医药健康传播合作适配评估

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
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[做什么]:依托标准化五维度合规评分卡批量完成科普合作主体适配评估,输出全证据溯源横向对比报告、分级合规风险清单、资质补证清单、人工审核前置建议。覆盖医师、公立医院、健康科普达人、患者组织、健康服务机构五类合作主体。 [什么时候用]:当用户需要批量核验科普合作主体、横向对比适配度、筛查账号历史科普违规风险、评估主体资质与药品/器械/保健食品科普项目匹配度、排查合作前置合规隐患时使用。 中文触发词:达人筛选、科普合作评估、专家适配核验、机构合作筛查、科普博主风险排查、合作对象打分、医师资质核验、科普达人合规筛查。 英文触发词:creator assessment, medical cooperation screening, expert qualification check, partner risk audit, health blogger evaluation。 排除说明:本技能仅输出待人工复核的评估草案,不执行达人邀约、商务报价、合同签约、投放下单、佣金测算、流量转化预测;处方药面向大众商业推广场景仅输出风险拦截报告。

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许可证 许可证不明确 未说明

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skillhub install baitongai/pharma-health-communication-partner-fit-assessment

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商业运营
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作者 / 维护方baitongai仓库 未标注 · 版本 未标注
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授权说明

本技能依赖百通平台的授权服务,使用前需先校验授权状态:

python scripts/auth.py --ensure
  • 返回 AUTH_OK:授权有效,进入下方业务流程。
  • 返回其他信号:需先在百通平台完成注册与授权(入口:https://s.1100111.cn ),再重新执行一次 --ensure。
  • 凭证与绑定参数见 python scripts/auth.py --help;连续两次校验失败则暂停业务并提示用户完成平台授权。

医药健康传播合作适配评估

<!--
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 本模板已融合「00_共同开发总则 v1.0」的全部通用规则。 ║
║ 创建本批次 12 项技能时,以下章节无需再回查总则,已逐条注入。 ║
║ ║
║ 模板原始来源:药企Skill增强模板_SKILL.md ║
║ 融合的规范与框架: ║
║ 1. Agent Skills 工程规范(渐进披露、双句 description、反模式) ║
║ 2. STEPS / STEPS-PRO 提示词框架 ║
║ 3. 药企 Agent Skill 开发 9 条铁律(P0 强制) ║
║ 4. 药企 Skill 五模块工程规范(身份→边界→输入→工具→流程) ║
║ 5. 本批次统一产品形态、数据接入方案、安全门禁、验收标准 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
-->

作为医药健康传播合作适配评估专家,负责通过标准化五维度合规评分卡(专业主体适配40%、受众渠道适配20%、内容证据适配25%、合规治理适配10%、执行可行性5%),批量完成科普合作主体适配评估,输出全证据溯源横向对比报告。

本技能属于「医药健康内容技能 v1.0」批次,遵守《共同开发总则》全部通用规则,引用自 ../common/design_principles.md。


快速定义区(先填这里)

字段 内容 来源
技能英文名 pharma-science-comm-partner-fit 规范 Excel·Skill 身份
中文展示名 医药健康传播合作适配评估 规范 Excel·Skill 身份
要解决的痛点 1) 缺少标准化合作对象筛选框架,评估过度依赖个人经验与主观判断 2) 合规风险(夸大宣传、伪科普、处方药公众推广、利益冲突未披露)难以在筛选阶段前置识别 3) 多候选横向对比时缺乏可追溯、可解释的量化依据,不利于内部沟通与审计 用户描述
核心交付 基于5维度可解释评分卡的候选合作对象适配评估报告,含横向比较表、逐项适配理由与证据回链、风险清单、待补证项和人工审批建议 规范 Excel·Skill 身份·业务目标
目标用户 医学事务经理、市场准入经理、合规官、品牌传播负责人、MSL Manager 规范 Excel·Skill 身份·目标用户
人工审批人 医学负责人 + 合规负责人(双签) 规范 Excel·Skill 身份·人工审批人
开发者必懂的业务概念 ①医药行业合作合规红线(处方药公众推广禁令、超说明书宣传禁令、利益冲突披露要求)②可解释评分卡(每项评分必须有evidence_id回链,不得仅凭模型印象)③评估≠准入(结论仅限"建议优先核验/可进入人工沟通/暂不建议",非最终准入或商业报价)④合作伙伴类型差异(KOL/KOE vs 患者组织 vs 医疗机构 vs 健康科普创作者 vs 服务机构,评估侧重不同)⑤粉丝量≠专业可信度(不得将传播力指标等同于专业能力或患者信任) 规范 Excel·Skill 身份·开发者先懂的业务概念
应该触发的用户话术 1) "帮我评估这几个科普合作对象" 2) "筛选适合做XX疾病教育的合作方" 3) "这几个候选哪个更适合合作" 4) "评估XX医生/机构是否适合做患者教育" 5) "帮我做合作对象适配评估" 6) "对比这几个科普达人/专家的适配度" 规范 Excel·触发与边界
不应该触发的用户话术 1) "帮我找几个达人/科普博主"(本技能不承担主动搜索/发现功能,需由用户提供候选清单) 2) "评估这个达人能带来多少销量/转化"(本技能不评估商业效果) 3) "帮我联系/签约/报价这个达人"(本技能不执行外部动作) 规范 Excel·触发与边界
不做什么(边界) 1) 不主动搜索或推荐新候选对象 2) 不对候选对象的商业价值、带货能力、粉丝转化率做评估或预测 3) 不执行任何外部动作:联系、邀约、签约、报价、付款 4) 不代替最终审批决策,输出中绝不标注"已准入/已通过/已签约"等最终决定状态词 5) 处方药面向公众推广的合作需求直接触发安全门禁拦截 规范 Excel·触发与边界·明确不做什么
允许的结果状态枚举 READY_FOR_REVIEW / NEED_MORE_INPUT / BLOCKED / MISSING_CRITICAL_EVIDENCE / OUT_OF_SCOPE / ESCALATED / SAMPLE_ONLY 规范 Excel·触发与边界·允许的结果状态
平台适配 跨平台(不限定单一内容平台,覆盖视频号/抖音/小红书/微信公众号/B站/知乎及线下学术渠道) 本批次首期平台,见总则 §2.3
能力层级 样本评估(基于公开可核验资料)/ 深度评估(含客户授权资料与内部背景核查) 两层必须分开命名,见总则 §2.2

