隆众资讯 - 大宗商品价格排行榜

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隆众大宗商品价格排行榜查询技能。覆盖能源、化工、塑料、橡胶、新能源、纺织、煤化工、化肥、农药、氯碱、聚氨酯、油脂化工、氟化工、工业气体、造纸等 17 大产业、39 条能化产业链、1600 余个品种的代表性指标,每个工作日收盘后由系统统一计算写入,动态反映大宗商品市场的整体涨跌格局、价格波动强度与历史价格水位。当用户询问:(1) 今天/某个工作日哪些商品涨幅最大、跌幅最大(涨跌排行榜);(2) 哪些商品近期价格波动最剧烈(振幅排行榜);(3) 当前价格处于近三年历史区间的什么位置、哪些商品价格已接近历史高位或低位(分位排行榜);(4) 大宗商品市场整体冷暖、板块异动扫描、极端价格行情排查时触发此技能。

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隆众 - 大宗商品排行榜

隆众资讯大宗商品价格排行榜查询技能。隆众资讯深耕大宗商品领域二十余年,拥有自有、完善、庞大的一手独家信息和数据库资源,深度跟踪 39 条能化产业链、覆盖 17 大产业 1600 余个品种的代表性价格指标。本技能将海量指标的价格变动收敛为三张榜单——涨跌排行榜揭示当日市场最强与最弱的价格信号,振幅排行榜度量区间内价格博弈的剧烈程度,分位排行榜将当前价格锚定在近三年乃至近五年的历史坐标之中。三张榜单相互印证,帮助用户快速洞察大宗商品市场的结构性变化:谁在领涨、谁在领跌、谁在剧烈波动、谁正逼近历史极值。

未配置API密钥时的引导回复

当用户查询排行榜数据但尚未配置API密钥时,请按以下引导回复用户:

看起来还没有配置 API 密钥。要使用隆众排行榜查询,需要先获取一个隆众 API Key。

获取方式: 获取 API 秘钥请打开 隆众资讯大宗商品行业Skills开放平台,点击「获取秘钥」按钮获取您的专属秘钥。

请问您是否已有隆众数据的 API Key?如果有,请直接告诉我,我会自动保存并立即为您查询。

用户提供API密钥后的处理流程

  1. 调用 python scripts/ranking.py --api-key "<密钥>" <子命令> ... 保存密钥并执行查询
  2. 保存成功后告知用户密钥已保存,后续可直接使用

API 密钥配置

脚本支持多级 API Key 获取方式(按优先级):

  1. 环境变量(优先级最高):设置环境变量 oilchem_skill_auth_key
  2. 配置文件(次优):在 references/api_key.md 文件第一行写入 API 密钥
  3. 对话输入(兜底):通过 --api-key 参数传入,自动保存到 references/api_key.md 供后续使用

三张榜单

子命令 榜单 核心指标 说明
risefall 涨跌排行榜 涨跌值 / 涨跌率 单个工作日的涨跌格局,支持按周期(日/周/月/年/均线)与价格类型筛选,可分别看涨幅榜与跌幅榜
amplitude 振幅排行榜 期内振幅率 priceRate 区间最高价与最低价的波动幅度,反映价格博弈剧烈程度,支持周/月/近N工作日等周期
quantile 分位排行榜 近三年价格分位 0~100 当前价格在近三年价格区间中的位置,分位越高越接近历史高位;另附近三年/近五年高低价及分位值

三张榜单每个工作日 16:30 后由系统计算写入当期(工作日=周一至周五及周末调休的上班日,法定节假日不算)。

Quick Start

# 今日涨幅榜前 20(今天为工作日且已过 16:30)或最近一个工作日
python scripts/ranking.py risefall --date 2026-09-23 --index-type 0

# 跌幅榜前 10
python scripts/ranking.py risefall --date 2026-09-23 --index-type 0 --rise-fall-type -1 --limit 10

# 周度振幅榜
python scripts/ranking.py amplitude --date 2026-09-23 --date-type 1

# 日度分位榜(当前价格处于近三年的历史水位)
python scripts/ranking.py quantile --date 2026-09-23 --date-type 0

日期参数推算规则(重要)

  • --date 传工作日:查最新榜单时,若今天是工作日且已过 16:30 传今天,否则传最近一个已过去的工作日
  • 传了法定节假日等无榜单日期会返回空结果,此时应改传相邻的工作日重查
  • 了解某段时间的市场格局时,不要逐日拉取整段日期的榜单,选取区间内一个有代表性的工作日(如区间最后一个工作日)查询,必要时在区间内抽取少数几个工作日对比

完整参数说明

详见 api_reference.md。

Query Capabilities

1. 市场整体冷暖扫描

  • 全品种涨跌榜:当日市场普涨/普跌还是结构性行情
  • 按价格类型聚焦:企业出厂价 / 国内市场价 / 国际市场价 / 主营批发价等分维度排名

2. 波动强度监测

  • 周度/月度/近 N 工作日振幅榜定位博弈最激烈的品种
  • 结合涨跌榜交叉验证:大幅波动是单边行情还是区间震荡

3. 历史水位定位

  • 分位榜识别逼近历史高位的品种(分位接近 100)与跌破历史低位的品种(分位接近 0)
  • 近三年与近五年分位对照,区分短期波动与长周期极值

回复格式

  1. 以表格呈现榜单结果(排名/品种/市场/价格/涨跌幅或分位值),标明数据日期
  2. 需要详细标明数据所引用的指标(indexCode)与价格类型
  3. 对榜单前三名可附一句业务解读(如"分位 46.67,处于近三年区间中位")

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