M
23 Muse Wonder (max) Meta 43/100 $6.95 197 26.8 1.05M
24 GPT-6 Astra (low) OpenAI 43/100 $1.42 52 2.71 1M
25 Claude Fable 5.1 (medium with fallback) Anthropic 43/100 $5.58 61 7.83 1M
26 GPT-6.1 Terra (high) OpenAI 42/100 $0.26 91 6.33 1M
27 Claude Sonnet 5.5 (high with fallback) Anthropic 41/100 $1.64 115 12.3 1M
28 Claude Fable 5.1 (low with fallback) Anthropic 38/100 $4.49 57 2.17 1M
29 GPT-6.1 Terra (medium) OpenAI 38/100 $0.17 91 2.06 1M
30 Claude Haiku 5.5 (max) Anthropic 36/100 $0.41 241 343 1M
31 Grok 4.7 (high) SpaceXAI 35/100 $6.18 97 21.6 500k
32 GPT-6.1 Sol (low) OpenAI 35/100 $0.16 53 2.59 1M
33 Claude Opus 5.5 (low with fallback) Anthropic 35/100 $0.98 81 5.24 1M
34 Claude Haiku 5.5 (xhigh) Anthropic 34/100 $0.25 196 65.7 1M
35 Grok 4.7 (xhigh) SpaceXAI 34/100 $7.51 89 53.9 500k
36 Qwen3.8 Max (0902) Alibaba 34/100 $10.02 41 3.02 984k
37 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) DeepSeek 32/100 $0.60 177 1.17 1M
38 GLM-5.3 (max) Z AI 32/100 $5.01 76 2.68 1M
39 Grok 4.7 (low) SpaceXAI 31/100 $2.92 77 6.36 500k
40 Gemini 3.8 Flash (high) Google 31/100 $7.77 133 28.9 1M
41 GPT-6.1 Terra (non-reasoning) OpenAI 30/100 $0.23 91 1 1M
42 Claude Sonnet 5.5 (medium with fallback) Anthropic 30/100 $0.78 109 2.88 1M
43 Gemini 3.8 Flash (medium) Google 30/100 $6.26 — — 1M
44 MiMo-V2.6-Pro Xiaomi 30/100 $0.26 58 3.37 1M
45 Claude Haiku 5.5 (high) Anthropic 30/100 $0.16 187 22.3 1M
46 Ling 3.1 Flash 1019 InclusionAI 29/100 $3.19 — — 1.05M
47 GPT-6.1 Terra (low) OpenAI 29/100 $0.07 91 1.29 1M
48 MiniMax-M3.1-Flash MiniMax 29/100 $0.49 118 1.36 1M
49 Step 5 Preview StepFun 29/100 $2.35 182 0.97 1M
50 GPT-6 Luna (max) OpenAI 28/100 $0.15 122 81.6 1M
51 MiMo-V2.6-Flash Xiaomi 27/100 $0.13 56 3.15 1M
52 Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) Anthropic 25/100 $0.51 109 1.34 1M
53 Mistral Large 4 Preview Mistral 25/100 $5.54 113 1.63 524k
54 Muse Spark Open (xhigh) Meta 25/100 $2.02 170 0.74 1.05M
55 Claude Haiku 5.5 (medium) Anthropic 25/100 $0.09 175 11.4 1M
56 GPT-6 Luna (xhigh) OpenAI 23/100 $0.10 121 16.9 1M
57 DeepSeek V4 Pro 0813 (max) DeepSeek 23/100 $1.77 81 1.69 1M
58 GLM-5.3 (low) Z AI 23/100 $1.57 84 2.79 1M
59 Gemini 3.8 Flash (low) Google 22/100 — — — 1M
60 GPT-6 Luna (high) OpenAI 21/100 $0.07 121 13.7 1M
61 Qwen3.8 27B (xhigh) Alibaba 20/100 $3.53 40 3.91 256k
62 MiniMax-M3 MiniMax 19/100 $1.29 107 1.04 1M
63 Claude Haiku 5.5 (low) Anthropic 19/100 $0.04 185 8.61 1M
64 GPT-6 Luna (medium) OpenAI 18/100 $0.04 — — 1M
65 K2 Horizon 375B A23B Institute of Foundation Models 18/100 $0.00 929 2.33 524k
66 Beam 1.0 Reflection 18/100 $0.28 346 0.57 1.05M
67 Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA 14/100 $0.56 438 0.81 1M
68 Inkling Small Thinking Machines 13/100 $0.20 204 1.63 1M
69 Inkling (xhigh) Thinking Machines 12/100 $1.35 218 1.75 1M
70 Nemotron 3 Ultra NVIDIA 12/100 $2.23 198 1.27 262k
71 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 12/100 $0.69 454 6.86 1M
72 GPT-6 Luna (low) OpenAI 10/100 $0.01 121 2.41 1M
73 GPT-6 Luna (non-reasoning) OpenAI 9/100 $0.07 116 0.91 1M
74 Muse Glimmer (high) Meta 6/100 $0.16 125 1.2 131k
75 Command A+ Cohere 6/100 $0.00 150 0.52 192k
76 Nemotron 3 Nano 4B NVIDIA 2/100 — — — 262k

评分方式与适用范围

这份成绩怎么看
回到官方榜核对最稳
收录成绩76 个模型官方榜单上有成绩的模型与接入点
主指标智能指数智能指数是多套公开基准的合成分，不是百分制能力值：它只适合在同一榜内排序与分档，跨版本不可比。
数据日期2026-10-28 23:56这份成绩的日期（北京时间）
评分方式官方发布的成绩名次与分数照官方公布的结果列出；官方调整算法时本页跟着变
分差怎么看看区间与分档相邻名次的差距常属于统计噪声，差 1–2 位不宜直接判定优劣
横向对比配合模型库与权威榜单看参数与价格见 /models，多来源榜单见 /leaders 与 /leaderboards

官方 API 需要注册申请 key，本页解析的是官方榜单页的公开表格。 模型名保留页面的推理档位标注（如 max with fallback），同一模型不同档位会各占一行。

58 分和 56 分差得多吗？

不多。合成指数上两三分通常就是一两套基准的波动，区间上属于同一档。真正拉开差距的是十几分以上的跨度，以及你实际用的任务类型里谁更稳。

为什么速度快的模型分数都不高？

因为小模型才快。参数少、推理档位低的模型输出轻松上百 token 每秒，但综合能力会掉几个档次；分高又快的一般是「中等模型 + 低思考档」这种组合，价格通常也更高。

上下文窗口这一列重要吗？

看你喂多少料。日常问答几万 token 就够，整篇文档、整库代码才需要几十万；窗口大的模型往往更贵，别为用不上的空格子付钱。

这张榜和权威榜单里的 AA 综合榜有什么区别？

同一份官方成绩，两个入口：权威榜单把十几个来源的榜放在一起横向看，这里把 AA 这一张榜的全部列展开、并和本栏目其它模态榜并排。数据不重复维护，两边不会打架。

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