公众号爆款封面设计

概述

基于公开网络渠道收集同赛道爆款文章的封面案例，通过 AI 图像分析总结高转化视觉规律，生成贴合文章内容、符合平台流量审美的封面设计方案（含案例+生图提示词），并使用自己的封面生图服务（kexiangai.com）API 一键生成封面图。

仅在主Agent中执行，不派发给子Agent。

API Key 说明

本 Skill 仅依赖一个 API：封面生图服务（kexiangai.com，自己的服务）。

X_API_KEY 获取与新用户额度提示

当检测到用户尚未配置 X_API_KEY 时，必须提示：

> 请前往 kexiangai.com 注册/登录并获取你自己的 x-api-key，不要使用他人的 Key。新用户注册即赠送 1 积分，按当前单张封面约 0.2 积分的消耗计算，约可生成 5 张图。

同时说明：生图会消耗账户积分，正式调用前必须展示请求参数与预计消耗，并等待用户确认。不得在未确认时调用 API。

X_API_KEY 读取优先级（从高到低）

1. 本次对话显式输入的 x-api-key
2. 环境变量 X_API_KEY
3. 本地持久化文件 ~/.config/image2-official/.env（使用 --use-local-key 时读取）

触发规则

术语规范

统一使用"爆款封面"，禁止使用：爆炸封面→爆款封面、爆炸数据→爆款数据、抓取数据→获取/查询数据、抓取封面→获取封面。

案例来源

封面案例收集仅使用以下方式，禁止使用需要授权/付费的第三方数据 API，禁止脑补数据：

1. 公开网络搜索：使用 WebSearch 搜索同赛道爆款公众号文章，提取公开可见的封面图 URL、文章标题、链接
2. 用户提供：用户主动上传的参考封面图/文章

案例不足（<5 个）时明确告知用户，不强行凑数。

前置准备

• 依赖：curl、python3
• 凭证：环境变量 X_API_KEY（生图服务）
• 无需任何外部数据 API Key

操作流程

步骤1：意图解析（按输入模式分流）

先判定输入模式：A = 用户给了明确标题，B = 用户给了一篇文章（无明确封面标题）。

步骤1A：明确标题输入

结构化解析用户需求，提取以下维度：

提取2-5个核心关键词（逗号分隔），优先细分领域词，结合风格偏好补充场景词。然后直接进入步骤2。

步骤1B：文章输入（从文章生成封面）

用户给的是一篇文章/长文案、没有明确封面标题时，多一层「读文 → 提炼标题 → 用户确认标题」收敛流程：

1. 读文提炼——通读全文，提取四个关键信息：

2. 生成封面标题候选——按以下优先级产出 2-3 个候选标题（附各自理由和适配风格建议）：

3. 用户确认标题（必须停下等待）——⚠️ 标题是要烧进图里的，标题选错 = 图白生成（消耗积分）。输出候选标题列表后停止，等用户拍板后才能继续步骤2。禁止跳过确认直接生成。

步骤2：公开案例收集

使用 WebSearch 搜索同赛道爆款公众号文章，收集封面案例：

搜索建议（可多次搜索组合）：
- "<核心关键词> 公众号 爆款 文章"
- "<核心关键词> 公众号 封面 案例"
- "<内容主题> 10w+ 文章"

每条案例提取：
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| title | 文章标题 |
| url | 文章链接（mp.weixin.qq.com 优先） |
| imageUrl | 封面图 URL（mmbiz.qpic.cn 等，可直接访问） |

用户上传了参考图时，一并纳入案例池。

步骤3：智能匹配筛选

筛选规则：优先选择同赛道、近期的文章；过滤无封面图、封面图无法访问的条目；按主题相关度排序取前20条。

步骤4：AI图像分析与特征提取

1. 汇总案例池中的封面图 URL
2. 逐张分析封面图（使用原生图片理解能力，直接访问 imageUrl）

7维度分析：

图片过滤规则：
- 空白图片（纯色块、无内容）：标注"需过滤"，后续所有环节排除
- 小尺寸图片（宽或高 <10px）：全部过滤
- 输出前二次检查：确保无空白/小尺寸图片混入

