国产客户端健康管理 Skills

全平台状态监控助手。监控AI平台可达性、关键词变化、响应时间、竞品动态，支持飞书/微信/钉钉通知、定时巡检、健康度评分。触发词："监控XX平台"、"检查XX状态"、"XX是不是挂了"、"每天9点帮我检查"、"有没有新公告"、"竞品有什么变化"。

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OpenClaw 升级后自动健康检查与修复工具，检测并修复配置错误、飞书/Telegram 断线、记忆同步失败等常见问题，未知问题交由 Claude AI 分析解决。

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Skill 上架后没人搜到？90% 的卡审驳回都能用一个体检规避。GEO 上架官按 7 维模型给 Skill 做可发现性体检，定位 frontmatter 缺失、tags 不准、描述无效这些"上架就掉队"的元数据病灶，输出雷达图、修复优先级、跨平台对齐方案与可粘贴的改写模板——规则来自真实 SkillHub/扣子商店的人工实测样本，每季度校准一次。上架前自检、上架后排名下滑、跨平台一致性、扣子定向修复 fix_target 四个场景都能直接调用，让你的 Skill 在搜索结果里被更多人看见 【规则来自真实 SkillHub/扣子商店的人工实测样本，每季度校准一次】

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职场人写汇报的「一条龙」工具。支持周报 / 日报 / 月报 / 季度述职全场景，最大亮点是不靠回忆——把微信群、企业微信、钉钉、飞书的聊天记录，加上邮件、Git 提交、会议纪要、截图转写等原始素材直接贴进来，技能自动去噪、识别本人发言、抽取工作事项、跨渠道去重合并、抓取量化数字，一键生成结构清晰的汇报草稿。 内置多项差异化能力：① 质量体检给汇报打分（量化、空话、句式、结构、篇幅）并给改进建议；② 上期对账自动比对上周计划完成情况，杜绝"计划永不闭环"；③ 工作构成诊断分析你这周救火/推进/规划/学习的占比，提示精力分配是否健康；④ 持续工作日志跨会话累积素材，周三粘过的内容周末写周报还在；⑤ 述职模板把多月报自动归拢成向上汇报长文档。支持** Markdown / 企微钉钉 / 邮件 / 极简** 四种格式，以及面向上级 / 总监 / 跨部门 / 自用 的四类语气版本，纯本地运行、不上传、隐私安全。

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费用报销全流程助手。触发场景：整理发票、发票去重、发票归档、下载邮箱发票、QQ邮箱发票、生成报销单、报销清单、费用报销单、纸质报销单套打、钉钉报销、发票PDF识别、报销台账（查看/体检/清理/还原）。四条路线：①QQ邮箱按日期范围抓取发票→去重→分类归档→出Excel报销单；②纸质报销单按尺寸+照片套打；③钉钉API发起报销审批或生成填报清单；④其他OA生成A4报销单PDF。Use when the user asks to organize/dedupe/archive invoices, download invoices from QQ mailbox by date range, generate expense reimbursement forms (Excel/PDF), overlay-print onto paper forms, submit via DingTalk, or inspect/repair the cross-batch claimed-invoice ledger (e.g. an invoice wrongly blocked as "already reimbursed").

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检测、查询与优化品牌在 AI 搜索引擎(ChatGPT / Perplexity / DeepSeek / 豆包 / 通义 / 文心 / 元宝)中的可见性与被引用率(GEO/AEO),并可查品牌舆情与热点。**任何网站的 GEO / SEO 体检不需要登录、免费、不限次**——用户说「测一下这个网站 / 这个站 GEO 怎么样 / SEO 分数多少 / 帮我体检一下官网」就直接跑 check。另有需授权的能力:当用户问到「在 AI 里被搜到几个 / AI 搜索可见性 / GEO / AEO / 竞品在 AI 里怎么对比 / 怎么提升被 AI 引用 / 投放效果 / 露出率 / 日报周报月报」,或问到「今天有没有负面 / 舆情 / 品牌声量 / 有什么热点可蹭 / 调监测词」这类问题时使用。

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品牌在AI搜索平台（豆包、元宝、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言等）的GEO可见度与品牌认知诊断专家。支持端侧实测信息引用溯源、同Query竞品横向对比、官网技术体检（robots、Schema、JS渲染）；基于E‑E‑A‑T四维信任体系,评估品牌AI回答曝光质量，定位GEO短板，输出完整可落地、可复测的诊断优化报告。

