短剧二创授权与合规自查

短剧二创和普通内容创作最大的区别：它首先不是"做得好不好"的问题，而是"能不能做"的问题。

这个 Skill 帮你把两件事做扎实：

1. 开工前——判断这部剧、这些素材，你到底有没有权利做二创
2. 发布前——扫描文案有没有踩平台与广告法的红线

这个 Skill 能做什么

• 判断一部剧能不能做：核验信息网络传播权 / 改编剪辑权 / 素材使用权这三项是否齐备，指出「只有推广授权不等于可以剪辑」这类常见坑。
• 跑通开工前四道门禁：原片授权 → 音色/BGM/字体/肖像授权 → 文案合规扫描 → 填留痕表，任一关不过就不进入制作。
• 整理授权链条备查：按固定字段逐条留痕，被投诉时能拿出完整链条而不是口头解释。
• 扫描短剧推广高危话术：全集承诺、独家宣称、擦边引流、暴力血腥、盗版搬运、收益诱导、极限词七类，覆盖解说稿、标题、封面与评论话术。
• 批量初筛一批文案：本地正则先粗筛（离线、免费、快），再让大模型逐条判语义——谐音、拆字、插空格、加 V、weixin 这些正则抓不到的规避写法由模型负责，每条给出风险等级、命中类别、理由与一版可直接使用的改写文案；最终等级取两者中更高的那个。
• 对齐平台原创性要求：判断一条二创到底有没有增量，并按新规声明 AI 配音、AI 画面。
• 卡 CI 门禁：--strict 下有高风险命中即退出码 1，可接进发布流水线。

工作流 / 方法

1. 先弄清需要哪几项权利。 二创至少触及三项，缺一项都不能做：信息网络传播权（缺失即直接
侵权，投诉即下架）、改编权 / 剪辑权（有传播权但剪辑本身仍可能侵权）、素材使用权（素材来源不明 =
授权链断裂）。最常见的坑是只拿到「推广授权」就以为可以任意剪辑——推广授权往往只允许原片直发或
平台内嵌推广；签之前一定问清「这个授权包含剪辑、改编、二次创作吗？」

2. 逐项核验授权。 每部剧开工前确认十项：授权方主体名称（公司全称，不是个人微信昵称）、授权编号 /
合同编号、授权类型是否明示含剪辑改编与二次创作、授权平台范围、授权地域范围、授权期限起止、
素材交付方式（版权方直供 / 官方分销平台后台下载）、是否允许商业推广（挂载、分账、带货）、是否有
独家排他条款、是否允许二次授权。任一项答不上来，先别开工。

3. 建立留痕。 每条（或每批）成片记录一行：剧名、授权方、授权编号、授权类型、授权平台、授权期限、
素材来源、制作日期、制作人。这张表就是你的合规资产——被投诉时能拿出完整链条，和拿不出，是完全不同
的两种结果。建议按月归档并保留原始授权文件的存放位置。

4. 开工前四道门禁（顺序执行）。 第 1 关原片版权核验（见上），未过 → 停；第 2 关声音 / 音乐 / 字体 /
肖像授权，未过 → 换素材；第 3 关文案合规扫描，有高风险命中 → 改文案；第 4 关全过 → 填留痕行 → 进入制作。
四关结论要写进制作记录，而不是只在心里过一遍。

5. 四类易漏权利。 AI 音色：克隆真人音色风险高，必须取得本人书面授权并注明用途与期限，
不要克隆名人、主播、演员的音色；用平台内置音色或开源模型要确认许可证允许商用。BGM：平台音乐库
注意「仅限站内使用」条款（跨平台分发可能超范围），从原片截取属中高风险，网上下载的热门歌曲风险最高；
自建 BGM 池并标注来源 / 授权类型 / 凭证位置。字体：系统自带字体通常不可商用（商用需授权），
固定的 2–3 款开源可商用字体（如思源系列）最稳，避免用来源不明的「免费字体包」。肖像：演员剧照随
原片授权，但单独截取用于商品宣传可能超范围；用明星照片做封面需单独取得肖像权授权。
四项建议合成一张「素材授权台账」，填不满就说明有缺口，缺口项要么补授权要么换素材。