分类汇总：将相似风格的封面归为同一类，统计特征规律（分类前先过滤空白图片）。

步骤5：输出HTML分析报告与设计方案

使用 references/report_template.html（JS渲染型模板），只需注入 JSON 数据，禁止在输出时临时生成完整 HTML。

1. 复制模板到输出文件：cp references/report_template.html ./爆款封面分析报告_{关键词}.html
2. 将分析结果组装为 JSON 对象（格式见 references/report_template.md）
3. 用 SearchReplace 在输出文件（非模板原文件）中将 __REPORT_DATA__ 的默认空值替换为实际 JSON
4. 执行 open ./爆款封面分析报告_{关键词}.html 在浏览器中打开

JSON 结构（只需填充以下字段，无需生成任何 HTML）：

{
  "keyword": "用户关键词",
  "analysisCount": 20,
  "styles": [{ "name": "", "count": 0, "coreVisual": "", "features": "", "covers": [] }],
  "plans": [{ "name": "", "coreVisual": "", "case": { "imageUrl": "", "url": "", "title": "", "author": "", "reads": "" }, "prompt": "" }]
}

步骤6：用户选择方案并生成封面图

⚠️ 先询问用户，等回复后再生成——不要在用户选择前就生成封面图！

第一阶段（输出报告后立即执行）：HTML模板末尾已包含方案选择区域，展示报告后停止，等待用户回复。

第二阶段（用户回复后执行）：

1. 确认用户选择的方案（1/2/3）及其生图提示词，并检查提示词已按「生图提示词构建规范」用引号锁定标题原文
2. 如用户上传了图片，用原生图片理解能力分析，并使用 img2img 模式生成
3. 使用封面生图服务（kexiangai.com）API 生成封面图
4. 生成后必须检查图中标题文字是否与标题原文一字不差；有错字/变形时按规范展示翻车图并等用户确认，禁止自动重试

生图参数映射

生图调用方式

方式1：使用封装脚本 gen_cover.sh（推荐）

# 纯文字生图（text2img）
X_API_KEY='你的key' ./scripts/gen_cover.sh --prompt "生图提示词"

# 带参考图生图（img2img）
X_API_KEY='你的key' ./scripts/gen_cover.sh --prompt "生图提示词" --image-url "https://example.com/ref.jpg"

# 编辑模式（imgEdit）
X_API_KEY='你的key' ./scripts/gen_cover.sh --prompt "修改描述" --image-url "https://example.com/src.png" --mode imgEdit

# 使用本地持久化 key
./scripts/gen_cover.sh --prompt "生图提示词" --use-local-key

# 高质量 4k
X_API_KEY='你的key' ./scripts/gen_cover.sh --prompt "生图提示词" --resolution 4k --quality high

方式2：直接使用 create_task.sh

# text2img 封面生成
X_API_KEY='你的key' ./scripts/create_task.sh \
  --mode text2img --prompt "提示词" \
  --size "21:9" --resolution 2k --quality medium --output-format png

# img2img 封面生成（有参考图）
X_API_KEY='你的key' ./scripts/create_task.sh \
  --mode img2img --prompt "提示词" \
  --size "21:9" --resolution 2k --quality medium --output-format png \
  --image-url "https://example.com/ref.jpg"

方式3：直接调用 curl

详见 references/api-guide.md。

5. 脚本创建任务后自动轮询查询，直到返回最终结果
6. 成功后直接展示生成的封面图，不需要HTML包裹

生图提示词构建规范

封面图必须直接完整展示文章标题原文（由生图模型把文字渲染到图上），而不是只画缩写字母、留白等待后期叠加。提示词按以下三层结构构建：

1. 标题锁定（最重要）：把用户提供的标题原文用引号原样写入提示词，明确要求「画面主体文字为《{标题原文}》」，标题内容、字数一字不差，禁止模型自行改写、缩写、翻译或只取缩写字母
2. 视觉设计：围绕标题的语义重新理解和设计配图元素（主体、配色、构图、风格）——视觉必须服务于标题含义，做到"字是确定的、画面是根据标题设计的"
3. 固定后缀：