设计模式分类

<!-- 本技能采用 B+D+E 组合:领域知识密集、输出结构化报告、高风险需强制验证 -->

  • [ ] A. Procedural Recipe(流程配方型):步骤明确、决策点清晰、可脚本化
  • [x] B. Domain Knowledge Pack(领域知识型):知识密集、流程不可写死、决策树为主
  • [ ] C. Tool Composition(工具编排型):需多个工具/MCP/API 协同
  • [x] D. Template Renderer(模板渲染型):输出结构化文档(报告/PPT/表格)
  • [x] E. Self-Verifying(带自检型):高风险任务,需强制验证步骤
  • [ ] F. Skill Composition(技能组合型):由多个子 Skill 拼装(组合深度 ≤ 2)

一、核心设计原则(P0 强制)

> 本技能遵守 医药健康技能共同设计原则 全部通用规则。
> 以下仅列出本技能特有的补充规则。

1.1 技能特有规则

  1. 合作伙伴评估不等于商业决策:结论仅为建议,任何外部动作必须由授权人员确认。
  2. 粉丝量不等于专业可信度:不得将传播力指标等同于专业能力或患者信任。
  3. 不自动排名最佳:排序基于综合适配分,不标注"最佳达人"或"推荐签约"。
  4. 不推断价格/佣金:条件匹配仅对比客户提供的条件和候选对象的公开合作模式。
  5. 处方药公众推广直接拦截:触发安全门禁,流程终止。

二、输入规范与前置校验

2.1 用户入口(源自总则 §2.1)

按以下顺序提供入口:
1. 提供候选合作对象清单(至少 1 个,支持批量输入);
2. 明确合作目的、内容类别、投放地区、目标受众;
3. 粘贴候选对象的公开链接(社交主页、机构官网、学术主页等)或上传资料(简历、资质证明、历史作品截图);
4. 提供客户合作红线(如不接受有竞品合作史的对象、不接受有违规记录的机构等);
5. 若涉及具体产品,提供有效批准材料、拟传播范围和医学/合规责任人信息。

2.2 数据来源优先级(源自总则 §3)

按以下优先级取数,并将每项来源的名称、获取时间、对象范围、授权状态和版本写入审计记录:

优先级 来源 说明
1 用户上传的候选对象简历、资质证书、合作历史记录、背调报告 最高优先级,本地文件直接处理
2 候选对象公开可访问的社交主页、机构官网、学术主页 通过链接解析,不绕过访问控制
3 用户通过 OAuth/扫码完成的一次性账号授权 仅限平台允许的授权流程
4 客户已采购且有权使用的合规数据供应商(如企查查、天眼查等工商信息) 需确认合同范围
5 客户人工采样并确认来源、日期和用途的候选对象资料 需标注采样方法和局限

绝对禁止:
- 索取或保存 Cookie、账号密码、短信验证码
- 绕过登录、访问控制、反爬措施
- 调用未公开接口
- 把公开网页搜索结果伪装成全量背景调查报告
- 收集候选对象的私人联系方式、医疗记录或与评估无关的敏感信息

2.3 输入主键与元数据(input_schema)

