零售客户名单分析

SKILL研究检索

原名 retail-customer-list-analysis

研究检索 联网访问 许可证明确 OpenClaw
安装这个技能

retail-customer-list-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

累计安装 3,030 本周 125
GitHub 星标 未标注 仓库 retail-customer-list-analysis
下载量 990 技能市场下载数
权限级别 联网访问 安装前请确认风险范围
许可证 许可证明确 MIT-0

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
openclaw skills install retail-customer-list-analysis

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方gwyang7仓库 retail-customer-list-analysis · 版本 1.0.0
宿主客户端OpenClaw技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 gwyang7/retail-customer-list-analysis
权限级别联网访问安装前请确认风险范围
许可证MIT-0许可证明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

5 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
  • 补充不同宿主或平台的使用分布数据
  • 展示第三方安全扫描或审计结果
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

权限与风险

联网访问
装之前先读完这段

安装与使用指南

安装步骤

本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

客户清单分析 Skill

技能名称

customer-list-analysis

版本

v1.0

功能描述

基于 Shop API 客户清单数据,快速查询不同类型客户的数量、试用情况汇总、导购匹配情况。

数据源

API 端点

POST /api/v1/customer/list

请求参数

参数 类型 必填 说明
storeId string 是 门店ID
fromDate string 是 开始时间 (YYYY-MM-DD HH:mm:ss)
toDate string 是 结束时间 (YYYY-MM-DD HH:mm:ss)
customerType array 否 客户类型 [1,2,3,4],空数组=全部
badgeName string 否 导购姓名,为空查询全部
pageNo int 否 页码,默认1
pageSize int 否 每页数量,默认20

客户类型

类型值 名称 说明
1 普通客户 进店浏览但未产生试用行为
2 潜在客户 有普通试用行为
3 意向客户 有深度试用但未成交
4 成交客户 已完成购买

返回字段

字段 说明
customerId 客户ID
visitId 访问ID
customerType 客户类型 (1-4)
fromTime 进店时间
toTime 离店时间
duration 停留时长(秒)
interestedItems 感兴趣商品数
trialItems 试用商品数
trialTransTotal 试用后成交件数
transMoney 成交金额
transTotal 成交件数
badgeName 关联导购姓名(为空表示匹配失败)

核心能力

1. 客户类型分布统计

总客户数: XXX人
├── 普通客户: XX人 (XX%) - 进店未试用
├── 潜在客户: XX人 (XX%) - 有普通试用
├── 意向客户: XX人 (XX%) - 深度试用未成交
└── 成交客户: XX人 (XX%) - 已完成购买

2. 客户试用情况汇总

按客户类型汇总:
- 平均感兴趣商品数
- 平均试用商品数
- 试用后成交转化率
- 平均成交金额

3. 导购匹配分析

总客户数: XXX人
├── 已匹配导购: XX人 (XX%)
│   ├── 导购A: XX人
│   ├── 导购B: XX人
│   └── ...
└── 匹配失败: XX人 (XX%) - 需处理

4. 客户明细列表

支持分页查询,可导出客户明细。

使用示例

from analyze import analyze_customer_list

# 查询今日客户清单
result = analyze_customer_list(
    store_id="416759_1714379448487",
    from_date="2026-03-25 00:00:00",
    to_date="2026-03-25 23:59:59",
    customer_type=[],  # 全部客户
    badge_name=None    # 全部导购
)

# 查询特定导购的客户
result = analyze_customer_list(
    store_id="416759_1714379448487",
    from_date="2026-03-25 00:00:00",
    to_date="2026-03-25 23:59:59",
    customer_type=[3, 4],  # 意向+成交
    badge_name="杨丽"
)

输出格式

{
  "status": "ok",
  "store_id": "416759_1714379448487",
  "query_period": {
    "from": "2026-03-25 00:00:00",
    "to": "2026-03-25 23:59:59"
  },
  "summary": {
    "total_customers": 50,
    "by_type": {
      "普通客户": {"count": 10, "percentage": 20.0},
      "潜在客户": {"count": 15, "percentage": 30.0},
      "意向客户": {"count": 15, "percentage": 30.0},
      "成交客户": {"count": 10, "percentage": 20.0}
    },
    "by_badge": {
      "matched": {"count": 45, "percentage": 90.0},
      "unmatched": {"count": 5, "percentage": 10.0},
      "clerks": {
        "杨丽": {"count": 20, "types": {"意向": 10, "成交": 10}},
        "李翠": {"count": 15, "types": {"潜在": 8, "意向": 7}},
        "未匹配": {"count": 5, "types": {"普通": 3, "潜在": 2}}
      }
    }
  },
  "trial_summary": {
    "平均感兴趣商品数": 3.5,
    "平均试用商品数": 2.1,
    "试用后成交转化率": 35.0
  },
  "customer_list": [...],
  "page": {
    "total": 50,
    "size": 20,
    "pages": 3,
    "current": 1
  }
}

依赖

  • api_client.get_shop_data() - Shop API 调用
  • ~/.openclaw/workspace-front-door/ - API 客户端路径

版本

v1.0.0 - 客户清单查询、类型分布、试用汇总、导购匹配

安全信息

审计结论
未标注不代表已通过审计
安全审计VirusTotal、ClawScan、Static analysis第三方安全审计平台给出的结论

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。