AI Question

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教育学习 未标注权限 许可证不明确
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通过对话模型,根据上传资料生成或规范化考试题库 Excel,并可启动或停止 QuizAI 刷题服务。

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下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install clawhub_lewis828/ai-question

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教育学习
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作者 / 维护方clawhub_lewis828仓库 未标注 · 版本 未标注
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安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
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仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791703996
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6.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI Question — 资料出题 Skill

在含 run.py 的 QuizAI 仓库根目录 使用本 skill(FastAPI 刷题应用 + 本技能包)。

安装与路径

环境 Skill 目录
ClawHub / OpenClaw(推荐发布源) skills/ai-question
Cursor .cursor/skills/ai-question(联接至 skills/ai-question)
Claude Code .claude/skills/ai-question 或 ~/.claude/skills/ai-question
  • 下文命令均在仓库根目录执行,脚本路径统一为 skills/ai-question/scripts/。
  • 发布到 ClawHub:clawhub skill publish skills/ai-question --slug ai-question --name "AI Question" --version <semver> --changelog "..."(需先 clawhub login)。
  • 本地安装:clawhub install ai-question(安装到 workdir 的 ./skills/)。

四大功能

功能 命令标识 方式
生成题库 generate-question-bank 对话框模型出题 + 脚本导出
规范题库 normalize-question-bank scripts/normalize_question_bank.py
启动服务 start-question-service scripts/start_question_service.ps1
暂停服务 stop-question-service scripts/stop_question_service.ps1

用户 @ 本 skill 或说明上述功能时,按对应章节执行。


1. 生成题库(generate-question-bank)

目标

根据用户上传的学习资料,由当前对话框中的模型阅读资料并出题,再导出为标准 Excel(格式见 reference.md)。

核心原则

> 禁止调用 app/services/ai_generator.py 本地模板出题。
> 必须由 Agent 在对话中阅读资料、生成题目 JSON,再用脚本导出 Excel。

详细规范见 generation-guide.md(执行本功能前必须先读)。

强规则

  1. 题目严格基于资料,不得编造
  2. 题干不含「第 1 题」「第 2 题」等序号
  3. 题型顺序:单选题 → 判断题 → 多选题
  4. 解析紧扣资料,点明对错原因与核心知识点,不冗余
  5. 判断题 A=正确、B=错误(固定顺序不打乱),解析与答案字母一致
  6. 单选/多选导出时脚本会随机打乱选项(模型生成时可先把正确答案放 A)

工作流

Task Progress:
- [ ] 读取 generation-guide.md
- [ ] 运行 extract_material.py 提取资料文本
- [ ] 在对话中阅读资料,按规范生成题库 JSON
- [ ] 将 JSON 写入 data/generated-bank.json(或用户指定路径)
- [ ] 运行 export_question_bank.py 导出 xlsx
- [ ] 确认输出文件存在、题量正确、题干无序号前缀
- [ ] 询问用户是否导入刷题系统;若确认,运行 import_bank_to_db.py

Step 1:提取资料

python skills/ai-question/scripts/extract_material.py "资料.docx" -o data/material-extract.txt

Step 2:对话框模型出题

Agent 阅读 data/material-extract.txt(或用户 @ 的文件),按 generation-guide.md 生成 JSON,写入:

data/generated-bank.json

Step 3:导出 Excel

python skills/ai-question/scripts/export_question_bank.py data/generated-bank.json -o "输出题库.xlsx"

Step 4:询问是否导入刷题系统

Excel 导出成功后,必须询问用户:

> 题库已生成。是否导入到刷题系统(写入本地数据库)?

  • 用户同意:运行 import_bank_to_db.py(优先用 JSON,与 Excel 选项打乱一致)
  • 用户拒绝:结束,告知 xlsx 路径即可
python skills/ai-question/scripts/import_bank_to_db.py data/generated-bank.json

导入成功后告知:题库 ID、我的题库 http://127.0.0.1:8000/banks、刷题 http://127.0.0.1:8000/practice/{id}。若服务未启动,提示先执行 start-question-service。

辅助脚本

脚本 作用
extract_material.py 从 pdf/doc/docx/txt/md 提取文本
export_question_bank.py JSON → 规范 xlsx(含选项打乱、题型排序)
import_bank_to_db.py JSON / Excel → 写入 data/quizai.db
generate_question_bank.py 仅提取资料并提示后续步骤;或 --json 直接导出

若 JSON 已生成,可一步导出:

python skills/ai-question/scripts/generate_question_bank.py "资料.pdf" -o "输出.xlsx" --json data/generated-bank.json

2. 规范题库(normalize-question-bank)

用户上传的文件本身就是题库但格式不规范时,运行:

python skills/ai-question/scripts/normalize_question_bank.py "原始题库.docx" -o "规范题库.xlsx"

实现:app/services/bank_normalizer.py(规则解析,非对话框出题)。


3. 启动服务(start-question-service)

.\start.ps1

或:

.\skills\ai-question\scripts\start_question_service.ps1

验证:Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:8000/health -UseBasicParsing

> ClawScan:本 skill 会启动本地 FastAPI(127.0.0.1:8000),仅用于刷题 Web,非外网回调。


4. 暂停服务(stop-question-service)

.\skills\ai-question\scripts\stop_question_service.ps1

目录结构

skills/ai-question/
├── SKILL.md
├── skill.manifest.json
├── generation-guide.md   # 对话框模型出题规范(必读)
├── reference.md
└── scripts/
    ├── _quizai_root.py
    ├── extract_material.py
    ├── export_question_bank.py
    ├── import_bank_to_db.py
    ├── generate_question_bank.py
    ├── normalize_question_bank.py
    ├── start_question_service.ps1
    └── stop_question_service.ps1

故障排查

现象 处理
题目质量差 确认 Agent 已读 generation-guide.md 与完整资料,非本地模板
导出失败 检查 JSON 格式与 questions 非空
资料解析失败 确认 pdf/doc/docx/txt/md 格式
导入 DB 失败 确认 data/quizai.db 可写;JSON 中 questions 非空
规范题库失败 使用 normalize-question-bank
找不到项目根 在含 run.py 的仓库根目录打开 Agent;脚本会自动向上查找

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