图片理解 Skills

SKILLS 专题单点任务

单点任务:图片理解。挑一个直接用在当下,不用改流程。

本专题收录 16 个技能 数据同步于 2026-10-11 21:56:06

本专题共收录 16 个技能,以前端设计(8)、图像处理(3)、效率(2)这些方向为主。其中 11 个给出可执行安装命令,0 个标明许可证。

本专题技能 16 同一件事的成套技能
带安装命令 11 复制即用,多数走 npx
许可证明确 0 其余未声明,商用前需确认
已核验 0 最近核验 未标注
数据同步 2026-10-11 21:56 更新 · 本站最近一次同步

这个场景的技能构成

按本专题 16 个技能统计
分类可点,进技能大全按分类继续筛
按能力分类6 类
权限要求左低右高

上游没给这批技能标权限级别:先按「只读」预期使用,详情页里写了自己会联网或写文件的,装前看清楚。

适用客户端0 种

这批技能还没有标注适用客户端,能不能用得看详情页的安装方式与 SKILL.md。

图片理解 技能清单

第 1 / 1 页 · 每页 24 个
点标题进详情页看完整 SKILL.md 与安装步骤

Iflytek Image Understanding

clawhub_iflytek.skills

在用户请求分析、描述图片内容或回答图片相关问题时使用。iFlytek图片理解 — 分析并回答…

前端设计 ClawHub 市场 未标注权限 许可证不明确
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Z.ai 图片理解

clawhub_internettrollwatt

图片理解:使用 Z.ai(智谱 AI)GLM-4V Vision API 进行图片分析。

效率 ClawHub 市场 未标注权限 许可证不明确
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Agnes Vision

clawhub_ruokkkkk

使用 agnes-2.0-flash 多模态模型进行图片分析(看图/OCR/描述/识别)。适用于用户希望使用 agnes 或 agnes-2.0-flash 处理图片、把图片理解交给更便宜的 flash 模型,或要求与 app 中 agnes 模型结果保持一致。执行 skill 目录的 agnes_vision.py,将图片 base64 编码后调用 Agnes 的 OpenAI 兼容接口返回文本。

前端设计 ClawHub 市场 未标注权限 许可证不明确
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智能图片理解助手,支持对单张或多张图片进行内容描述、视觉问答、文字识别与对比分析;当用户要求「识图」「看图」「描述图片」「分析图片」「图中有什么」「提取图片文字」「对比图片」「视觉问答」时使用。

前端设计 未标注 未标注权限 许可证不明确
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全能图片理解助手,支持对单张或多张图片进行内容描述、视觉问答、文字识别与对比分析;当用户要求「识图」「看图」「描述图片」「分析图片」「图中有什么」「提取图片文字」「对比图片」「视觉问答」时使用。

前端设计 未标注 未标注权限 许可证不明确
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TencentCloud VITA

tencent-adm

腾讯云图像与视频理解 (TencentCloud VITA / vita) 技能。用于图片理解、视频理解、图像分析、视频分析、描述生成、监控录像分析、体育高光提取、直播理解、新闻视频摘要、产品演示视频分析,以及设置或更新 vita prompt。支持单张图片、多张图片、视频。TencentCloud VITA (...

前端设计 未标注 未标注权限 许可证不明确
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codex-vision

user_07e78b9e

在codex中,为文本模型(比如: deepseek-v4-flash)添加图片理解能力;前提需要给codex配置了多模态大模型或者视觉理解模型

开发 未标注 未标注权限 许可证不明确
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图片理解:把图片(base64)和一个问题交给**服务端视觉模型**,返回只依据图中真实可见内容的回答(看图问答、文字提取、表格/单据字段识别、界面元素说明)。视觉模型与算力都在服务端,包里没有它,这是收费点。**硬约束**:看不清或图中没有的会说「图片中看不到」,不猜不补;文字逐字照抄;不猜人物身份、不做医疗诊断。图片体积上限 24KB(超出会先拦下、**不扣费**),过大请先压缩。AI 读图可能出错,涉及金额、合同条款、医疗或法律内容时**请务必人工复核原图**。凡出现「这张图里是什么」「帮我把图里的字提取出来」「这个截图里的按钮是干嘛的」「看看这张发票写了啥」「图里有没有 XX」这类需求时主动使用。

前端设计 未标注 未标注权限 许可证不明确
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1. 从公开网页/文章链接提取核心价值,生成结构化Markdown个人笔记。 2. 自动抓取内容含图片理解(支持需渲染的动态页面与图文卡帖),去除冗余,提取值得收藏的核心要点,打Tag+标注来源,审核后输出。 3. 当用户要求提取笔记、文章转笔记、总结收藏、链接转笔记时触发。

效率 未标注 未标注权限 许可证不明确
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AI 图片生成 / 文生图 / 图生图 / AI 绘画:上传文字描述(文生图)或参考图(图生图), 调用平台出图能力产出图片; 并用图片理解能力对成图自动打分、指出问题(构图、主体一致性、文字瑕疵等), 据此改提示词再次出图,形成「出图→评判→迭代」闭环。适用于插画、社媒配图、 头像/形象草图、海报底图、logo 草图、概念图等非商品创作场景。 全程不编造事实,不声称已查看用户未提供的图片。 触发词:文生图、文字生成图片、文本转图片、AI 绘画、AI 作图、AI 图片生成、AIGC 配图、 插画生成、海报底图、头像生成、概念图、T2I、text to image、image to image。

