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企业里最常见的一类活，产出多为文档、表格、演示或清单。
本专题共收录 1,330 个技能，以AI 工具（1,330）这些方向为主。其中 1,330 个给出可执行安装命令，0 个标明许可证。
上游没给这批技能标权限级别：先按「只读」预期使用，详情页里写了自己会联网或写文件的，装前看清楚。
这批技能还没有标注适用客户端，能不能用得看详情页的安装方式与 SKILL.md。
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修改skill后，怎么测试本次修改的影响范围？Skill 是自然语言指令，AI 可以直接读懂它。你不需要执行它来判断是否正确——就像 senior engineer review PR 时不真的跑代码，而是读代码、理解逻辑、发现风险。
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通过模板、语音指南、适配规则和人格框架强化智能体身份，定义其身份特征——人格、声音、边界。
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通过管理对话历史、缓存回复、模板化提示、计数 token、追踪使用情况，提升 LLM 聊天的交互效率。
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统一接口，访问42+ NVIDIA NIM API模型——LLM聊天、视觉、嵌入、图像生成，支持价格对比和模型推荐。
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增强的提示工程，包含模型特定优化、先进技巧、提示模板和评估指标，涵盖大语言模型、图像生成器、视频生成器等。
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增强型技能创建工具，提供模板、验证、发布工作流和质量门禁；引导完成技能创建过程，遵循最佳实践和常见问题指南。
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Julia OpenClaw 代币优化器自动化技能
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每日AI代理优化技巧、窍门和自我提升策略。学习来自OpenClaw公司的成本节约、速度、内存和自动化最佳实践。
clawhub_agentpmt
Agent Context Manager：管理可重用的结构化Agent Context文档。在代理需要上下文管理器、定义品牌语音和风格指南时使用。
clawhub_akdira
Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any...
clawhub_alinklab
Mercury Spec Ops MCP Server 是模块化动态提示生成与模板组装工具，支持31种技术栈、10个分析维度和34个模板部分的动态生成。
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将模糊的纹身想法转化为更强的AI提示，融合主题、风格、位置、尺寸和情绪，形成更清晰的指令。用于Codex需要时。
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优化代码相关任务的提示词，遵循提示工程最佳实践。用于在实现、调试、重构、代码审查等场景中完善提示词。
clawhub_anderskev
生成全面的提示词，将当前会话的工作交接给新的会话，用于子代理编排执行。当用户想要...时使用。
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对话焦点管理 + 需求澄清引导。每次对话开始时自动分析用户意图，确保需求清晰、限制明确，避免模型分散注意力。自动对接到 self-improving 进行持续优化。
clawhub_augsh
AI Agent 反懒贪协议 - 防止AI偷懒的规范体系。触发于源码解读、技术调研、报告撰写、文档校验场景。包含8条铁律、场景专项规范及自检清单。
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利用58种验证技巧评估、优化和增强提示词。当用户要求改进、优化或分析提示词，或提示词需要完善时使用。
clawhub_brandonwadepackard-cell
使用演员指令而非技术规范，为语音和聊天角色扮演构建情感智能的AI角色。适用于创建AI角色。
clawhub_caingao
提供DeepSeek API接入方案、成本优化建议、Prompt优化及模型选型，助力高效集成与成本控制。
clawhub_charleschor
基于楚大侠的七层提示词模板，将企业《岗位职责说明书》系统化转化为适用于大模型（LLM）的AI Agent系统提示词。自动检索并深度解析岗位说明书，输出结构化的七层完整卡片。
clawhub_charleschor
将岗位智能体提示词中的核心能力转化为符合 Agent Skills 规范的岗位技能包，用于分析生成的岗位智能体提示词、提取岗位技能、检索与内化。
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通过蒙特卡洛前瞻、风险调整效用和历史反思提升AI Agent的判断能力。适用于需要评估多步骤行为的场景。
clawhub_chinaonlineniu
基于保罗-埃尔德三维批判框架的自我批判顾问，引导用户（或AI）对信念、判断和决策进行结构化、系统化的自我审视与校准，适用于复盘、反思偏见、审视逻辑盲区及强批判性思维。
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交互式生成个性化代理规则，询问技术栈、工作方式和偏好后生成定制规则文件，适用于用户说“i...”的场景。
共 1,330 个与「提示词优化」相关的 Agent Skills，覆盖最多的是 AI 工具（1,330）。企业里最常见的一类活，产出多为文档、表格、演示或清单。其中 1,330 个给出可执行安装命令，0 个标明许可证，21 个经过本站核验。
点开任意技能进详情页，复制里面的安装命令（多数是一条 npx 命令，也可以从客户端自带的技能市场装），装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态：标「执行命令」或「写入文件」的，先在测试项目里试。
这个专题里 0 个技能是只读的，0 个会写文件或执行命令，宿主分布上以 未标注宿主 为主。权限越靠右风险越高，涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑；许可证不明确的技能个人试用通常没问题，但别直接用在对外服务里。
分类页按能力归属分大类（写作、开发、效率…），一个分类下什么场景都有；专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套，「提示词优化」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全（/skills），想换个场景回 Skills 专题总入口（/skills/topic）。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
