网文章节质检官

Purpose 定位与触发

对单章网文执行「五维评分 + 七门禁」检测，回答一个问题：这章能不能发？ 纯规则引擎（标准库 only），零 API 成本、秒级出结果，适合批量章节的发布前把关。

Context 适用边界与硬事实

• 判定口径：番茄平台计字（汉字+中文标点 ≥2000）；AI 味红线零豁免（仿佛/宛如/宛若/恍若/犹如 = 0）
• 零第三方依赖、零网络调用、零凭证，本地运行；只读用户指定章节文件，不写原文
• 不适用于：非中文网文、需要语义级改写的场景（本工具给位置与改法建议，改稿由作者/LLM 执行）
• 引擎支持关键词维度传参（SEO 场景），网文场景传空列表即可

Instructions 工作流

# 单章检测（七门禁 + 五维评分）
python scripts/gate.py <章节文件.md>

# JSON 输出（供管线集成）
python scripts/gate.py <章节文件.md> --json

# 自定义阈值
python scripts/gate.py <章节文件.md> --min-words 2000 --min-score 95

退出码：0 = 七门禁全过（可发布）/ 1 = 存在 FAIL（需修稿）/ 2 = 文件或用法错误。

七门禁

G5 说明（v1.2）：窗口为全文尾部 500 字（不锁末段）；对白钩/留白钩看末两段；期限钩含农历（腊月/冬月/正月）与节令（清明/冬至等）；卷终章（含「（卷X·终）」）自动 PASS 转人工通道。白描留白式结尾规则仍可能漏判，判 FAIL 时走人工复核，勿机械重写结尾。G4 说明（v1.1）：支持 GB/T 15834 长引文分段用法（多段引文每段开头前引号、末段才后引号），不误判。

去 AI 味词库

• references/ai-flavor-words.md：AI 味词汇全表，可扩充 G2/G3 词库
• references/physiological-reactions.md：形容词→生理反应置换表，用于给「具体改法」
• references/title-formulas.md / references/intro-templates.md：标题导语公式（营销与开篇诊断参考）

Output 输出模板段

# 章节质检总卡 · {章节名}
七门禁: {G1✅ G2✅ G3✅ G4✅ G5✅ G6✅ G7✅ → 可发布 | 任一❌ → 需修稿}
五维: 语法{20} 可读性{25} 关键词{15} 结构{20} 原创性{20} = 总分{95}
问题清单: {分级（高/中/低）× 位置（段落/行）× 具体改法}
before/after: {软词/转场词逐处替换示例}
完读率提示: {首段钩 / 中段节奏 / 章末钩}

按 交付报告模板.md 输出完整质检总卡：一屏总览（七门禁红绿灯）→ 分级问题清单（位置+具体改法）→ before/after → 完读率提示。

Notes 注意事项

• 验收基线（v1.2 实测）：语料《弦外听心》132 章精修版 v6 全量（非抽样）；双跑一致性 100%；单章 0.014s；API 成本 0 元
• G1：132/132 通过（38 章擦线经风格化补齐后全过，补齐引擎分 99.8-100 不降）；G5：131/132 自动通过 + 1 章人工复核通过（v1.0 误判 26 章 → v1.2 全部消除）；G4：132/132（v1.1 长引文分段支持后零误判）
• v1.0 基线：等距 20 章双跑，G1 卡 7 章、G5 卡 4 章（已修复）
• G5 判 FAIL 先人工复核再改稿，勿机械重写结尾

Further Reading 参考

> 首次使用先读 QUICKSTART；词库按任务选读 references 四篇；报告结构见交付报告模板。

• QUICKSTART.md — 30 秒上手（跑一次检测 → 读退出码 → 按总卡修稿）。
• README.md — 安装、验收基线、能力一览。
• DESIGN.md — 七门禁架构与决策记录。
• TROUBLESHOOTING.md — 常见误判与处置。
• CHANGELOG.md — 版本变更（v1.0→v1.2）。
• references/ai-flavor-words.md ★★★ — AI 味词汇全表（G2/G3 词库源）。
• references/physiological-reactions.md ★★☆ — 形容词→生理反应置换表。
• references/title-formulas.md ★☆☆ — 标题公式。
• references/intro-templates.md ★☆☆ — 开篇模板。
• 交付报告模板.md — 质检总卡输出模板。

文件结构表