任务编排与调度 (Agentic AI 科研平台)
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临床科研任务总调度器。将研究任务拆解为多步执行计划,依次调度证据检索、数据映射、统计分析、导出治理等步骤完成完整科研分析流程。当用户要求执行完整科研分析任务时触发。
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「任务拆解」这件事的一组技能:从输入整理到结果交付。
本专题共收录 157 个技能,以商业运营(39)、AI 工具(38)、开发(26)这些方向为主。其中 147 个给出可执行安装命令,0 个标明许可证。
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临床科研任务总调度器。将研究任务拆解为多步执行计划,依次调度证据检索、数据映射、统计分析、导出治理等步骤完成完整科研分析流程。当用户要求执行完整科研分析任务时触发。
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为每个Agent制定月度OKR,支持周度任务拆解和周报,结合双层审批确保方向与执行效率。
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元智能体技能:通过自主子智能体编排复杂任务,将宏观任务拆解为子任务,并生成具备动态能力的专门子智能体。
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将复杂业务目标编译为可静态校验的工作流执行计划(Plan IR)。 Use when user asks to 编排多步任务、规划工作流、生成DAG执行计划、 多Skill编排、任务拆解为DAG、生成结构化执行计划、workflow planning. 不适用于单轮问答/单工具操作/纯文本改写/轻任务。
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全栈并行工厂模式:活规格驱动+原子任务拆解+多线并行开发+快照集成回归,追求极致效率与零缺陷。
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多步任务拆解与待办跟踪 — 将复杂编程任务拆分为可勾选清单,完成一项勾选一项,始终保持单一任务进行中。借鉴 Claude Code 的 TodoWrite 规范。
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Agent任务拆解规范速查手册:面向AI工程与Agent运维场景,产出《Agent任务拆解规范》的成品模板与清单:提示词含角色/任务/输入/约束/输出五要素,评测含用例与判据,可版本化复用。本技能为免费技能,安装后直接使用,零费用。
indiv-captain
工程实践技能系列的总入口与路由:按研发阶段选技能——需求访谈、创意打磨、规格驱动、约束驱动、任务拆解、增量实现、源驱动、质疑驱动、上下文工程、前端工程、API 设计、测试驱动、浏览器测试、系统化排错、五轴评审、代码化简、安全加固、性能优化、Git 工作流、CI/CD、下线迁移、文档 ADR、可观测性、上线发布。当用户说「我该用哪个技能」「按流程走一遍这个功能」「从需求到上线该怎么做」「有哪些工程实践技能」,或任务刚到手需要判断处于哪个阶段时使用。附六条始终生效的操作行为:亮出假设、主动管理困惑、有理由就反对、强制简单、范围纪律、验证不假设。也覆盖「按什么顺序用哪些技能」「有哪些工程实践技能可以装」「该走哪几步」这类说法。改编自 addyosmani/agent-skills 的 using-agent-skills(MIT),指向本系列的中文版技能。
indiv-captain
备考规划专家.Skill——覆盖从选目标到进考场的整段备考,服务对象是准备考研、考公、考编、考证(CPA、法考、教资、软考等)的人。只要用户的问题涉及怎么备考,无论是择校择岗与难度评估、总复习时间轴倒排、每阶段任务拆解、刷题与错题复盘、背了就忘、模考与查漏、心态与作息,还是冲刺期取舍、考场时间分配,都从这里进。当用户说「不知道从哪开始复习」「计划总是崩」「题刷了一堆分不涨」「背了就忘怎么办」「模考分数忽高忽低」「只剩一个月了怎么办」「这个岗位竞争大吗」「考场上时间不够用」时使用。
indiv-captain
实施计划与任务拆解、依赖图、垂直切片排序、任务大小估算、检查点。当用户说「有 spec 了帮我拆成任务」「这个任务太大不知道从哪开始」「排一下实现顺序」「哪些能并行做」「写个实施计划」「估一下工作量」时使用。流程:只读的计划模式(不写代码)→ 画依赖图 → 垂直切片而非分层 → 每个任务写描述/验收标准/验证步骤/依赖/涉及文件/大小 → 排序并每 2–3 个任务设检查点。任务大小 XS–L 表,XL 必拆;输出 tasks/plan.md 与 tasks/todo.md(或项目指定的工单系统);绝不覆盖仍有未完成项的旧计划。改编自 addyosmani/agent-skills 的 planning-and-task-breakdown(MIT)。
indiv-captain
把讨论或需求写成技术 Spec,再拆成可独立交付的任务/工单。当用户说「把我们刚才聊的整理成 spec」「写需求文档」「拆任务」「拆成 story」「怎么排开发顺序」「生成 issue 列表」「拆分成可并行的子任务」「垂直切片」「这个需求怎么分给三个人」时使用。Spec 模板:问题陈述、方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外;拆分规则:每张工单是穿透所有层的"曳光弹"垂直切片、可独立演示、能塞进一个上下文窗口、声明阻塞关系;大范围机械重构走 expand–contract。输出本地 Markdown 工单文件与可导入 GitHub/Jira 的 JSON。改编自 Matt Pocock 的 to-spec 与 to-tickets(MIT),中文化并合并为一条流程。
indiv-ebandao
编程专家.Skill P8级编程助手,25年实战经验技能Skill,全栈:Java/Php网站/软件项目、API设计、Bug诊断、代码生成、代码审查、重构、测试用例、性能基准、技术选型、文档生成、任务拆解、Spec驱动、Karpathy规范、CMS二次开发、前端设计、MySQL/Mariadb、项目知识图谱,以及工程纪律层(根因调试硬闭环、阶段导航、事故复盘/SLO、威胁建模/供应链安全、生产就绪/渐进式发布、AI编码治理、面向Agent代码可读性、LLM应用安全)。支持 @标识 显式调用跳过路由。
indiv-yundong
复杂任务拆解法:把模糊的大任务/目标拆成结构化任务树(关键路径、依赖关系、分档与机验锚点),含任务复杂度多因子加权与领域适配矩阵。项目经理/自由职业者/接单开发者必备。触发词:拆解、任务树、计划、关键路径、怎么开始。
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当用户搜索“AI拆解项目任务与风险”或提到AI任务拆解,项目风险清单,WBS生成,项目计划辅助时使用。面向普通职场员工、项目成员、行政、人力、销售、运营、财务和部门负责人,用普通人的表达把资料整理、模型选择、生成与验收串成一步步可执行的流程,通过AI-HIVE MCP实时查询可用模型,并交付WBS、依赖图、责任人、风险登记册、检查点。不适合在缺少授权或事实资料时直接生成最终结果;付费、批量、发送和公开发布必须另行确认。