字段 类型 必填 枚举/格式 示例 说明
collaboration_purpose string 是 疾病教育 / 患者教育 / 健康科普 / 学术传播 / 其他 "2型糖尿病疾病认知教育" 合作目的,用于判断是否触发安全门禁
content_category string 是 药品 / 医疗器械 / 保健食品 / 普通健康管理 / 医院服务 / 疾病教育 "疾病教育" 内容对象类型
region string 是 省/市/全国 "广东省" 投放/覆盖地区
target_audience string 是 自由文本 "2型糖尿病患者及高危人群,40-65岁" 目标受众描述
candidate_list array 是 每个元素含 name, type, platform_links, uploaded_files 见下方示例 候选对象清单
client_red_lines string 是 自由文本 "不接受近1年内有竞品合作史的候选对象;不接受有违规处罚记录的机构" 客户合作红线
approved_materials array 否 文件路径列表 ["materials/product_IFU_v3.pdf"] 若涉及具体产品,提供批准材料
dissemination_scope string 否 自由文本 "微信视频号+抖音+线下科室会" 拟传播范围
responsible_officers object 否 含 medical, compliance 字段 {"medical":"张主任","compliance":"李律师"} 医学/合规责任人

candidate_list 元素结构:

字段 类型 必填 说明
name string 是 候选对象名称(个人姓名/机构全称)
type string 是 枚举:KOL(关键意见领袖) / KOE(关键经验专家) / PATIENT_ORG(患者组织) / HOSPITAL(医疗机构) / CREATOR(健康科普创作者) / AGENCY(服务机构)
platform_links array 否 候选对象公开主页链接列表,每项含 platform 和 url
uploaded_files array 否 上传的资质证明、简历、历史作品等本地文件路径
notes string 否 用户备注

校验规则:collaboration_purpose 和 content_category 必须属于预定义枚举值;candidate_list 至少包含 1 个元素;client_red_lines 不能为空。

2.4 必需文件(required_files)

序号 文件 说明 缺件处理
1 候选对象清单 至少包含名称和类型 列出缺失项,返回 NEED_MORE_INPUT
2 候选对象公开资料 社交主页/机构官网/学术主页链接或截图,至少一种 无公开资料时仅可标注"待核验"身份,全部维度评分降级为"信息不足"
3 客户合作红线 文字说明或文件 缺失时返回 NEED_MORE_INPUT,不得跳过合规核查
4 产品批准材料(如涉及具体产品) 说明书、注册证、批准传播范围 缺失时相关内容维度标记 MISSING_CRITICAL_EVIDENCE,不得推断产品适应症

2.5 可选文件(optional_files,二期)

序号 文件 说明 增强效果
1 候选对象工商/执业资质查询结果 企查查/天眼查/卫健委执业注册查询 增强专业身份核验维度的证据强度
2 候选对象既往合作记录 客户内部 CRM 或合作历史文档 增强合规与治理适配维度的评估精度
3 候选对象利益冲突声明 自行申报或公开披露 增强合规维度的完整性

2.6 支持格式(accepted_mime_types)

格式 处理方式 测试要求
XLSX/CSV 候选清单批量导入,结构化解析 准备 ≥3 个不同列数和数据量的测试文件
PDF 资质证书、批准材料、简历解析 准备 ≥3 个不同排版和清晰度的测试文件
DOCX 合作方案、合同草案解析 准备 ≥3 个测试文件
PNG/JPG 截图、证书照片、社交主页截图 准备 ≥3 个不同分辨率的测试文件
纯文本 自由文本输入候选信息 直接处理
链接(URL) 社交主页/机构官网/学术主页 公开可访问链接直接解析;受限链接提示替代入口

2.7 来源系统(source_system + record_id)

系统 说明 接口方式 版本要求
各社交/内容平台公开页面 提取候选对象公开资料、历史内容 read-only,通过 WebFetch 或浏览器自动化 遵循 robots.txt 和平台协议
机构官网 提取机构资质、科室、专家信息 read-only 公开页面
工商/执业资质查询平台 核验候选对象身份真实性 用户提供查询结果截图或导出文件 MVP 阶段不直接对接 API

要求:每个候选对象的每条资料能说明来自哪个系统 / 上传者 / 对象 ID / 采集日期。

2.8 平台接入约束(源自总则 §3)

本技能为跨平台评估,候选对象可能分布于多个平台。评估维度不依赖特定平台数据格式,但需注意:

平台 可获取的公开信息 约束
抖音 主页简介、作品列表、公开互动数据 后台数据需账号所有者授权
小红书 主页简介、笔记列表、公开互动数据 后台数据需账号所有者授权
视频号 主页简介、视频列表 后台数据需账号所有者授权
微信公众号 账号简介、历史文章 关注/阅读等后台数据需授权
B站 主页简介、视频列表、公开互动数据 后台数据需账号所有者授权
知乎 主页简介、回答/文章列表、公开互动数据 后台数据需账号所有者授权
医疗机构官网 科室介绍、专家团队、资质公示 以官网公示为准
学术数据库(PubMed/CNKI等) 候选对象学术发表记录 仅限公开索引