画面主体文字为「{标题原文}」，标题文字必须清晰、准确、无错字。{方案视觉描述}。横版封面图，比例21:9，适用于微信公众号封面。画面清晰，主体突出。

中文文字渲染风险：AI 模型渲染汉字（尤其 5 字以上短语）有概率出现错字、变形或乱码。生成后必须检查标题文字是否正确；若翻车，将翻车图展示给用户并说明问题，等待用户明确同意后才可再次生成（禁止自动重试）。

步骤7：输出前自检

CRITICAL：生图防重复与防自动重试

绝对禁止自动重试（最高优先级）

1. 一次用户请求 = 最多一次生图 API 创建调用。无论成功还是失败，都不允许自动发起第二次。
2. 脚本执行失败（语法错误、bug、参数错误）时禁止自动修复后重新执行——必须先向用户报告失败原因和完整错误信息，等待用户明确同意后才能再次执行。
3. API 返回错误（401/403/429/5xx/网络超时等）时禁止自动重试——必须向用户报告错误信息，等待用户明确同意后才能再次执行。
4. 任务状态为 failed/timeout 时禁止自动重试——必须向用户报告失败原因，等待用户明确同意后才能再次执行。
5. 唯一允许再次执行的条件：用户明确说出"重试""再试一次""重新生成""修复后重跑"等指令。
6. 轮询查询接口（GET）不属于重试——创建成功后的状态轮询是正常流程，应继续执行直到终态。

调用前确认

调用生图 API 前，必须先输出"请求摘要 + 预计积分消耗提醒"，并等待用户确认（如"确认生成"）。仅在用户确认后才执行创建调用。

注意事项

• 封面必须直接渲染标题原文（引号锁定、一字不差），不采用"只画缩写/留白后期叠字"方案；视觉元素围绕标题语义设计
• 封面图容器比例 2.35:1 (900x383)，生图服务使用 21:9 比例近似生成
• HTML添加防盗链 meta 标签 <meta name="referrer" content="no-referrer">
• 案例参考仅保留标题与（可选的）阅读数，不展示第三方平台标识
• 封面图用 <a> 标签包裹可点击跳转大图，方案标题用 url 字段链接
• 图像分析使用原生图片理解能力，直接访问封面URL，逐张分析
• 不得泄露完整 x-api-key，日志与回显仅允许掩码展示（如 af6c****857a）
• 生图 API 创建的是异步任务：创建成功后必须继续调用查询接口，直到任务结束（成功或失败）

标准错误处理

生图 API

• 缺少 X_API_KEY：提示前往 kexiangai.com 注册/登录并获取自己的 x-api-key；提醒新用户注册赠送 1 积分，按当前单图约 0.2 积分计算，约可生成 5 张图；可用 scripts/set_key.sh 持久化
• 缺少 prompt：提示补充提示词后再创建
• 401/403：提示 key 无效、过期或权限不足
• 429：提示限流，不自动重试
• 5xx：提示服务异常，建议用户确认后重试一次
• 查询阶段超时：提示任务可能仍在执行中，可继续按任务 ID 查询

案例收集

• 公开搜索无结果：更换搜索词重试1-2次，仍无结果则明确告知用户
• 案例不足5个：告知用户数据不足，基于现有案例 + 设计经验输出方案

目录结构

wechat-cover-image2/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── scripts/
│   ├── create_task.sh                # 生图服务通用任务创建+查询
│   ├── gen_cover.sh                  # 封面专用生图封装（默认21:9）
│   └── set_key.sh                    # 生图服务 API Key 持久化
├── references/
│   ├── report_template.html          # HTML分析报告模板（JS渲染型）
│   ├── report_template.md            # 报告JSON数据结构说明
│   └── api-guide.md                  # 生图服务 API 接口文档
└── assets/
    └── default-cover.jpg             # 默认封面图

参考资料

• 生图服务 API：https://kexiangai.com
• wenyan-cli（发布到公众号）：见 wechat-publisher skill
• 微信公众号 API 文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/