淘宝商品机会分析
目标
把淘宝候选商品、价格、销量、评价和店铺数据转成市场机会、竞争强度和差异化切入建议，服务于淘宝选品、运营和产品团队。
执行流程
- 明确目标平台、人群、价格带、验证周期和不能触碰的合规边界。
- 从需求、竞争、毛利、内容空间、供应稳定性和售后风险建立评分框架。
- 对来源不明、样本过小、刷量嫌疑和成本缺口降级，不补写销量或利润。
- 生成市场机会、竞争强度和差异化切入建议，并为入选商品安排小样、测款和停止标准。
交付结构
- 结论摘要：最重要的三到五个判断及其影响。
- 主交付物：市场机会、竞争强度和差异化切入建议。
- 数据口径：字段、时间范围、币种、来源和计算方式。
- 异常与风险：缺失、重复、冲突、越权和待验证假设。
- 行动清单：对象、动作、责任人建议、截止时间与验收信号。
质量门槛
- 第一屏必须说清输入、产出和适用对象。
- 事实、计算结果、推断和建议分开表达；数字必须能回到来源字段。
- 不补写未提供的销量、利润、库存、评价、报价或客户案例。
- 未配置官方API或连接器时，只分析用户提供的文件、表格和文本，不声称已实时读取平台。
- 涉及上架、改价、发货、退款、付款、删除或权限变更时，必须再次核对目标与授权。
- 演示截图仅说明输出结构，不代表真实客户业绩。
示例与资源
- 示例任务和调用前后对比：references/example-task.md
- 垂直方法与字段检查：references/field-checklist.md
- 调用前后效果与示例任务：references/example-task.md
- 演示截图与独立图标保存在完整本地交付包中；SkillHub 发布接口不接收图片型包内资产。
原创说明
本 Skill 参考 SkillHub 公开下载榜中的“Taobao Product Research”所反映的需求方向（商品分析下载榜#14，AI评分 4.5），重新设计为适合中国电商公司的原创中文工作流；未复制来源 Skill 的代码、接口实现或原文。
