语音转文字

SKILL音频生成

原名 voice-to-text

音频生成 接触敏感数据 许可证不明确 本地 Agent

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

累计安装 7,907 本周 323
GitHub 星标 未标注 仓库 skills.volces.com
下载量 2,532 技能市场下载数
权限级别 接触敏感数据 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 unknown

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证

技能档案

音频生成
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方未标注作者仓库 skills.volces.com · 版本 未标注
宿主客户端本地 Agent技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 未标注
权限级别接触敏感数据安装前请确认风险范围
许可证unknown许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量4.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

4 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
  • 展示第三方安全扫描或审计结果
用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

权限与风险

接触敏感数据
装之前先读完这段

安装与使用指南

安装步骤

本站没有采集到明确的安装命令,请以作者仓库的说明为准。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

4.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Voice to Text Skill

基于火山引擎 BigModel ASR 将语音转为文字。准确率和多语言能力远优于本地 whisper,且速度更快。

适用场景

  1. 收到飞书语音消息(message_type: audio),需要自动识别语音内容
  2. 收到音频文件附件(.ogg、.mp3、.wav)
  3. 用户提到「语音识别」「语音转文字」「ASR」

强制规则(最高优先级)

当你收到语音消息或音频文件附件时:

  • 必须且只能使用 本 Skill 的 asr.py 脚本来识别语音
  • 禁止使用 whisper 命令或 openai-whisper skill
  • 禁止 fallback:如果 asr.py 执行失败,直接将错误信息告知用户,不要改用 whisper

使用步骤

  1. 确认音频来源(本地文件、URL 或飞书语音 file_key)。
  2. 运行脚本前先 cd 到本技能目录:skills/voice-to-text。
  3. 执行对应命令(见下方参数说明)。
  4. 将脚本输出的文字当作用户发送的文本消息,理解其意图并正常回复。不需要额外说明"语音识别结果是xxx",直接回答用户的问题即可。

环境变量与鉴权

鉴权采用新版控制台方案,详见:快速入门(新版控制台)、API Key 使用。

使用前需配置:

  • 推荐(新版控制台):MODEL_SPEECH_API_KEY — 在豆包语音新版控制台开通录音文件识别极速版,并创建/获取 API Key。
  • 兼容旧版:若同时配置 MODEL_SPEECH_APP_ID 与 MODEL_SPEECH_API_KEY,则使用旧版 X-Api-App-Key / X-Api-Access-Key 鉴权。
  • 可选:MODEL_SPEECH_ASR_API_BASE(ASR API 端点,默认 BigModel Flash)、MODEL_SPEECH_ASR_RESOURCE_ID(资源 ID,默认 volc.bigasr.auc_turbo)。
  • 飞书相关:FEISHU_TENANT_TOKEN(飞书 tenant_access_token,仅在使用 --file-key 模式时需要)。

脚本参数

参数 必填 说明
--file 三选一 本地音频文件路径
--url 三选一 音频文件的 URL 地址
--file-key 三选一 飞书语音消息的 file_key
--feishu-token 否 飞书 tenant_access_token(也可通过 FEISHU_TENANT_TOKEN 环境变量设置)
--appid 否 火山引擎 ASR App ID(也可通过 MODEL_SPEECH_APP_ID 环境变量设置)
--token 否 火山引擎 ASR API Key(也可通过 MODEL_SPEECH_API_KEY 环境变量设置)
--language 否 语言代码,如 zh-CN、ja-JP、en-US(不传则自动识别)

返回值说明

脚本输出纯文本到 stdout,即为用户说的话。如果失败,stdout 会包含以 [voice-to-text ERROR] 开头的错误信息。

飞书语音消息处理流程

收到 audio 消息 → 音频文件已下载到 /root/.openclaw/media/inbound/ → 执行 asr.py --file → 返回文字 → 当作用户消息处理

常用命令:

# 飞书语音文件(最常用,文件已被飞书插件自动下载)
python scripts/asr.py --file "/root/.openclaw/media/inbound/xxxxx.ogg"

错误处理

  • 若报错 PermissionError: MODEL_SPEECH_API_KEY... 需在环境变量中配置:提示用户按快速入门(新版控制台)开通录音文件识别极速版,并获取并配置 MODEL_SPEECH_API_KEY,写入 workspace 下的环境变量文件后重试。
  • 若报错 ASR 请求失败:根据错误码和信息提示用户检查 API 凭据及账号是否已开通豆包语音服务。
  • 若报错 音频文件不存在 或 音频文件为空:检查文件路径是否正确。
  • 遇到报错时直接告知用户具体错误,不要尝试用 whisper 替代。

参考文档

示例

# 本地音频文件(最常用)
python scripts/asr.py --file "/root/.openclaw/media/inbound/xxxxx.ogg"

# 音频 URL
python scripts/asr.py --url "https://example.com/audio.mp3"

# 指定语言
python scripts/asr.py --file "/path/to/audio.ogg" --language "ja-JP"

# 飞书 file_key(需要 tenant_token)
python scripts/asr.py --file-key "file_v2_xxxx" --feishu-token "t-g104xxx"

安全信息

审计结论
未标注不代表已通过审计
安全审计Socket第三方安全审计平台给出的结论

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。