文案平台识别与配图生成

工作流

第 1 步：识别目标平台

对输入文案进行平台识别。详细关键词库和决策树见 platform-keywords.md。

识别逻辑：
1. 扫描文案中的平台特征关键词（如"姐妹们"→小红书、"点赞关注"→抖音）
2. 分析内容特征（长度、口语化程度、emoji使用、结构化程度）
3. 按决策树判断目标平台

判断结果输出格式：

识别平台：{平台名}
置信度：{高/中/低}
判断依据：{具体理由}

如果置信度为"低"（多个平台特征冲突或特征不明显），向用户确认目标平台。

第 2 步：确定配图规格

根据识别的平台，确定配图参数。详细规则见 platform-rules.md。

关键参数：
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| 比例 | aspect_ratio 参数值：9:16 / 1:1 / 16:9 / 3:4 等 |
| 色彩 | 根据平台和行业选择配色方案 |
| 构图 | 根据文案类型选择构图方式 |
| 文字 | 文案中需渲染到图片上的文字（双引号包裹） |
| 风格 | 整体视觉风格关键词 |

跨平台适配：如果用户未指定平台但文案适合多平台，可主动建议适配多张图。

第 3 步：构建生成 Prompt

从 prompt-templates.md 选择合适模板，结合文案内容填充变量。

Prompt 构建规则：
1. 先选模板 — 根据平台+文案类型选择最匹配的模板编号（T1~T13）
2. 填充变量 — 将文案中的标题、卖点、产品信息等填入模板占位符
3. 补充细节 — 根据文案的行业/品类补充具体的视觉描述
4. 渲染文字 — 需要出现在图中的文字用英文双引号包裹，语言保持中文
5. 精简优化 — 去除冗余描述，保持 prompt 简洁高效

第 4 步：生成配图

调用 generate_image 工具生成图片，参数设置：

• prompt：第 3 步构建的完整 prompt
• aspect_ratio：第 2 步确定的比例
• path：保存到工作目录下（默认即可）
• brief：简要描述本次生图目的

如果用户需要多张图（多平台适配或多方案），逐一调用。

第 5 步：交付结果

向用户交付：
1. 平台识别结果及依据
2. 生成的配图（使用文件链接格式分享）
3. 配图的设计说明（配色、构图、适配平台等）
4. 如有必要，提供优化建议

特殊场景处理

用户提供参考图片

如果用户同时提供了参考图片，使用 input_images 参数进行图生图：
- 先用 view_image 分析参考图的风格、配色、构图
- 在 prompt 中描述"参考输入图片的风格"
- input_images 中传入参考图

纯文案无明确产品

如果文案是纯观点/知识/情感类（无具体产品），生成：
- 抽象图形+文字 — 几何色块渐变背景 + 文案文字
- 氛围感场景 — 根据文案情绪选择匹配的场景（励志→日出山景、伤感→雨窗等）

批量生产模式

用户一次性给出多条文案时：
1. 逐条识别平台
2. 批量生成配图
3. 输出汇总表格（文案→平台→配图链接）

注意事项

• 图片中渲染的文字必须用双引号包裹
• 同一文案适配不同平台时，需要分别调整比例、文字量和视觉风格
• 生成后如果效果不理想，可根据结果调整 prompt 重新生成
• 色彩方案需与文案的行业属性匹配（美妆→粉色系、科技→蓝色系等）