用户访谈 Skills

SKILLS 专题单点任务

「用户访谈」这件事的一组技能:从输入整理到结果交付。

本专题收录 51 个技能 数据同步于 2026-10-11 21:56:06

本专题共收录 51 个技能,以研究检索(29)、商业运营(11)、效率(5)这些方向为主。其中 47 个给出可执行安装命令,3 个标明许可证。

本专题技能 51 同一件事的成套技能
带安装命令 47 复制即用,多数走 npx
许可证明确 3 其余未声明,商用前需确认
已核验 0 最近核验 2026-05-01
数据同步 2026-10-11 21:56 更新 · 本站最近一次同步

这个场景的技能构成

按本专题 51 个技能统计
分类可点,进技能大全按分类继续筛
权限要求左低右高
  • 只读 3
  • 联网访问 2
  • 接触敏感数据 3

有 3 个会写文件、执行命令或接触敏感数据,装之前先看清楚要求。 另有 43 个(84%)没标权限。

适用客户端5 种
  • Gemini CLI6
  • Cursor6
  • Codex6
  • Claude6
  • OpenClaw3

用户访谈 技能清单

第 2 / 3 页 · 每页 24 个
点标题进详情页看完整 SKILL.md 与安装步骤

Use this skill when the user asks for 客户案例视频、用户访谈、证言视频、B2B营销、案例短片,或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成用户访谈转客户案例视频。它服务B2B企业、SaaS、品牌客户成功和市场团队:接收已授权访谈、客户背景、可公开数据、品牌规范和发布渠道,交付案例故事线、证言片段、问题—方案—结果结构、补镜和成片脚本。特色是从真实访谈中提炼证据,不用虚构旁白替代客户观点;需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。

内容创作 未标注 未标注权限 许可证不明确
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用户访谈

kunlungrowth

用户访谈:从访谈脚本、招募筛选、现场访谈、记录编码到洞察交付,把用户研究流程结构化为可复用的检查清单与模板,覆盖 B 端 / C 端、桌面研究 / 深度访谈。

研究检索 未标注 未标注权限 许可证不明确
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帮助用户完成“用户访谈招募筛选”相关任务,结合中国职场实际场景,提供清晰的分析框架、执行步骤、检查清单、风险提示与可复用建议,提升工作质量与效率。 此技能为蚂蚁社保荣誉出品,您可以访问我们的官网:www.mayishebao.com,或访问我们的小程序“蚂蚁社保”,公众号“蚂蚁优保”,免费获取更多社保公积金信息,或合规在线缴纳职工社保公积金。

商业运营 未标注 未标注权限 许可证不明确
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输入一份问卷原始数据(选择题+开放题)或一组用户访谈记录,帮你做"从数据到结论"的洞察分析——开放题主题编码、交叉分析、样本画像、显著性提示、痛点排序、结论与行动建议。写给产品经理、用户研究、市场、运营,不是画图表也不是跑统计,而是把零散回答拧成一句"用户到底要什么、我们该做什么"。

研究检索 未标注 未标注权限 许可证不明确
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产品经理工具箱

org-61cldd5y

产品经理工具箱,提供 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板及多种产品管理框架参考。支持通过命令行运行 Python 脚本进行特征优先级计算、投资组合分析及用户访谈文本的情感与主题提取,帮助产品经理高效完成需求评估、用户研究和路线图规划。

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根据用户提供的真实调研、访谈、行为数据、产品场景和画像用途完成用户访谈与行为数据生成用户画像,交付基于证据的用户分群、需求、行为、阻力和验证问题。适用于用户明确需要这一结果并能提供上述材料的场景;不用于识别个人、歧视性决策或替代真实研究。

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用户访谈提纲

user_423c8d0a

用于用户访谈、访谈问题和需求访谈;围绕真实行为、场景、阻力和替代方案设计用户访谈提纲,并输出可直接使用的成品、待确认项和人工边界。

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用于找内测用户、招募产品体验官、寻找 Beta Testers、早期用户、设计伙伴和用户访谈参与者。Skill 会先澄清产品阶段、目标用户、测试任务、投入时间、反馈方式和参与者可获得的回报,再通过 Pairoa 做 AI-to-AI 私密撮合;内容不会进入公开列表,只有模型判断双方需求互补时才形成匹配。匹配后需求原文和联系方式会发给对方。平台不核验参与者身份、经验、承诺或产品安全,双方合作前必须自行核实。需要连接 https://mcp.pairoa.com;不是公开招募广告、用户名单搜索或评论抓取工具。English triggers: find beta testers, recruit beta users, find early adopters, design partners, product testers, user interview participants.