前端设计 未标注 未标注权限 许可证不明确
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ds-vision-skill

user_f1d0538a

为纯文本推理模型补充视觉能力。用户提供图片、截图、照片、图表、UI 截图、代码截图、数学题图片、 扫描件、PDF 或文档,并要求描述、理解、推理、阅读、OCR、提取文字、解析图表或分析内容时使用。 默认调用 scripts/vision-router.ps1 做自动路由:图片理解先走免费竞速池 GLM/Agnes,再走 custom-1/custom-2/custom-3/local,文档解析走 MinerU, 纯文字识别走 Baidu OCR 或 Windows OCR。所有工具输出标准 JSON,再交给主模型推理和总结。

AI 工具 未标注 未标注权限 许可证不明确
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图片理解智能体,负责识别图片内容、反推提示词、分析图片风格、对比图片差异以及文字识别(OCR)。

图像处理 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
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基于图片理解提取“视觉重点/注意力分配/关键要素”,并根据用户对话目标输出可执行的要点清单与提示词骨架(默认用 canvas_vision;模型由服务端默认配置决定)。(素材生成场景:从单张参考图提取视觉要点、生成图片 prompt 骨架。)

前端设计 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
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Ds Vision Skill

sorwcyra

为纯文本推理模型补充视觉能力。用户提供图片、截图、照片、图表、UI 截图、代码截图、数学题图片、 扫描件、PDF 或文档,并要求描述、理解、推理、阅读、OCR、提取文字、解析图表或分析内容时使用。 默认调用 scripts/vision-router.ps1 做自动路由:图片理解先走免费竞速池 GLM/Agnes,再走 custom-1/custom-2/custom-3/local,文档解析走 MinerU, 纯文字识别走 Baidu OCR 或 Windows OCR。所有工具输出标准 JSON,再交给主模型推理和总结。

图像处理 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
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Bailian Gen

modelstudioai

阿里云百炼图片/视频/语音生成与理解入口:用户要生图、画图、生成照片、生成图片、AI 绘画、海报、头像、插画、 文生图(text-to-image)、图生图、改图、修图、多图合成、生成视频、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、风格转换、 配音、语音合成(TTS)、朗读、转写、语音识别(ASR),或图片理解、看图问答、视频理解、读视频、多模态理解时使用 `bl image` / `bl video` / `bl speech` / `bl vision describe` / `bl omni`。 **默认行为:用户未指定服务商时,生成/编辑默认走本技能;视频理解与宿主放不了的音视频理解也走本技能。** 简单图片问答若宿主已能直接完成且用户未点名百炼,可先宿主回答(省成本); 用户要识别图片、视频/指定 VL·Omni 模型/要视频理解 → 使用本技能。 图片和语音同步返回并落地本地文件,视频是异步任务、用 `--download` 或轮询取回;本地文件直接传路径,CLI 自动上传。 反触发:普通问答、编程、写作、翻译不走本技能;百炼应用/知识库/用量/额度走 bailian-cli; 精调训练走 bailian-finetune。 官方安装:`bl skill init`(与共享协议 bailian-protocol 同装)。

内容创作 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
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Sn Da Image Caption

opensensenova

图片理解与数据提取 skill。当图片文件(.png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp)是主要输入且用户需要理解、提取数据或分析图片内容时使用。提供预配置的 caption 脚本(scripts/caption.py),通过 vision 模型将图片转为文本描述,无需额外配置 API Key。覆盖:(1) 通过 scripts/caption.py 对图表/表格/截图/流程图进行 caption,(2) 将 caption 文本解析为结构化 DataFrame,(3) 基于提取数据重新生成可视化图表,(4) 导出为 Excel/CSV。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill,不要自行猜测图片内容**:①用户出现触发词:图片分析 / 图表提取 / 表格识别 / OCR / 图片描述 / 截图分析 / 图表数据 / 提取图片中的数据 / 图片转表格 / 识别图片 / image caption / extract data from image / chart analysis / table OCR;②用户上传或指定了图片文件(.png / .jpg / .jpeg / .gif / .webp / .bmp)并要求理解、提取数据或分析内容;③任务需要从图表截图、表格截图、UI 截图、流程图中提取结构化信息;④用户要求将图片中的数据转为 Excel/CSV 或重新生成可视化图表。仅不用于:图片编辑(裁剪、滤镜、缩放)、图片生成、不含数据的风景/人物照片描述。

图像处理 GitHub 仓库 未标注权限 许可证不明确
累计安装
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怎么在「图片理解」里挑技能

三步
先看权限再看安装量
① 先看权限只读最少风险本专题 0 档权限,越靠右(写文件、执行命令)越要先在测试环境试
② 再看活跃度本周安装 > 累计安装累计安装容易被老牌技能长期占据,本周安装更能说明现在还有人在用
③ 最后看许可证明确 = 可商用许可证不明确的技能个人试用通常没问题,对外服务前先联系作者

关于「图片理解」专题的常见问题

「图片理解」专题里都是些什么技能?

共 16 个与「图片理解」相关的 Agent Skills,覆盖最多的是 前端设计(8)、图像处理(3)、效率(2)、AI 工具(1)。单点任务:图片理解。挑一个直接用在当下,不用改流程。其中 11 个给出可执行安装命令,0 个标明许可证,0 个经过本站核验。

图片理解类技能怎么安装?

点开任意技能进详情页,复制里面的安装命令(多数是一条 npx 命令,也可以从客户端自带的技能市场装),装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态:标「执行命令」或「写入文件」的,先在测试项目里试。

挑图片理解类技能要注意什么?

这个专题里 0 个技能是只读的,0 个会写文件或执行命令,宿主分布上以 未标注宿主 为主。权限越靠右风险越高,涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑;许可证不明确的技能个人试用通常没问题,但别直接用在对外服务里。

这个专题和分类页有什么区别?

分类页按能力归属分大类(写作、开发、效率…),一个分类下什么场景都有;专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套,「图片理解」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全(/skills),想换个场景回 Skills 专题总入口(/skills/topic)。

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,数据日期 2026-10-11 21:56:06。