中文长文与报告摘要
你拿到一篇长东西——公众号深度文、知乎长答、飞书文档、PDF 研报、会议记录——需要快速知道它到底讲了什么、能为自己所用的是什么。这个技能做的是"中文结构化摘要"，不是把原文压缩一遍，而是按读者要用的方式重新组织。
海外同类技能（Summarize、very-long-text-summarization）的核心是"先把文档转成 Markdown，再按受众和目的提 prompt 做聚焦摘要，超长文本用分层多遍提取"。这两点我们保留，但补上它们没有的三块：中文内容场景、可引用、去 AI 味。
什么时候用
- 收到一篇几千字以上的中文长文，需要先快速吃透再决定要不要细读
- 要把一份报告/文档转述给同事或老板，需要结论先行、要点清楚
- 做竞品或行业调研，攒了一堆文章，需要逐篇抽出可引用的关键论点
- 自己写了长文，想先自检"读者能不能三秒抓住重点"
六步工作流
第一步：识别文本类型与场景
先判断来料是哪一类，不同类型提取重点不同：
- 观点文（公众号深度、知乎长答）：抓核心论点、论证链条、反方观点、作者立场
- 报告/研报（PDF、飞书）：抓结论、关键数据、方法论局限、行动建议
- 教程/实操文：抓步骤、前置条件、坑点、可复用的模板
- 会议记录/访谈：抓决策、行动项、责任人、待决问题
- 新闻/资讯：抓事件、当事方、时间线、影响面
第二步：明确受众与目的（最关键的一步）
动手前必须问清两件事，否则摘要会变成"什么都摘一点"的流水账：
- 受众是谁：老板（要结论和决策依据）、同事（要可执行的要点）、自己（要可检索的知识）、客户（要利益和价值）
- 目的什么：做决策、写汇报、找论据、学操作、避雷
不同受众同一篇文，摘要结构完全不同。给老板的只留结论和依据，给自己的留论点和出处方便回查。
第三步：分层提取，不一次压缩
长文（超过一屏）不要试图一遍读完就写摘要，容易丢结构和 bias 到开头。按区块提取：
- 第一层：每节抽出"这一节到底在说什么"一句话 + 2-3 个支撑点
- 第二层：跨节找主干——作者真正想论证的只有一个核心，其他都是铺垫或分论点
- 第三层：标记可引用内容（原话、数据、案例），记下来源位置（第几节/大致段落），后面引用用
超长文本（书籍、百页手册）可先分块并行抽每块的要点，再合成全局摘要——这是 very-long-text 那套分层多遍的做法，长文同样适用。
第四步：结构化合成（结论先行）
中文读者习惯"先知道结论"。固定结构：
- 一句话结论（这篇文到底在说什么，或对你意味着什么）
- 背景/为什么（作者为什么要写，针对什么现象或问题）
- 核心论点（2-4 条，每条配一句支撑或数据）
- 关键证据/案例（挑最硬的一两个，附可引用原文）
- 反方或局限（作者没说清的、或有争议的，标出来）
- 对你/对读者的行动项（能马上做什么）
不是每篇都六块全有，但"结论先行 + 论点 + 证据 + 行动项"这四块尽量保留。
第五步：去 AI 味自检
摘要写完后过一遍这条清单，命中就改：
- 有没有破折号引导的副标题式句子（"—— 这才是关键"），改自然过渡
- 有没有空话词堆砌（"值得注意的是""总体而言""不难看出"），能删就删
- 有没有假精确数字（原文没给具体数，自己编了"约 80%"），没有就写"未给出具体数据"
- 中英文标点有没有混用（中文句子里夹英文逗号、括号），统一全角
- 有没有排比句三连（"不仅……更……还……"工整三句），打乱节奏
- 有没有 emoji 当格式符号，去掉
第六步：交付
给纯文本结构化摘要即可。若读者要回查，把可引用原话用引号标出并注明在第几节。不要擅自把摘要写成"读后感的语气"，保持中立转述。
与海外版的核心差异
- 场景是中文的：公众号、知乎、飞书、小红书长文、PDF 研报，提取维度和结构按这些场景定制
- 强制去 AI 味：上面第五步那条清单，海外摘要技能没有
- 强调可引用：中文写作常需要"拿原话当论据"，所以保留关键原话和出处定位，而不是只给 paraphrase
- 结论先行：西式模板常"背景→分析→结论"铺垫到最后，中文场景反过来
注意事项
- 不替作者下价值判断，只转述。作者立场偏激的地方标"作者认为"，不代为背书
- 数据必须来自原文，原文没给就不写，宁可写"未披露"
- 摘要长度按受众定：老板版 200 字内，自己知识库版可到原文 1/5
- 这个技能不依赖任何外部转换工具，纯靠阅读与重组；若来料是 PDF/网页，先想办法转成可阅读的文本再走这套流程
