Packaging Design Research Skill（包装设计调研分析）

核心原则

1. 严格顺序执行：11 步按序执行，禁止跳步，禁止合并步骤
2. 数量必须达标：竞品≥10个、案例每平台每线≥3个、趋势每个≥150字、文案达到规定数目
3. 设计方向动态生成：根据产品类目+品牌调性推导3套差异化方向，不套用固定模板
4. 文案必须验证：真实性验证（配料/标准号/数据/合规）+ 完整性验证（标签/层级/风格）
5. 图片优先链接兜底：案例能拉取图片则附图片分析，不能则必须附链接+文字描述，不得跳过
6. 飞书原生格式：最终输出禁用Markdown代码块和JSON，用飞书可直接渲染的纯文本格式
7. 非图生图模式：不做AI图片生成，仅提供AI工具提示词

用户输入

必填（仅 3 项）

用户只需提供最基本的产品信息，其余由系统在调研过程中给出建议。

选填（未提供则由系统给出建议方案）

以下信息用户在前期可能未确定，不强制要求填写。系统在 STEP 0 会基于调研给出建议方案，用户确认后作为后续步骤的依据。

成本估算（STEP 2 附带）

价格和成本必须验证真实性：

• 竞品价格：来自电商平台实际售价截图或 WebFetch 获取的价格信息，标注来源和获取时间
• 包装成本估算：搜索 {盒型} {材质} {印刷工艺} 包装印刷报价 {当前年份} 获取行业报价参考，给出单件成本范围
• 价格带建议：结合竞品价格分布和包装成本，给出建议零售价区间（成本×3到5倍为常规零售定价）
• 所有价格数据必须来自 WebSearch/WebFetch 可验证来源，不得凭空编造

工作流

用户输入产品信息
       ↓
STEP 0  品牌定位确认
STEP 1  市场机会分析
STEP 2  电商竞品调研
STEP 3  设计案例调研（双线：电商+设计平台）
STEP 4  案例精选深度分析（5-8个，100分制）
STEP 5  趋势提炼（5大趋势，每个≥150字）
STEP 6  设计方向制定（根据类目+调性动态生成3套）
STEP 7  包装架构设计（正面/侧面/背面信息层级）
STEP 8  文案系统生成+验证（真实性+完整性）
STEP 9  AI设计Brief（MJ/GPT Image/Flux/ComfyUI）
STEP 10 商业成功率预测（5维度+风险+优化建议）
STEP 11 飞书报告输出

STEP 0：品牌定位确认

如用户未填写完整信息，先基于产品名称+类别+形态做初步调研

通过 WebSearch 搜索 {产品名} 品牌 卖点 了解产品基本信息。

然后输出以下内容，未填写项以「💡建议」形式给出：

品牌定位摘要

• 产品定位（1-2句，产品是什么、解决什么问题）
• 用户画像（💡建议，基于品类特征推导：年龄/性别/消费习惯/痛点）
• 使用场景（何时何地如何使用）
• 购买动机（为什么买这个而不是竞品）
• 品牌调性（💡建议，附竞品调性分布供参考）

核心卖点（💡建议，用户未提供时给出 3-5 个）

• TOP1：（最强卖点）
• TOP2：
• TOP3：

品牌调性建议（💡建议，用户未提供时给出）

• 建议调性：
• 竞品调性分布（主流调性/空白调性/机会调性）

展示给用户确认后进入 STEP 1。

STEP 1：市场机会分析

通过 WebSearch 搜索 {产品品类} 市场趋势 包装设计 {当前年份} 等关键词进行分析。

输出：

市场现状

• 红海/蓝海判断 + 判断依据（2-3句）

主流视觉风格

• 色彩：（品类主流色彩3-5个）
• 字体：（品类主流字体风格）
• 图形：（品类主流图形/插画风格）

同质化问题（≥5条）

逐一列出当前品类包装的同质化问题

差异化机会点（≥5条）

逐一列出可以突破的差异化方向

STEP 2：电商竞品调研

通过 WebSearch 搜索淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音各平台 {产品名} 包装 相关结果。

输出竞品矩阵（≥10个竞品）：

每个竞品一行，链接放在品牌名后面，至少包含京东+淘宝双平台搜索链接。信息缺失标注「未获取」。价格必须来自 WebSearch/WebFetch 实际获取，标注来源。

价格与成本分析（附带）

输出竞品价格分布分析：
- 竞品价格区间（最低价-最高价，主流价格带）
- 💡建议零售价区间（基于竞品定位和成本估算）
- 💡包装单件成本估算（搜索 {盒型} {材质} 包装印刷报价 获取行业参考，给出版前/小批量/大批量三档成本）
- 所有价格数据标注来源和获取时间