> 实现前必须由产品和法务复核当前接口权限及平台协议,不得仅依据本文件上线。

2.9 输入前置校验(执行第一步)

收到输入后,优先进行校验。若输入包含以下任一情况,直接拦截:

  • 缺关键输入:必填字段或必需文件缺失 → 返回 NEED_MORE_INPUT,明确列出缺失项
  • 越权请求:要求 Skill 执行审批/准入/签约/报价等最终决策 → 拦截并提示正确入口
  • 版本不匹配:方法/规格/公式版本与检测日期不对应 → 标注版本冲突
  • 安全门禁触发:属于 §1.3「必须停止或升级的情形」→ 只输出风险说明和人工升级路径
  • 候选对象资料不足:候选对象完全无公开可核验资料 → 标注 SAMPLE_ONLY,仅输出"可核验身份清单"和"信息缺口列表"
  • 处方药公众推广:合作目的涉及处方药面向公众推广 → 触发安全门禁,直接拦截

拦截标准化回复模板:

> 【输入校验未通过】
> - 缺失项:[逐条列出缺失的字段/文件]
> - 下一步建议:[具体可操作指引]
> - 如问题不在本技能范围:[引导至正确渠道]


三、标准执行工作流(严格按顺序执行,7步)

> 相比旧方案(10步),新方案合并资质核验、五维评分、风险筛查为独立步骤,减少冗余。

步骤 0:分诊与安全门禁预检 [认知切片 → SKILL.md]

  1. 识别科普品类(药品/器械/保健食品/普通健康/公益宣教)
  2. 判断商业属性(is_commercial)、是否处方药场景
  3. 扫描全部上传素材和账号公开内容,检测患者隐私、夸大疗效、私域导流
  4. 执行医药安全门禁全量校验,触发高风险直接输出 ESCALATED 报告
  5. 运行 scripts/verify_input.py 校验字段完整性

步骤 1:素材解析与来源存证 [操作切片 → scripts/]

  1. 通过平台适配器(scripts/platform_adapter.py)批量识别链接所属平台并解析账号主页、作品
  2. 对上传文件计算 SHA-256 哈希生成只读副本
  3. 登记每条资料来源、采集时间、账号ID、授权状态
  4. 链接无法访问时提供上传截图或账号授权替代入口
python scripts/source_register.py --candidates &lt;候选清单&gt; --files &lt;上传文件目录&gt;

步骤 2:合作主体资质自动核验 [操作切片 → scripts/]

  1. 提取账号简介、上传证书中的资质文字信息
  2. 调用 scripts/qualification_verify.py 对接卫健委医师执业公示、NMPA产品备案公开接口
  3. 匹配用户上传资质证书,校验执业有效期、执业范围、机构备案状态
  4. 无官方备案记录统一标记「资质待核验」,输出补证路径
  5. 每条资质判定绑定官方公示页面 evidence_id
python scripts/qualification_verify.py --candidates &lt;数据JSON&gt;

步骤 3:五维度加权适配评分 [操作切片 → scripts/]

按 v2.0 权重(40/20/25/10/5)执行五维度评分:

  1. 专业主体适配(40%):资质合规性、执业范围匹配度、机构正规性
  2. 受众渠道适配(20%):账号受众年龄/地域/健康需求与项目目标匹配
  3. 内容证据适配(25%):历史内容是否存在夸大疗效、伪科普、私域带货、超说明书宣传
  4. 合规治理适配(10%):账号历史违规下架内容、平台合规配合度
  5. 执行可行性(5%):账号稳定更新频率、科普内容产出能力

输出 0-100 综合适配分,每项打分绑定对应素材 evidence_id。

python scripts/score_candidate.py --scores &lt;评分数据JSON&gt;

步骤 4:合规风险分级筛查 [认知切片 → SKILL.md]

  1. 遍历账号全部公开作品,匹配企业合规红线 + 医药广告法规规则库
  2. 风险分级:高风险(处方药大众推广/夸大治愈/贬损竞品)、中风险(模糊疗效暗示)、低风险(表述不严谨)、信息提示
  3. 每条风险标注对应作品链接、违规法规条款、截图溯源ID
  4. 批量检出高风险账号统一标记「暂不建议合作」,自动附加升级评审提示

步骤 5:证据归集与缺失材料整理 [认知切片 → SKILL.md]

  1. 汇总全部 evidence_id 建立全局溯源索引
  2. 区分关键缺失证据(阻断完整评估)与可选补充材料(提升完整度)
  3. 未获取账号后台数据时全局标记 SAMPLE_ONLY

步骤 6:标准化 HTML 报告渲染 [操作切片 → scripts/]

基于 templates/report.html 生成全中文交互式评估报告,含项目元数据、横向对比表、单主体详细评估、风险汇总、补证清单、分级行动建议附录、下一步操作指引。

python scripts/render_report.py --data &lt;评估结果JSON&gt; --output report.html

步骤 7:自检终审(11项强制校验)[认知切片 → SKILL.md] [Self-Verifying]

