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SKILL开发

原名 sh_sci_fig

开发 只读 许可证不明确 CodexClaudeCursorGemini CLI
安装这个技能

sh_sci_fig 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

累计安装 279 本周 12
GitHub 星标 33 仓库 aut_sci_write
下载量 98 技能市场下载数
权限级别 只读 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 unknown

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill Sh_Sci_Fig

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方shzhao27208仓库 aut_sci_write · 版本 未标注
宿主客户端Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 shzhao27208/aut_sci_write
权限级别只读安装前请确认风险范围
许可证unknown许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量2.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

3 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

权限与风险

只读
装之前先读完这段

安装与使用指南

安装步骤

本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

2.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Sh_Sci_Fig — Scientific Figure Extractor

Precisely extract figures and sub-figures from academic PDF papers.

Script Directory

Scripts in scripts/ subdirectory. Replace ${SKILL_DIR} with this SKILL.md's directory path.

Script Purpose
scripts/extract_figure.py Main CLI for figure extraction

Preferences (EXTEND.md)

Use Bash to check EXTEND.md existence (priority order):

# Check project-level first
test -f .baoyu-skills/Sh_Sci_Fig/EXTEND.md && echo "project"

# Then user-level (cross-platform: $HOME works on macOS/Linux/WSL)
test -f "$HOME/.baoyu-skills/Sh_Sci_Fig/EXTEND.md" && echo "user"

EXTEND.md Supports: Default DPI | Default output format | Tesseract path

Usage

python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py <input.pdf> [options]

Options

Option Short Description Default
<input> PDF file path Required
--figure -f Figure number (1, 2, 3...) Required (except --list/--all)
--subfigure -s Sub-figure label (a, b, c...) None (returns whole figure)
--output -o Output directory Current directory
--dpi -d Output resolution 600
--list -l List all available figure numbers false
--all Extract all figures false
--format Output format png

Examples

# Extract Figure 2, sub-figure c
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 2 -s c

# Extract entire Figure 3
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 3

# List all available figures in a PDF
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf --list

# Extract all figures
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf --all

# Custom output directory and DPI
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 2 -s c -o ./output/ -d 300

Output:

Extracted: figure_2c.png (1920x1080, 600 DPI)

Error Handling

Scenario Behavior
Figure number not found Error + list all available figure numbers
OCR recognition failed Return entire figure region
Sub-figure split failed Return entire figure region
No sub-figure labels found Return entire figure region

Tech Stack

Library Role
pdfplumber Text + coordinate extraction (locate "Figure X" labels)
PyMuPDF (fitz) PDF → high-quality image rendering (600 DPI)
opencv-python Boundary detection, contour analysis
Pillow Final cropping, format conversion
pytesseract OCR for sub-figure label recognition

Extension Support

Custom configurations via EXTEND.md. See Preferences section for paths and supported options.

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。