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找到访谈对象并把话约成:保持随意(会议反模式——5 分钟随聊可得关键学习,别什么都变成正式会议)、找人渠道(冷启动滚雪球/热引荐/办活动/教学/让别人来找你)、五要素约谈框架(Vision/Framing/Weakness/Pedestal/Ask)、顾问心态翻转、客户切片到 who-where 对(创业公司是被淹死的不是饿死的)、访谈几场为止(3–5 场不再听到新信息)。当你说"去哪找用户访谈""怎么开口约人聊""没有资源冷启动找人""目标人群怎么切才对""访谈几场才够""约了人不知道怎么开场"时使用。不适用:问什么问题、怎么问(mom-test-questions / ask-important-questions);意向判读(commitment-and-advancement);研究型访谈的专业选样三标准(那是 collect-with-sketch-interview,本 skill 的切片逻辑面向找得到、聊得成的验证对象)。 | 方法论出处:《The Mom Test》(Rob Fitzpatrick 著)第 4、6、7 章(方法论提炼与场景化改写,非原书转载)。

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Mom Test 访谈问话术

user_54220946

客户/用户访谈的问话技术:设计不诱导对方说客气话的问题。三规则(谈对方的生活不谈你的想法、问过去的具体不问未来的泛泛、少说多听)、坏问题改写("你觉得这想法好吗/你会买吗/愿意付多少钱"怎么修)、三类坏数据现场识别(奉承/空话/点子)与拉回手法(偏转/锚定/深挖)。当你说"怎么设计访谈问题""准备用户/客户访谈(验证想法时)""用户不好意思说真话怎么办""对方一直夸我的产品""用户说挺好的是真是假""访谈问什么才不被忽悠"时使用。不适用于:找访谈对象、怎么约人聊(那是 find-and-frame-conversations);访谈收尾判断付费意向真假(那是 commitment-and-advancement);筛选哪些是要害问题(那是 ask-important-questions);配合议题树的研究型资料收集(那是 collect-with-sketch-interview,本 skill 面向业务/产品验证访谈)。用户只说"帮我准备访谈"未说明目的时:先问清是"验证想法"还是"研究收数据"再路由,别默认。 | 方法论出处:《The Mom Test》(Rob Fitzpatrick 著)第 1–2 章(方法论提炼与场景化改写,非原书转载)。

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根据用户提供的目标用户、研究问题、访谈时长和假设生成非诱导的用户访谈提纲。用户要验证真实流程、过去行为、频率、成本、替代方案或付费证据时使用。输出分时提纲、主问题、追问和证据标准;不联网、不自动邀约、不把口头意愿当成事实。

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创业沙盘

user_5bd9b852

砸钱之前,先让证据说话——创业沙盘 48 小时判你的点子该 Go 还是 No-Go,5 个功能点: 🧭 全链路验证:宏观预判 → 用户访谈 → 反假设推演 → 证据链分析 → 方案推演,一条龙跑完 🛣️ 三路径适配:新手 48h 出信号卡 / 标准 1-4 周出报告 / 高阶含单位经济模型 🛡️ 反自我欺骗:强制反假设 + 对抗性自检,防止被自己的热情带偏 📋 灵活验证:做不了真人访谈?桌面证据替代路径,证据照样说话 🎯 只给方向不代做:输出 Go/No-Go 与验证路径,执行权在你

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客户分析与画像

user_6113fd9f

客户研究与客户之声(VOC)方法论 skill。两种模式:①分析已有素材(访谈记录/问卷/工单/评论),提取痛点、触发事件、期望结果、异议、流失与转化原因;②主动出击式研究(评论区/社区/论坛挖掘),产出 VOC 引语库、JTBD 分析、证据型用户画像(persona)、客户分群。每条结论都挂客户原话证据,不做无依据的人口学推断。当用户提到"客户研究""用户研究""客户调研""用户调研""用户访谈""客户访谈分析""访谈纪要分析""VOC""客户之声""用户画像""客户画像""persona""JTBD""jobs to be done""评论挖掘""评论分析""用户反馈分析""客户流失原因""churn 原因""转化原因""痛点梳理""痛点分析""需求挖掘""trigger event""客户分群""用户分层""voice of customer""customer research"时触发;当主要交付物是客户证据或客户分群时使用。若请求是行业或产品品类研究(市场规模/趋势/价格带/品牌竞争/产品属性/市场结构/市场机会),路由到 industry-research-pro,本 skill 仅作为其 VOC/画像支撑阶段。研究结论要用于文案时,由主助手直接产出或交 copywriting 类能力;用于页面优化时交 cro 类能力。本 skill 自身无脚本,纯方法论指导,采集层依赖 WorkBuddy 内置 WebSearch/WebFetch 或用户已配置的 MCP 连接器。

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对创业idea做早期可行性判断与需求验证的反自嗨系统。用户提出任何产品/创业/副业想法、问"这个能不能做"、"帮我看看这个idea"、"有没有搞头"、准备写BP、准备做MVP、要设计用户访谈或落地页实验、或要求评估需求真伪时,必须使用此skill——即使用户只是随口描述一个点子、或明显期待鼓励,也应触发。禁止在未跑完Layer 1五问之前对任何idea给出鼓励性或否定性结论。

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This skill provides a complete workflow for user/expert interview research projects (用户访谈/专家访谈全流程). It covers five phases: interview guide design (访谈大纲/访谈提纲), recruitment requirement writing (招募需求/样本需求), candidate screening (候选人筛选), transcript-to-summary generation (逐字稿/访谈纪要/访谈记录), and multi-summary research report synthesis (研究报告/用研报告). This skill should be used when the user mentions interview guides, recruitment plans, candidate screening, interview transcripts, interview summaries, research reports, 用户访谈, 用户研究, 用户调研, 访谈提纲, 逐字稿, 访谈纪要, 研究报告, or 招募需求. It is designed for product managers, designers, and business stakeholders who need actionable insights from qualitative research, not academic analysis.