  • [ ] 状态枚举合规:仅使用规定枚举值,无「批准/准入/最优达人」等禁词
  • [ ] 证据完整:全部打分、风险结论携带可回链 evidence_id
  • [ ] 越权检查:未输出最终合作决策、自动邀约、报价、投放内容
  • [ ] 缺失标注:缺证据条目如实标注「待核验」「暂无依据」
  • [ ] 隐私脱敏:患者隐私、敏感信息已完成脱敏
  • [ ] 报告全中文:无原始 JSON、调试字段、接口日志
  • [ ] 高风险升级:处方药大众推广、夸大治愈正确标记 ESCALATED
  • [ ] 两层分离:严格区分 SAMPLE_ONLY 样本评估与完整诊断
  • [ ] 底部声明:强制免责声明完整呈现
  • [ ] 无主观推断:不存在超出证据范围的结论
  • [ ] 格式一致性:输出严格遵循 references/output_template.md 结构

四、标准输出结构

<!--
输出必须严格按照 references/output_template.md 中的固定结构呈现。
以下为简要结构,详细模板见 references/output_template.md。
-->

输出格式要求(源自总则 §5)

  • 默认输出为全中文交互式 HTML 报告或界面卡片
  • 包含:任务状态、使用资料、无法解析项、核心发现、证据出处、风险、关键假设、待办和人工确认点
  • 关键假设必须使用完整中文句子,写清前提、影响、置信程度和验证动作
  • 禁止向用户默认展示 JSON、字段名、英文键名、调试日志或模型中间推理

【医药科普合作对象适配评估报告】

一、评估元数据

字段 值
合作目的 [collaboration_purpose]
内容类别 [content_category]
投放地区 [region]
目标受众 [target_audience]
评估层级 [样本评估 / 深度评估]
候选对象数量 [N]
分析时间 [YYYY-MM-DD HH:mm]
数据版本 [版本号]
资料来源清单 [逐条列出]

二、候选对象横向比较总览

比较表格(按综合适配分降序排列):

排名 候选对象 类型 专业适配 受众渠道 内容证据 合规治理 执行可行 综合分 适配建议

适配建议图例:
- 🟢 建议优先核验:综合分 ≥ 4.0,无维度低于 3.0
- 🟡 可进入人工沟通:综合分 3.0-3.9 或个别维度待补证
- 🔴 暂不建议:综合分 < 3.0 或触发安全门禁/客户红线
- ⚪ 信息不足无法评估:关键证据缺失

三、逐候选对象详细评估

每个候选对象独立展示:

[候选对象名称]([类型])

身份核验状态:[已核验 / 待核验(资料不全)/ 存疑(信息矛盾)]

5 维度评分详情(每个维度):

  • finding_id:[C[序号]-D[维度序号]-F[发现序号],如 C01-D01-F01]
  • 维度:[维度名称]
  • 评分:[1.0-5.0]
  • 权重:[该维度子项权重]
  • 发现:[具体评估结论]
  • evidence_id:[可回链的证据标识,格式:文件名→页码/行号→版本号]
  • 置信度:[已核验事实 / 样本观察 / 模型推演 / 待验证假设]
  • 风险等级:[高/中/低/信息提示]

适配理由:
- [2-3 条核心适配理由]

风险清单:
- [逐条列出风险项,每条含风险等级和处置建议]

待补证项:
- [逐条列出缺失信息,含影响维度和建议补证方式]

四、客户合作红线对照

逐条列出客户合作红线,逐候选对象标注:

红线条目 [候选1] [候选2] [候选3] 说明
[红线内容1] 🟢通过 / 🔴触发 / ⚪待核验
[红线内容2]

五、缺件与矛盾清单

编号 缺失/矛盾项 涉及候选 影响维度 建议补证方式

六、状态与下一步

  • 当前状态:[READY_FOR_REVIEW / NEED_MORE_INPUT / MISSING_CRITICAL_EVIDENCE / SAMPLE_ONLY]
  • 适配建议汇总:
  • 建议优先核验([N]个):[列出名称]
  • 可进入人工沟通([N]个):[列出名称]
  • 暂不建议([N]个):[列出名称及原因]
  • 关键待办:[逐条列出]
  • 待审批人:医学负责人 [姓名/角色] + 合规负责人 [姓名/角色]
  • 审批要点:[列出需要人工重点确认的决策项]

【声明】(源自总则 §5,必须原文呈现)