STEP 3：设计案例调研（双线）

A线 — 电商平台案例：
通过 WebSearch/WebFetch 搜索淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音，聚焦同品类产品包装，每平台≥3个案例。
每个案例必须附上平台商品链接。

B线 — 设计平台案例：
通过 WebSearch/WebFetch 搜索以下平台，覆盖同品类+相邻品类+跨品类优秀包装，每平台≥3个案例：
- Behance（搜索英文关键词如 {category} packaging design）
- Pinterest（搜索 {category} packaging creative）
- Dribbble（搜索 {category} branding packaging）
- 站酷（搜索中文关键词如 {品类} 包装设计）
- 花瓣（搜索中文关键词如 {品类} 包装）

每个案例输出：案例名称 / 来源平台 / 案例链接 / 设计风格（1句）/ 参考价值（1句）

图片处理规则：
- 能通过 WebFetch 获取图片 → 附图片，并对图片进行视觉分析（色彩/构图/风格）
- 无法获取图片 → 必须附链接，通过 WebFetch 获取页面文字内容进行描述分析
- 不得因无法拉取图片而跳过案例

STEP 4：案例精选深度分析

从 STEP 2+3 所有案例中筛选 5-8 个最佳案例。

筛选标准：设计独特性和创新度 / 与用户品牌调性的匹配潜力 / 货架识别度 / 可借鉴元素丰富度

每个案例深度分析：

案例 #N：案例名称
  来源平台：xxx
  链接：xxx
  品牌调性：（1句）
  视觉结构：（构图/留白/视觉重心/图文比例）
  字体策略：（LOGO字体+信息字体+字体层级关系）
  色彩策略：（主色/辅色/点缀色+色彩心理学意图）
  信息层级：（第一眼→第二眼→细看的阅读顺序）
  包装结构：（盒型/开启方式/特殊结构亮点）
  亮点总结：（最值得借鉴的2-3个点）

评分体系（100分制）

每个案例输出最终评分和排名。

STEP 5：趋势提炼

在 STEP 3-4 的案例分析和 WebSearch 补充搜索基础上，输出 5 大趋势。每个趋势 ≥150 字分析。

色彩趋势

分析当前包装设计色彩方向，引用具体案例

字体趋势

分析LOGO字体和正文信息字体的趋势变化

图形趋势

分析插画/摄影/3D/抽象图形/图案等视觉元素趋势

材质趋势

分析纸张/塑料/金属/环保材质/特种工艺的趋势

电商主图趋势

分析各平台主图文案排版/视觉风格/信息密度的趋势

STEP 6：设计方向制定

根据产品类目和品牌调性动态生成 3 套设计方向。

方向生成逻辑：
1. 分析产品类目的视觉惯例（食品→食欲感、保健品→信任感、美妆→高级感、宠物→亲切感、水族→专业感等）
2. 结合品牌调性关键词推导 3 个差异化视觉策略
3. 3 个方向之间必须有明显区隔（不同色彩体系/图形语言/信息层级策略）

每套方向输出：

• 设计理念（核心概念，1-2句）
• 关键词（3-5个风格关键词）
• 色彩建议（主色+辅色+点缀色，含色值参考如 #FF0000）
• 字体建议（LOGO字体风格+信息字体风格）
• 图形建议（插画/摄影/图形/图案的具体方向）
• 包装结构建议（盒型+开启方式+内衬）
• 适用渠道（最适合的销售渠道）
• 优点（2-3条）
• 风险（2-3条）

STEP 7：包装架构设计

输出包装每个面的信息层级结构。

正面

侧面

• 品牌故事（80-150字精简版）
• 产品卖点（3-4条，图标+短句）
• 使用说明（2-3步）
• 二维码（注明用途如「扫码查看详细教程」）

背面

• 配料表/成分
• 营养成分表（如适用）
• 储存条件
• 生产信息（产地/生产日期格式）
• 执行标准
• 厂家信息
• 条形码区域

STEP 8：文案系统生成 + 验证

8A：完整文案输出

正面文案：

背面文案：品牌故事 / 产品介绍 / 使用方法 / 注意事项 / 储存说明

营销文案：

电商文案：

8B：真实性验证（必做）

逐项验证，标注结果：

8C：完整性验证（必做）

验证结果以清单输出，每项标注 ✅通过 / ⚠️需修正 / ❌缺失。⚠️和❌项必须给出具体修正建议。

STEP 9：AI 设计 Brief

先输出设计概要，再输出提示词。

10.1 设计概要（优先输出）

• 品牌定位 / 设计目标 / 目标用户 / 核心卖点
• 包装策略 / 选定设计方向
• 字体建议 / 色彩建议 / 材质建议 / 印刷工艺建议
• 禁止事项（设计禁忌）（含：产品用「产品」占位符指代，不描述产品本身颜色形状材质）

