图像到浮雕 stl

SKILL图像处理

原名 image-to-relief-stl

图像处理 未标注权限 许可证明确 OpenClaw
安装这个技能

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

累计安装 82,008 本周 3,350
GitHub 星标 2 仓库 image-to-relief-stl
下载量 26,264 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证明确 MIT-0

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
openclaw skills install image-to-relief-stl

技能档案

图像处理
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方ajmwagar仓库 image-to-relief-stl · 版本 0.1.0
宿主客户端OpenClaw技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 ajmwagar/image-to-relief-stl
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证MIT-0许可证明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-05-01上游最后核验时间 · 数据更新 未标注
正文体量1.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

5 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
  • 按任务关键词查找相关 Skills
  • 展示可复制的安装命令
  • 保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验
  • 补充不同宿主或平台的使用分布数据
  • 展示第三方安全扫描或审计结果
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时用户想查找某类 Agent Skill 时需要根据任务场景推荐可安装能力包时需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

权限与风险

未标注权限
装之前先读完这段

安装与使用指南

安装步骤

本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

怎么用

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;当前草稿只做目录说明,具体调用方式由规则抽取,异常条目再复核。

SKILL.md 全文

1.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

image-to-relief-stl

Generate a watertight, printable STL from an input image by mapping colors (or grayscale) to heights.

This is an orchestrator-friendly workflow:
- Use nano-banana-pro (or any image model) to generate a flat-color image.
- Run this skill to convert it into a bas-relief model.

Practical constraints (to make it work well)

Ask the image model for:
- exactly N solid colors (no gradients)
- no shadows / no antialiasing
- bold shapes with clear edges

That makes segmentation reliable.

Quick start (given an image)

bash scripts/image_to_relief.sh input.png --out out.stl \
  --mode palette \
  --palette '#000000=3.0,#ffffff=0.0' \
  --base 1.5 \
  --pixel 0.4

Grayscale mode

bash scripts/image_to_relief.sh input.png --out out.stl \
  --mode grayscale \
  --min-height 0.0 \
  --max-height 3.0 \
  --base 1.5 \
  --pixel 0.4

Outputs

  • out.stl (ASCII STL)
  • optional out-preview.svg (vector preview via potrace; best-effort)

Notes

  • This v0 uses a raster heightfield meshing approach (robust, no heavy CAD deps).
  • The --pixel parameter controls resolution (smaller = higher detail, bigger STL).

安全信息

审计结论
未标注不代表已通过审计
安全审计VirusTotal、ClawScan、Static analysis第三方安全审计平台给出的结论

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-01。