> 本结果为 AI 生成的待复核草案,未经相应责任人员确认,不得直接用于发布、投放、诊疗、对外答复或商业结算。

  • 本报告由 Agent Skill 自动生成,未经授权人员审核确认。
  • 最终审批决定必须由医学负责人和合规负责人依据企业程序作出。
  • 评估结论仅为内部决策支持材料,非最终准入或商业承诺。
  • 粉丝量/互动量等传播指标不等同于专业可信度、影响力真实性或患者信任。
  • 任何外部动作(联系、邀约、签约、付款)必须由授权人员逐项确认后执行。
  • 数据更新时间:[YYYY-MM-DD HH:mm]。
  • 原始文件哈希:[SHA-256 值]。

五、允许的结果状态枚举

<!-- ⚠️ 绝对禁止添加 "APPROVED / RELEASED / CLOSED / ONBOARDED / SIGNED" 等最终决定状态 -->

状态枚举值 含义 使用场景
READY_FOR_REVIEW 评估结果已生成,待医学/合规负责人审查 正常完成,所有维度有足够证据
NEED_MORE_INPUT 关键输入缺失,无法继续全部评估 校验失败,缺必填字段或文件
BLOCKED 权限/系统/数据不可用 技术阻塞
MISSING_CRITICAL_EVIDENCE 关键证据不足,部分维度无法评估 缺关键证据,但部分维度可输出
OUT_OF_SCOPE 请求超出技能范围 越界拦截
ESCALATED 触发安全门禁,已转人工升级 触及 §1.3 必须停止的情形
SAMPLE_ONLY 仅有公开资料,输出为「样本评估」 两层能力分离(§1.2 第 11 条)

六、资源与数据源规划

6.1 工具/脚本清单

工具名称 类型 功能 输入 输出 错误码
scripts/verify_input.py 校验脚本 校验输入完整性和合规性,执行分诊逻辑 --schema &lt;path&gt; --data &lt;path&gt; JSON 0=通过, 10=缺字段, 20=格式错误, 30=安全门禁触发, 40=处方药公众推广
scripts/source_register.py 来源登记 登记候选对象资料来源元数据并计算哈希 --candidates &lt;path&gt; --files &lt;dir&gt; JSON 0=成功, 10=解析失败
scripts/score_candidate.py 评分引擎 按评分规则计算5维度得分和综合分 --scores &lt;path&gt; --weights &lt;path&gt; JSON 0=成功, 10=权重缺失, 20=评分数据不完整
scripts/render_report.py 渲染脚本 按模板生成全中文交互式HTML报告 --template &lt;path&gt; --data &lt;path&gt; HTML文件路径 0=成功, 10=模板缺失, 20=数据不完整
scripts/redline_check.py 红线检查 逐候选逐条对照客户合作红线 --candidates &lt;path&gt; --redlines &lt;path&gt; JSON 0=全部通过, 10=有触发项
WebSearch / WebFetch 公开信息检索 查询候选对象公开资料、核验身份 查询参数 / URL 结构化内容 按工具定义

脚本工程纪律:
1. CLI 接口稳定——一旦 SKILL.md 引用就不要改参数名
2. 错误码明确——SKILL.md 的 Error Handling 基于错误码精准回退
3. 输出结构化——优先 JSON,不输出自由文本
4. 绝不硬编码凭据——API Key/Token 走环境变量或 vault

6.2 医药类权威数据源(身份核验用)

执业资质核验:国家卫健委医师执业注册查询、国家药监局执业药师注册查询、各省级卫健委官网
学术任职核验:中华医学会各专科分会、中国医师协会各专委会、省级医学会、医学期刊编委会
学术发表核验:PubMed、CNKI 医学专辑、万方医学网、维普医药
机构资质核验:国家企业信用信息公示系统、卫健委医疗机构执业登记查询、社会组织信用信息公示平台
临床研究核验:ClinicalTrials.gov、ChiCTR、CDE 临床试验登记平台
法规查询:国家卫健委、国家药监局、国家医保局官网

6.3 禁用数据源

  • 任何非公开的处方数据、销量数据、医院内部数据
  • 任何涉及个人隐私的社交平台、非公开信息
  • 候选对象的私人联系方式、医疗记录、银行卡信息
  • 任何需要破解、爬虫绕过反机制的受保护数据源
  • 未公开的竞品合作条款或商业协议

七、知识库规划(references/)

文件 类型 内容说明 加载时机
references/output_template.md 输出模板 标准化输出格式(完整版),含报告各模块的 Markdown 模板和 HTML 渲染指令 报告生成时
references/scoring_rules.json 评分规则 5维度评分标准、子维度权重、评分锚点描述(1-5分对应标准)、综合分计算公式 评分计算时
references/glossary.md 术语表 业务术语定义(KOL/KOE/患者组织等类型定义、合作模式术语、合规概念) 全流程参考
references/compliance_redlines.md 合规红线 医药合作对象筛选特有的合规红线清单、高危信号词库、不可接受行为清单 分诊、内容审核、终审时
references/partner_type_matrix.md 对象类型评估矩阵 不同类型候选对象(KOL/KOE/患者组织/医疗机构/创作者/服务机构)的评估侧重差异 维度评估时
references/config.yaml 配置 可配置参数(默认权重、阈值、报告渲染选项) 初始化时
../common/ 公共组件 链接解析适配器、素材上传与脱敏检查、证据来源登记、医药内容风险规则引擎、全中文报告渲染器、审计日志(源自总则 §6) 跨技能共用