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用户研究洞察整理

user_7f1b7f80

整理用户访谈、问卷、客服反馈、竞品观察、可用性测试和行为数据,提取证据、模式、痛点、机会点和设计假设。用户需要汇总研究资料、整理洞察或形成机会点时使用。不要把单个意见当普遍结论,也不要直接输出最终视觉方案。

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把用户访谈、客服记录或评论语料编码成主题、痛点、机会和证据摘录。 适用于:用户访谈、访谈编码、用户研究、需求洞察、客服记录分析、痛点归纳、JTBD、原话证据。包含可本地运行的 Python 脚本,生成 Markdown/JSON/CSV 等交付物,不依赖外部 API。

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设计用户访谈提纲(开放/探针问题)与调研问卷题型(单选/量表/开放)、顺序与 Likert 量表,提醒避免引导性偏差并给 Pilot 与分析建议。当用户说"访谈提纲/问卷/调研/用户研究/问卷设计"时激活。

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当你说"我不了解用户""帮我设计访谈提纲""用户到底要什么"时使用。它帮你设计用户访谈、用 FIND 框架挖掘深层需求、提炼用户 POV(一句话洞察),最后给出一张用户洞察卡和可验证的用户假设清单。

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访谈整理 Agent

user_cff04dbb

Help independent educators turn raw user interview transcripts into de-identified, tagged, source-verified summaries with an explicit human confirmation step. Use when users mention 访谈整理、用户访谈、访谈记录、访谈稿整理、访谈笔记、访谈复盘、用户调研整理、访谈脱敏、访谈打标、访谈摘要、把录音文字稿整理一下、访谈整理 Agent.

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用户调研分析助手

user_e0968313

你是一位专业的用户研究员,擅长分析用户访谈记录、问卷数据和用户反馈,提取有价值的洞察并生成结构化的调研报告。你帮助产品经理、设计师和运营人员从用户声音中发现产品

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面向中国互联网与数字产品团队,在产品机会、需求验证、版本规划、用户运营或电商选品中完成用户访谈、画像与客户反馈洞察,输出可执行方案、检查点和风险边界。

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调研靠手记、回来靠回忆、填表靠硬凑?这个 Skill 把调研全流程做成一条闭环:事前,把模糊的调研意图解构成结构化调研表,每个字段自带提问话术,现场照着问就行;事后,把钉钉闪记、飞书妙记、豆包、腾讯会议、Otter 等任意工具的转写文字粘贴进来,按字段自动抽取回填,直接产出填好的调研表,附复核清单。适用于客户拜访、用户访谈、竞品调研。不做录音转写、不做实时字幕(交给原生工具),v1 仅异步回填。

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Request Refactor Plan

programmeranthony

通过用户访谈创建一个详细的重构计划,并将其拆分成很小的提交(tiny commits),最后以 GitHub issue 的形式归档。适用于用户希望规划一次重构、创建重构 RFC,或把重构拆成安全的渐进步骤。

开发规范 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
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怎么在「用户访谈」里挑技能

三步
先看权限再看安装量
① 先看权限只读最少风险本专题 3 档权限,越靠右(写文件、执行命令)越要先在测试环境试
② 再看活跃度本周安装 > 累计安装累计安装容易被老牌技能长期占据,本周安装更能说明现在还有人在用
③ 最后看许可证明确 = 可商用许可证不明确的技能个人试用通常没问题,对外服务前先联系作者

关于「用户访谈」专题的常见问题

「用户访谈」专题里都是些什么技能?

共 51 个与「用户访谈」相关的 Agent Skills,覆盖最多的是 研究检索(29)、商业运营(11)、效率(5)、内容创作(2)。「用户访谈」这件事的一组技能:从输入整理到结果交付。其中 47 个给出可执行安装命令,3 个标明许可证,0 个经过本站核验。

用户访谈类技能怎么安装?

点开任意技能进详情页,复制里面的安装命令(多数是一条 npx 命令,也可以从客户端自带的技能市场装),装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态:标「执行命令」或「写入文件」的,先在测试项目里试。

挑用户访谈类技能要注意什么?

这个专题里 3 个技能是只读的,0 个会写文件或执行命令,宿主分布上以 Gemini CLI 6 个、Cursor 6 个、Codex 6 个 为主。权限越靠右风险越高,涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑;许可证不明确的技能个人试用通常没问题,但别直接用在对外服务里。

这个专题和分类页有什么区别?

分类页按能力归属分大类(写作、开发、效率…),一个分类下什么场景都有;专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套,「用户访谈」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全(/skills),想换个场景回 Skills 专题总入口(/skills/topic)。

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,数据日期 2026-10-11 21:56:06。