6. 对齐平台原创性要求。 平台常见判定维度：画面重复度、解说占比低、包装雷同、发布密度、素材来源、
AI 内容未标注。正向做法：原创性来自你的表达，不是来自绕开比对——用已授权素材，把力气花在解说、
剪辑思路与观点上；每条重写标题与开场；少而精，同题材短时间大量产出本身就是低质信号。判断标准问
一句：「如果观众已经看过原片，我这条内容还提供了什么？」——提供了新解读、背景知识、人物关系梳理
就有增量；只是把原片切碎重排、换个标题就没有。

7. 声明 AI 内容。 需要主动声明的情形：AI 克隆或合成的配音、AI 生成或大幅修改的画面、AI 生成的解说
文案并直接采用、AI 换脸与数字人。做法是按平台标注入口勾选；没有入口就在文案或评论区说明。未标注的
AI 内容一旦被识别，处理通常比普通违规更重——它同时涉及内容真实性与未如实声明。

8. 发布前扫描高危话术。 短剧推广的高危词与带货完全不同，七类各自的重灾区：全集 / 完整度承诺
（全集免费、免费看全集、完整版、未删减、无删减、完整全集、全剧、一口气看完）；独家 / 首发宣称
（全网独播、独家资源、独家播出、全网首发、首播）；擦边引流（大尺度、激情、暧昧、香艳、露骨、
少儿不宜、限制级）；暴力血腥（血腥、残肢、虐杀）；盗版搬运（网盘、无删减资源、资源分享、搬运、
微信、微信公众号、加V、私信我）；收益诱导（看剧赚钱、边看边赚、日入过万、不点后悔、点进去就送）；
极限词（最好看、第一、史上最、绝对、100%）。替换口径：完整度承诺改为「点击下方观看」「继续看下去」
等中性引导；独家 / 首发无授权一律删除或改为具体上线时间；擦边与暴力血腥直接删除，剪辑时也应避开
对应画面；盗版与站外导流删除，改为引导平台内观看；收益承诺删除；极限词改为可验证的具体事实或主观感受。
正则还会识别疑似手机号、邮箱、站外账号与站外链接。

9. 等级、结论与免责。 high 必须改、不允许发布；medium 建议改或补真实依据；low 需人工判断语境。
verdict 取 blocked / review / check / pass，--strict 时存在 high 即以退出码 1 结束，可接 CI。
口径限制：按子串匹配、不理解语义（「最近」里的「最」会误报）、不看图片与画面、不做谐音识别、
不替代人工。本 Skill 是作业规范与经验整理，不构成法律意见，也不是任何平台规则的权威解释；法律法规
与平台规则会变动，需定期复核，涉及金额较大或独家授权情形建议咨询专业法律意见。

> 把「口径限制」补上一半（零安装，接算力）：上面那三条限制——不理解语义、不识别谐音、
> 不能逐条给改写——正是大模型擅长的。scripts/run.py screen 把扫文案拆成两步：
> 第一步用本包离线正则跑（免费、离线、结果可复现，--offline 可单独用）；
> 第二步把这一批文案 POST 到 https://api.a7w.cn/api/v1/chat/completions，
> 让模型逐条输出 level（high / medium / low / pass）、命中类别、理由与改写文案。
> 最终等级取两者更高的那个：正则是底线（子串命中绝不放过），模型补语义（谐音、拆字、插空格、
> 「加 V」「weixin」这类规避写法）。实测：全 集 免 费 看，未 删 减 完 整 版 与
> 加 V 领 网 盘 资 源，私 信 我 这两条，离线正则会全部漏掉，模型判为 high 并给出规避写法的说明。
> 模型仍可能漏判或误判，所以它只是初筛：high 一律人工复核，报告与 CSV 都给出「本地命中词」与
> 「模型理由」两条证据链，方便逐条对照。方法论的等级口径与四道门禁顺序不变。