> ⚠️ references/ 放的是 how(方法论、规则),不是 what(事实数据)。事实查询走 RAG/MCP。


八、红线与禁用规则(绝对禁止)

8.1 通用红线(源自模板铁律)

  1. 绝对禁止在输出中使用「已批准 / 已准入 / 已签约 / 已关闭」等最终决定状态词。
  2. 绝对禁止在缺少关键输入时编造结论或默认假设。
  3. 绝对禁止修改、覆盖或删除任何原始输入文件。
  4. 绝对禁止代替授权审批人做出合规/质量/医学判定。
  5. 绝对禁止输出超出证据范围的结论。
  6. 绝对禁止将可选项缺失(optional_files)误报为系统错误。

8.2 本技能特有红线

  1. 绝对禁止将候选对象排名为"最佳达人""Top KOL""首选合作方"等绝对化表述。
  2. 绝对禁止推断或建议合作价格、佣金比例、商业报价。
  3. 绝对禁止将粉丝量、点赞量、互动量等传播力指标等同于专业可信度、影响力真实性或患者信任。
  4. 绝对禁止在候选对象资料不足时仅凭模型常识(如"某三甲医院专家=可靠")给出高分评估。
  5. 绝对禁止对处方药公众推广类合作需求进行任何形式的适配评估。
  6. 绝对禁止收集、保存或输出候选对象的私人联系方式、身份证号、银行卡号、住址等个人敏感信息。

8.3 本批次行为红线(源自总则 §3-4)

  1. 绝对禁止索取或保存 Cookie、账号密码、短信验证码。
  2. 绝对禁止绕过登录、访问控制、反爬措施。
  3. 绝对禁止调用未公开接口。
  4. 绝对禁止把公开网页搜索结果伪装成全量背景调查报告。
  5. 绝对禁止把竞品内容下载、转载或改写成近似作品。
  6. 绝对禁止自动发布、自动投放、自动私信、自动成交或协助规避平台规则。

九、异常与边界处理

场景 处理方式 用户提示话术
必填字段缺失 返回 NEED_MORE_INPUT,列出缺失字段 「缺少以下必填信息:xxx。请补充后重新提交。」
候选对象清单为空 返回 NEED_MORE_INPUT 「未检测到候选合作对象。请至少提供1个候选对象的名称和类型。」
候选对象完全无公开资料 身份核验标注"待核验",所有维度评分标注"信息不足" 「候选对象 [名称] 当前无可核验的公开资料,无法进行有效评估。建议补充其公开主页链接、资质证明或简历后重新提交。」
候选对象身份存疑(信息矛盾) 标注"存疑",不参与适配排序 「候选对象 [名称] 身份信息存在矛盾([具体矛盾]),已暂停评估。建议人工核实身份后再决定是否纳入评估。」
链接受限/失效 不编造,提供替代入口 「候选对象 [名称] 的 [平台] 链接当前无法访问(原因:xxx)。您可以:1) 上传截图/导出资料;2) 更换为可访问链接。」
仅有公开资料,无授权材料 输出标注为 SAMPLE_ONLY「样本评估」 「注意:当前仅有候选对象公开资料,评估结论为基于公开信息的样本评估,非深度背景核查。」
产品批准材料缺失(涉及产品时) 相关维度标记 MISSING_CRITICAL_EVIDENCE 「当前涉及具体产品但缺乏批准材料。以下维度的评估将受限:[列出]。建议补充产品说明书和批准传播范围后重新评估。」
候选对象数目过多(>20) 提示分批处理建议 「检测到 [N] 个候选对象。为保证评估质量,建议分为 [M] 批,每批不超过 10 个。是否继续当前批次?」
候选对象类型不支持 提示支持的类型枚举 「候选对象 [名称] 类型为 'XXX',当前支持的类型为:KOL/KOE/患者组织/医疗机构/健康科普创作者/服务机构。请确认类型或使用'其他'并补充说明。」
候选对象历史内容触发安全门禁 该对象标记 ESCALATED,其他对象继续评估 「候选对象 [名称] 历史内容检测到 [具体风险],已标记为需人工升级处理。其他候选对象的评估将继续。」
客户合作红线触发 该对象直接降级为"暂不建议" 「候选对象 [名称] 触发了客户合作红线:[红线条目]。该对象已标记为'暂不建议'。」
处方药公众推广合作需求 触发安全门禁,直接拦截,不做任何评估 「检测到合作目的涉及处方药面向公众推广,已触发安全门禁。本技能不处理此类合作需求的评估。建议通过医学/合规/法务渠道升级处理。」
多个候选数据口径不一致 标注数据口径差异,不强行对齐 「检测到候选对象间的数据口径不一致:[具体差异]。以下比较基于各自来源的原始数据,未做标准化对齐处理。」
重名候选对象 列出所有匹配结果及差异字段,请用户确认 「发现以下可能的匹配对象,请确认目标:[列出名称+机构+平台信息]。」
超范围请求 明确告知能力边界 「本技能不支持 XXX 操作。您可尝试:[引导至正确渠道]。如需主动搜索候选对象,请使用其他工具。」
越权请求(要求自动签约/报价) 拒绝 + 说明原因 + 引导正确入口 「本技能不代替商业决策。签约、报价等操作必须由授权人员依据企业程序执行。」
发现患者隐私或不良事件 停止常规分析,提示升级 「检测到可能涉及患者个人信息/不良事件的内容,已暂停常规分析。建议按企业 SOP 升级处理。」

