跟进客户标题生成器

目标

基于客户跟进卡片信息和卡点判断，生成让客户第一眼看到就产生购买欲望的跟进消息标题。每个标题都必须遵循"存价值不取价值"原则，让客户打开消息的第一反应是"这个有用"，而不是"又来催了"。

使用边界

能做什么

• 根据客户卡片（7字段）生成5-8个跟进标题方案
• 根据6类客户卡点匹配最优标题策略
• 按3次存价值节奏（行业情报→问题诊断→决策弹药）生成递进式标题
• 为每个标题标注使用的套路类型、预期心理反应、价值账户变化
• 输出直接版/温和版/专业版三种风格变体
• 生成标题后配套输出完整跟进话术（标题+正文+结尾动作）

不能做什么

• 不替代完整的客户关系管理CRM系统
• 不生成产品广告标题、社媒内容标题、SEO优化标题
• 不做客户线索挖掘、客户画像构建等售前工作
• 不承诺标题带来的转化率（转化受产品、价格、时机等多因素影响）
• 不处理涉及虚假宣传、夸大承诺、恐吓营销的标题需求
• 不生成违反广告法或行业合规要求的标题
• 不在缺乏客户信息的情况下凭空编造个性化标题（信息不足时必须先要求补全）
• 不处理ToC零售场景的促销活动标题（本Skill聚焦B2B/高客单价跟进场景）

输入定义

输入缺失处理规则：

1. customer_name、industry、last_communication、current_need 缺失 → 停止生成，要求用户补全
2. interest_point、concern 缺失 → 标注"待确认"，生成通用型标题但标注降级
3. bottleneck_type 缺失 → 基于 last_communication + current_need 自动推断，标注推断依据
4. followup_round 缺失 → 默认为第1次跟进，使用"行业情报"策略

输出定义

标准输出结构

## 跟进标题方案

### 客户卡点判断
- 卡点类型：[预算/信任/决策/时间/需求不清/方案不匹配]
- 判断依据：[基于输入信息的推理过程]
- 跟进轮次：第[N]次 → 价值策略：[行业情报/问题诊断/决策弹药]

### 标题方案（共N个）

#### 方案1：[标题内容]
- 套路类型：[价值钩子型/问题诊断型/决策弹药型/行业情报型/ROI暗示型/稀缺资源型/时机窗口型/好奇悬念型]
- 预期心理反应：[客户看到后的第一反应]
- 价值账户变化：存入"[具体价值]"
- 风格：[直接/温和/专业]
- 适用渠道：[微信/邮件/短信]

#### 方案2-5：...

### 推荐方案
- 首选：方案[N]，原因：[一句话]
- 备选：方案[N]，原因：[一句话]

### 配套跟进话术（基于推荐标题）

**[推荐标题]**

[话术正文 - 先回应上次顾虑 → 补有用信息 → 低压力下一步动作]

---

输出规则

1. 每次生成5-8个标题方案，覆盖至少3种不同套路类型
2. 每个标题控制在15-30字（微信）/ 8-15字（邮件主题行）
3. 标题必须包含客户可感知的具体价值点（数字、案例、行业信息、问题洞察）
4. 禁止使用"考虑得怎么样了""您那边推进了吗"等取价值型标题
5. 标题中如使用数字，必须是合理的估算或行业数据，不得编造

工作流

Phase 1 — 输入校验与客户卡片生成

1. 检查必填字段是否齐全：customer_name、industry、last_communication、current_need
2. 缺失则停止，向用户要求补全
3. 可选字段缺失则标注"待确认"或使用默认值
4. 加载 templates/customer-card-template.md，将输入信息填入客户跟进卡片
5. 全程不脑补，不确定的标注"待确认"

Phase 2 — 卡点判断

1. 加载 references/bottleneck-classification.md
2. 如果用户已提供 bottleneck_type，验证是否与输入信息一致
3. 如果未提供，基于 last_communication + current_need + concern 自动判断
4. 输出判断依据（引用输入中的具体信息）
5. 输出下一次最该确认的3个问题

判断逻辑：

Phase 3 — 标题策略匹配

1. 加载 references/title-patterns.md（8种标题套路库）
2. 加载 references/followup-rhythm.md（3次存价值节奏）
3. 根据 followup_round 确定价值策略：
   - 第1次 → 行业情报型标题为主
   - 第2次 → 问题诊断型标题为主
   - 第3次 → 决策弹药型标题为主
4. 根据 bottleneck_type 筛选最匹配的标题套路：
   - 预算问题 → ROI暗示型 + 问题诊断型
   - 信任问题 → 行业情报型 + 稀缺资源型
   - 决策问题 → 决策弹药型 + 时机窗口型
   - 时间问题 → 价值钩子型 + 好奇悬念型
   - 需求不清 → 问题诊断型 + 好奇悬念型
   - 方案不匹配 → 价值钩子型 + 行业情报型
5. 加载 references/value-account-framework.md，确保每个标题都在"存"价值

Phase 4 — 标题生成

1. 加载 prompt.md 中的标题生成Prompt模板
2. 将客户卡片 + 卡点判断 + 标题策略 填入Prompt
3. 生成5-8个标题方案，要求：
   - 覆盖至少3种套路类型
   - 每种风格（直接/温和/专业）至少1个
   - 每个标题附标注（套路类型、心理反应、价值变化）
4. 加载 references/title-quality-checklist.md 执行质量自检
5. 不通过的标题剔除或修改后重新生成

Phase 5 — 配套话术生成

1. 基于推荐标题，生成完整跟进话术
2. 话术遵循3条铁律：
   - 先回应客户上次提到的顾虑（证明你记得他）
   - 再补一个对他有用的信息（给价值不给压力）
   - 最后给一个低压力的下一步动作（"方便的时候回我一下"）
3. 加载 templates/followup-script-template.md 填充话术
4. 输出3个版本：直接版/温和版/专业版

Phase 6 — 输出与验证

1. 加载 templates/title-output-template.md，按标准结构输出
2. 运行 scripts/validate-output.py 校验输出格式
3. 校验通过后输出最终方案
4. 如校验失败，修复后重新输出

质量门禁

生成完成前逐项检查：

• [ ] 必填字段全部齐全
• [ ] 卡点判断有明确依据，不是凭空猜测
• [ ] 生成了5-8个标题方案
• [ ] 覆盖至少3种不同套路类型
• [ ] 每个标题附有套路类型、心理反应、价值变化标注
• [ ] 没有出现"考虑得怎么样了"等取价值型表达
• [ ] 每个标题包含客户可感知的具体价值点
• [ ] 标题字数符合渠道限制
• [ ] 配套话术遵循3条铁律
• [ ] 输出了3种风格版本
• [ ] 推荐方案有明确推荐理由
• [ ] 无虚假宣传、夸大承诺、违反广告法的内容
• [ ] 敏感信息已脱敏

异常处理

资源索引