10.2-10.5 AI 图片生成提示词（中文）

所有提示词使用中文输出。针对同一包装概念，输出 4 套格式：

• Midjourney 提示词（中文，含参数如 --ar 3:4 --style raw --v 6.1）
• GPT Image 提示词（中文，自然语言描述）
• Flux 提示词（中文，含正向+负向提示词）
• ComfyUI 提示词（中文，含正向提示词+负向提示词分别列出）

提示词要求：
- 只描述场景/光影/构图/包装结构，不描述产品本身的颜色/形状/材质（产品由参考图控制）
- 统一使用「产品」占位符指代产品
- MJ/GPT/Flux/ComfyUI 提示词全部中文

STEP 10：商业成功率预测

5维度评估

总评分：（5维度加权平均，百分制）

风险分析（≥5条）

逐一列出可能的商业风险和设计风险

优化建议（≥5条）

针对风险提出具体可执行的优化建议

STEP 11：飞书报告输出

将 STEP 0-10 所有内容整合为完整报告。

格式要求

• 标题层级：一级标题 # / 二级标题 ## / 三级标题 ###，不使用更深层级
• 禁止 Markdown 代码块：不出现 ``` 代码块包裹的内容
• 禁止 JSON 格式：不输出 JSON 数据结构
• 表格使用 Markdown 原生表格：确保粘贴到飞书后正常渲染
• 图片处理：有图片链接以 ![描述](链接) 形式呈现；无图片仅保留文字描述+链接
• 分隔线：章节之间用 --- 分隔

报告结构

# [产品名] 包装设计研究报告

## 一、品牌定位
### 1.1 品牌定位摘要
### 1.2 核心购买理由

## 二、市场机会分析
### 2.1 市场现状
### 2.2 主流视觉风格
### 2.3 同质化问题
### 2.4 差异化机会点

## 三、电商竞品矩阵
[表格：≥10个竞品]

## 四、设计案例调研
### 4.1 电商平台案例
### 4.2 设计平台案例

## 五、案例精选深度分析
### 案例1：[名称]（评分：/100）
### 案例2：...

## 六、包装设计趋势
### 6.1 色彩趋势
### 6.2 字体趋势
### 6.3 图形趋势
### 6.4 材质趋势
### 6.5 电商主图趋势

## 七、设计方向建议
### 方向A：[名称]
### 方向B：[名称]
### 方向C：[名称]

## 八、包装架构设计
### 8.1 正面信息层级
### 8.2 侧面信息
### 8.3 背面信息

## 九、包装文案系统
### 9.1 正面文案
### 9.2 背面文案
### 9.3 营销文案
### 9.4 电商文案
### 9.5 文案验证结果

## 十、AI设计Brief
### 10.1 设计概要
### 10.2 Midjourney提示词
### 10.3 GPT Image提示词
### 10.4 Flux提示词
### 10.5 ComfyUI提示词

## 十一、商业成功率预测
### 11.1 五维度评估
### 11.2 风险分析
### 11.3 优化建议

报告以该结构直接输出，用户可全选复制粘贴到飞书文档。

输出自检（完成后必做）

• [ ] 11 步是否按序全部完成，无跳步无合并？
• [ ] STEP 0 未填写的选填项是否以「💡建议」形式给出？
• [ ] STEP 2 竞品矩阵是否 ≥10 个？
• [ ] STEP 2 是否包含价格与成本分析（含来源标注）？
• [ ] STEP 3 是否覆盖电商+设计双线，每个平台 ≥3 个案例？
• [ ] STEP 2 每个竞品是否附电商平台商品链接？
• [ ] STEP 3 每个案例是否附图片或链接（电商案例必须附商品链接）？
• [ ] STEP 4 每个深度分析案例是否附链接？
• [ ] STEP 4 是否筛选 5-8 个案例并完成 100 分制评分？
• [ ] STEP 5 每个趋势是否 ≥150 字？
• [ ] STEP 6 3 套方向是否根据类目+调性动态生成，有明显区隔？
• [ ] STEP 8 是否完成真实性+完整性验证（含价格/成本验证），标注 ✅/⚠️/❌？
• [ ] STEP 9 是否输出 4 套 AI 提示词？
• [ ] STEP 10 风险分析和优化建议是否各 ≥5 条？
• [ ] STEP 11 最终报告是否无代码块、无 JSON？
• [ ] 所有价格数据、WebSearch 信息是否标注来源？
• [ ] 所有参考案例链接是否已验证可打开（非 404/502/500，403/418 为反爬正常）？