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OpenClaw 里挑出适合「出图表」的：两边都符合才进来，装完直接可用。
本专题共收录 20 个技能，以研究检索（9）、开发（6）、图像处理（3）这些方向为主。其中 14 个给出可执行安装命令，9 个标明许可证。
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
0xjordansg-yolo
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
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用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
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chadholdorf
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
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zhaobudaoyuema
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
hjj345
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
wanghao20150901
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
mmcmedia
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
alphaonedev
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
sundial-org
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
alphaonedev
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
alphaonedev
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
未标注作者
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 本地 Agent 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
未标注作者
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
适用于 本地 Agent 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
zju-real
将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片。产出静态图片 URL（25+ 类型）；要本地渲染的信息图/GIF 动画图表用 infographic，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
zju-real
对比图/一图流：生成 A vs B 参数对比图、优劣势对比表、产品参数一图流。 用 HTML+CSS 渲染成可截图的视觉卡片，适合小红书/微博等平台分享。 使用时机：用户说"做个对比图"、"A vs B"、"参数对比"、"优劣对比"、 "一图流"、"对比表"、"哪个好"、"对比一下"。 和 chart-visualization 的区别：chart 做数据图表（柱状图/折线图），comparison-card 做对比表/一图流。 和 infographic 的区别：infographic 做多维信息图，comparison-card 专注 A vs B 对比。
zju-real
把 CSV、Excel 或 JSON 数据生成包含 KPI、图表和洞察的完整可视化报告页。当用户说“数据报告、CSV/Excel 转报告、做 KPI 看板、生成可视化报告页”时使用。单张图表用 chart-visualization；信息图或 GIF 动画图表用 infographic。
zju-real
将数据或文字内容转化为可视化信息图，支持静态（AntV）和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画；要单张静态图片 URL 用 chart-visualization，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
共 20 个与「OpenClaw 出图表」相关的 Agent Skills，覆盖最多的是 研究检索（9）、开发（6）、图像处理（3）、效率（2）。OpenClaw 里挑出适合「出图表」的：两边都符合才进来，装完直接可用。其中 14 个给出可执行安装命令，9 个标明许可证，0 个经过本站核验。
点开任意技能进详情页，复制里面的安装命令（多数是一条 npx 命令，也可以从客户端自带的技能市场装），装完在客户端里问一句「你有哪些技能」确认。装之前先看权限级别与许可证状态：标「执行命令」或「写入文件」的，先在测试项目里试。
这个专题里 2 个技能是只读的，1 个会写文件或执行命令，宿主分布上以 OpenClaw 9 个、Gemini CLI 5 个、Cursor 5 个 为主。权限越靠右风险越高，涉及执行命令、读写本地文件的技能优先在隔离环境里跑；许可证不明确的技能个人试用通常没问题，但别直接用在对外服务里。
分类页按能力归属分大类（写作、开发、效率…），一个分类下什么场景都有；专题页按「你要做的这件事」把相关的技能凑成一套，「OpenClaw 出图表」就是这一类。想按能力逛回 AI Skills 大全（/skills），想换个场景回 Skills 专题总入口（/skills/topic）。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
