图像视觉

SKILL图像处理

原名 image-vision

图像处理 未标注权限 许可证明确 OpenClaw
安装这个技能

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

累计安装 133,627 本周 5,740
GitHub 星标 未标注 仓库 image-vision
下载量 46,838 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证明确 MIT-0

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
openclaw skills install image-vision

技能档案

图像处理
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方cntuang仓库 image-vision · 版本 1.0.0
宿主客户端OpenClaw技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 cntuang/image-vision
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证MIT-0许可证明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量2.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

5 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
  • 补充不同宿主或平台的使用分布数据
  • 展示第三方安全扫描或审计结果
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

权限与风险

未标注权限
装之前先读完这段

安装与使用指南

安装步骤

本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

2.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Vision Analyze

Analyze images using the built-in vision capabilities of multimodal AI models.

Quick Start

Analyze an Image

Describe what's in an image:

# The agent will automatically use vision when you provide an image path
image("/path/to/image.jpg", prompt="Describe what's in this image")

Extract Text (OCR)

Extract text from images:

image("/path/to/document.png", prompt="Extract all text from this image")

Analyze Multiple Images

Compare or analyze multiple images:

images(["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"], 
       prompt="Compare these two images and describe the differences")

Usage Patterns

Visual Q&A

Ask specific questions about image content:

image("menu.jpg", prompt="What are the prices of the main courses?")
image("chart.png", prompt="What trend does this graph show?")
image("screenshot.png", prompt="What error message is displayed?")

Content Moderation

Check image content:

image("upload.jpg", prompt="Is this image appropriate for a professional setting?")

Data Extraction

Extract structured data from visual content:

image("receipt.jpg", prompt="Extract the date, total amount, and items purchased")
image("business_card.png", prompt="Extract name, phone, email, and company")
image("form.jpg", prompt="Extract all filled fields as key-value pairs")

Visual Comparison

Compare images:

images(["before.jpg", "after.jpg"], 
       prompt="What changes were made between these two images?")

Tips

  • Be specific: The more specific your prompt, the better the results
  • Multiple images: You can analyze up to 20 images at once
  • Supported formats: JPG, PNG, GIF, WebP
  • Size limits: Large images are automatically resized

When to Use

  • Reading text from screenshots, documents, or photos
  • Describing visual content for accessibility
  • Analyzing charts, graphs, or diagrams
  • Comparing visual changes
  • Extracting data from forms or receipts
  • Understanding UI elements or error messages

安全信息

审计结论
未标注不代表已通过审计
安全审计VirusTotal、ClawScan、Static analysis第三方安全审计平台给出的结论

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。