参考文件

脚本

权限与用途说明

代码透明度：全部 Python 源码位于 scripts/，可逐行审阅；无混淆、无压缩、无动态下载、无遥测，依赖仅
Python 标准库；run.py 里真实发出的请求只有 POST /api/v1/chat/completions 一处（端点是脚本里的常量，
加了 --offline 就完全不联网），源码中不含 subprocess / os.system 调用，不设后台常驻或定时任务。
正文、参考资料与脚本均为独立编写。

怎么用

本包是纯文本 + 零依赖 Python 脚本，不需要装任何第三方包：

1. 先读 SKILL.md —— 主入口：完整流程、判断标准、常见坑
2. references/ 里有 3 份细节文档 —— 需要展开某一步时再翻
3. scripts/ 里有 4 个可直接跑的脚本（只用 Python 标准库，Python 3.8+）：2 个纯离线，1 个接算力（run.py），1 个是算力客户端（a7w.py）

# 每个脚本都能直接跑，先看它的参数说明
python3 scripts/run.py --help
python3 scripts/a7w.py --help
python3 scripts/duanju_compliance.py --help
python3 scripts/selftest.py --help

> 没有 API Key、或者想让人给你一份能直接跑的示例，看文末「联系我们」。

怎么用（命令行）

scripts/run.py screen 做批量初筛：本地正则先跑，大模型再判。真实端点写在脚本常量里，可逐行核对：

第一步：配 Key（只有第二步需要；加 --offline 就完全不需要）

python3 scripts/a7w.py login --key sk-xxxx     # 验证并保存到 ~/.a7w/config.json
export A7W_API_KEY=sk-xxxx                    # Windows 用 set A7W_API_KEY=sk-xxxx
# Key 到 https://api.a7w.cn/ 注册领取（新用户有赠送点数）

第二步：批一批文案

# 一个文件一行一条
python3 scripts/run.py screen --file 文案.txt

# 结果落盘成 CSV（utf-8-sig，Excel 双击不乱码）+ 有 high 就退出码 1
python3 scripts/run.py screen --file 文案.txt --format csv --out 初筛结果.csv --strict

# 零散几条直接给，可重复 --text
python3 scripts/run.py screen --text "全集免费，未删减完整版" --text "全网独播"

# CSV 输入：--column 指定文案列（列名或 1 开始的列号）
python3 scripts/run.py screen --file 标题.csv --column title --category title

# 只看提示词到底怎么写的，不调用、不花钱
python3 scripts/run.py screen --file 文案.txt --show-prompt

# 完全不联网：只跑本地正则（不需要 Key、不花钱）
python3 scripts/run.py screen --file 文案.txt --offline

每条文案的输出里有两条证据链，方便逐条人工复核：

• 本地命中词：离线词表/正则命中了什么（含等级），以及本包的处置建议
• 模型理由 + 命中类别 + 改写：模型判的等级、引用文案里具体词句的理由，以及一版可直接用的替换文案

等级与结论

最终等级 = 本地正则等级 与 大模型等级 里更高的那个。verdict 取 blocked / review / check / pass。

已知限制与实测踩坑（宁可先说明，不要事后猜）

• 模型是初筛，不是终审：可能漏判、可能误判（例如把中性表述判成风险）；high 一律人工复核。
• 上游偶发 HTTP 502 {"code":"upstream_error","message":"upstream timeout"}，属瞬时故障；脚本内置 5 次退避重试，单批失败不影响其它批（失败区间记进输出 llm_errors，本地结果照常给出）。
• 模型偶尔会在合法 JSON 后面多吐字符；脚本用 JSONDecoder.raw_decode 兼容，整批解析不出来时不假装成功：明确报错并保留本地正则结果，退出码 4。
• 计费：1 元 = 100 点，大模型按 token（响应 usage 里有 token 数），失败全额退回。--offline 与 --show-prompt 不产生任何费用。

联系我们

• 技术微信：9872659 —— 加好友时说一下是从哪个 Skill 找过来的，直接给你配套的 API Key 与能跑的示例。
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