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中文品牌 AI 可见性全要素诊断。输入品牌名+5-8 个核心关键词+3-5 个竞品品牌，按 5 大维度 11 子项（AI 可见性/内容可引用性/结构化信号/权威背书/持续信号）输出健康度评分（1-5 ⭐，加权 4 档定性）+ 问题分级清单（红线/危险/预警/观察）+ 竞品横向对比矩阵 + P0/P1/P2 优先级行动 + 30 天落地 SOP。覆盖 14 个 AI 引擎（10 中文：DeepSeek/文心一言/通义千问/Kimi/智谱清言/腾讯混元/豆包/天工AI/秘塔AI搜索/夸克AI + 4 国际：ChatGPT/Claude/Perplexity/Google Gemini）。不抓网站代码、不联网拉数据、不要求 API Key、用户口述测试结果即可诊断；每条行动带「为什么这样做 + 预期影响 + 预计耗时」可执行说明。

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面向多人协作的自媒体账号矩阵知识库编排技能，采用"原始资料不可改、知识页持续编译、索引与日志同步更新"方法，连接飞书知识库、IMA 知识库与本地 Obsidian。分层：项目层=私域运营库（含转化闭环），账号层=自媒体账号库。用于搭建中文分层知识库、消化素材和发布反馈、把账号规律提升到项目层或通用层、纠正错误知识、检查跨层引用与知识库健康度。触发词：自媒体矩阵知识库、账号知识库、私域运营知识库、转化闭环、素材消化、反馈复盘、知识提升、跨层同步、飞书/IMA/Obsidian 知识维护。

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任意盘符的 Windows 磁盘空间诊断与安全清理。系统盘走只读扫描、HTML 体检报告、分档删缓存三步；数据盘走只读体检、大文件/重复/老文件报告、迁移归档，不自动删用户资料。覆盖 AppData 缓存大头、剪映改路径后 C 盘残留、剪映草稿回收站、飞书异常备份、微信/QQ/WPS 缓存，并处理沙箱环境限制（批量删除守卫、超长路径、进程占用、回收站 API 被拦、脚本执行策略 Restricted）。触发词：C盘满了、C盘清理、D盘满了、F盘满了、磁盘空间不足、清理缓存、腾空间、磁盘清理、空间告急、AppData 太大、剪映缓存、剪映草稿回收站、草稿已清空但空间没变、飞书备份、大文件太多、重复文件、磁盘爆红、电脑变卡、磁盘体检、空间报告、扫描电脑、把目录迁到别的盘、软件搬家。

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阿拉丁·Excel 数据工坊把「拿到一份脏乱的 Excel/CSV/TSV，想洗成干净可用的数据——却卡在装 Office、装 WPS、绑飞书、调付费 API、各种 pandas 依赖冲突」升级成一条纯本地零依赖工具链：多源导入(xlsx/csv/tsv)与逐列类型推断、整行/按列去重、trim 规整、缺失值填充(0/均值/前向)、透视表(一维/二维)、规则校验(非空/唯一/范围/正则/枚举)、类 VLOOKUP 合并两表、可视化数据体检报告(HTML 交互 + Markdown + JSON)。新增「复盘反哺闭环」：用 excel_retro.py 把每次清洗的常用链路与数据质量画像沉淀成验证库，下次只需 --playbook 一键套用历史最常用组合、--suggest 一键获得智能校验建议，越洗越懂你的数据脾气、越用越省事。比常见单厂商/单点方案更轻：不需要任何安装、账号或联网。触发词：Excel 清洗、Excel 去重、Excel 数据清洗、Excel 转 CSV、CSV 清洗、表格去重、表格合并、VLOOKUP、数据透视表、Excel 透视、数据校验、表格校验、表格规整、缺失值填充、数据体检、Excel 报告、表格质量、Excel 自动化、零依赖 Excel、离线 Excel、办公自动化、数据预处理、阿拉丁 Excel、aladin excel、excel clean、excel dedup、data cleaning、pivot table、data validation、data quality report、offline data cleaning、table merge、spreadsheet cleaner。

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把语雀 .lakebook 导出包完整搬进钉钉知识库，保持语雀的层级与顺序，图片/表格/代码块不丢。当用户要把语雀小册（.lakebook 文件）迁到钉钉知识库（如「产品设计」「XX知识库」），或需要"层级一致、顺序一致、图片不丢、表格不错乱、代码块带语言"时使用。也适用于导入前的 .lakebook 体检、导入后的顺序重排与差异校验。 1.需要手动把语雀知识库导出成lakebook文件 2.需要使用钉钉连接器

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健康日记：通过飞书消息发送食物照片，AI识别食物并记录，追踪饮食和身体状态关联，每周生成健康报告。当用户需要'记录饮食'、'健康日记'、'吃了什么'、'身体不舒服'、'健康追踪'时使用。

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LLM Wiki 知识库运维技能。用于在飞书知识库中进行 LLM Wiki 的初始化、绑定、入库、查询、体检和词条管理。当用户要求操作 LLM Wiki 知识库、入库资料/文章、查询词条、体检知识库、管理索引/日志时使用。支持自动检测绑定状态，未绑定时引导初始化，已绑定时直接运维。

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