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广告代理商客户交付。帮助广告公司、代理商与创意团队通过 IMIVA MCP 为广告公司、代理商与创意团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于广告代理、客户交付、Campaign素材、创意提案、批量广告等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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精品买手店内容。帮助精品店、买手店与选品团队通过 IMIVA MCP 为精品店、买手店与选品团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于买手店、精品店、选品、Lookbook、社媒内容等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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品牌市场经理内容工作台。帮助品牌市场经理与品牌团队通过 IMIVA MCP 为品牌市场经理与品牌团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于品牌市场、Marketing Manager、品牌内容、Campaign、内容管理等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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连锁零售内容中心。帮助连锁零售总部与门店团队通过 IMIVA MCP 为连锁零售总部与门店团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于连锁零售、门店物料、总部内容、零售营销、门店矩阵等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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内容工作室批量生产。帮助电商内容工作室与创意团队通过 IMIVA MCP 为电商内容工作室与创意团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于内容工作室、批量内容、创意生产、素材工厂、工作流等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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跨境卖家内容工作流。帮助跨境电商卖家与运营团队通过 IMIVA MCP 为跨境电商卖家与运营团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于跨境卖家、跨境运营、Listing、本地化、多平台等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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电商设计外包交付。帮助电商设计外包与美工团队通过 IMIVA MCP 为电商设计外包与美工团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于电商美工、设计外包、详情页、主图、客户交付等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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经销商商品内容包。帮助品牌经销商与区域代理通过 IMIVA MCP 为品牌经销商与区域代理建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于经销商、区域代理、渠道物料、商品资料、分销内容等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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DTC 品牌内容系统。帮助DTC 品牌与独立站团队通过 IMIVA MCP 为DTC 品牌与独立站团队建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于DTC、独立站、品牌内容、Shopify、增长素材等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
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电商运营内容工作台。帮助电商运营与店长通过 IMIVA MCP 为电商运营与店长建立从商品库、任务拆解到图片视频交付的一站式 IMIVA 工作流。适用于电商运营、店长、商品运营、上新、活动运营等搜索与生产需求;核心调用 get_user_products,支持本地素材、预算确认、任务追踪与结果交付。IMIVA 由北京极睿科技有限责任公司推出,面向商品图片、详情页、种草内容、营销视觉、商品视频与爆款复刻。
共 157 个与「任务拆解」相关的 Agent Skills,覆盖最多的是 商业运营(39)、AI 工具(38)、开发(26)、内容创作(22)。「任务拆解」这件事的一组技能:从输入整理到结果交付。其中 147 个给出可执行安装命令,0 个标明许可证,2 个经过本站核验。
点开任意技能进详情页,复制里面的安装命令(多数是一条 npx 命令,也可以从客户端自带的技能市场装),装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态:标「执行命令」或「写入文件」的,先在测试项目里试。
这个专题里 0 个技能是只读的,0 个会写文件或执行命令,宿主分布上以 未标注宿主 为主。权限越靠右风险越高,涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑;许可证不明确的技能个人试用通常没问题,但别直接用在对外服务里。
分类页按能力归属分大类(写作、开发、效率…),一个分类下什么场景都有;专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套,「任务拆解」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全(/skills),想换个场景回 Skills 专题总入口(/skills/topic)。
技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,数据日期 2026-10-11 21:56:06。