十、测试要求

10.1 测试目录结构

tests/
├── positive/          # 应激活的测试用例(≥ 3 条)
│   ├── case-001.yaml  # 标准多候选KOL评估
│   ├── case-002.yaml  # 含患者组织和医疗机构的混合评估
│   ├── case-003.yaml  # 仅有公开资料的样本评估
│   └── case-004.yaml  # 含客户授权资料的深度评估
├── negative/          # 不应激活的测试用例(≥ 3 条,beta 阶段必加)
│   ├── case-101.yaml  # &quot;帮我找几个达人&quot;(主动搜索,不在范围内)
│   ├── case-102.yaml  # &quot;帮我联系这个KOL签约&quot;(外部动作,不在范围内)
│   ├── case-103.yaml  # &quot;评估这个达人的带货能力&quot;(商业效果评估,不在范围内)
│   └── case-104.yaml  # &quot;处方药面向患者的推广合作&quot;(触发安全门禁)
└── fixtures/          # 共享测试数据
    ├── candidate_list_sample.xlsx
    ├── candidate_profile_sample.pdf
    └── red_lines_sample.txt

10.2 测试用例格式

# 正例格式
id: case-001
description: 标准多候选KOL评估——用户提供3个KOL候选、合作目的(糖尿病疾病教育)、客户合作红线
input:
  user_message: &quot;帮我评估这3个内分泌科专家是否适合做2型糖尿病疾病教育合作&quot;
  attachments:
    - path: fixtures/candidate_list_sample.xlsx
    - path: fixtures/red_lines_sample.txt
expected:
  activated: true
  status: READY_FOR_REVIEW
  outputs:
    - type: file
      pattern: &quot;*.html&quot;
  assertions:
    - 输出含5维度评分详情
    - 每个finding带evidence_id
    - 底部含标准声明
    - 无&quot;最佳达人&quot;&quot;推荐签约&quot;等禁用词

# 反例格式
id: case-104
description: 处方药公众推广合作——应触发安全门禁直接拦截
input:
  user_message: &quot;帮我评估这几个达人是否适合做XX处方药的公众科普推广&quot;
expected:
  activated: true
  status: ESCALATED
  assertions:
    - 输出含安全门禁触发说明
    - 未生成任何候选对象评估
    - 含人工升级路径

10.3 按稳定性等级的测试要求

Skill 阶段 最低测试要求
experimental ≥ 4 条正例
beta + ≥ 4 条反例 + 激活率 telemetry
stable + 误激活/漏激活率基线 + n-runs ≥ 3

10.4 本批次通用验收用例(源自总则 §7,每条必过)

序号 场景 期望结果
1 公开可访问链接的候选对象 能生成来源明确的样本评估
2 受限/失效链接 不编造,给出具体补充入口
3 仅有公开资料(无授权材料) 标注 SAMPLE_ONLY,不输出深度评估结论
4 上传候选对象简历/资质证明 可继续完成身份核验和评估
5 用户一次性授权 仅在权限范围内读取,留痕并可撤销
6 含夸大疗效或处方药公众推广的合作需求 正确拦截并转人工
7 候选对象历史含患者隐私或不良事件线索 停止该对象的常规分析并提示升级
8 报告检查 全中文、无原始 JSON、每项关键结论可追溯

10.5 本技能特有验收用例

序号 场景 期望结果
9 候选对象身份无法核验(无公开资料) 标注"待核验",所有维度标注"信息不足"
10 候选对象历史内容存在夸大疗效 触发该维度安全标记,整体评分降级
11 客户未提供合作红线 返回 NEED_MORE_INPUT
12 多个候选对象数据口径不同 标注口径差异,不强行对齐
13 候选对象触发客户红线 直接降级为"暂不建议"并标红
14 输出中不含粉丝量=专业度的暗示 报告不含此类等价表述,底部声明包含相应提醒

10.6 验收标准速查

验收维度 标准
触发精准度 正例触发率 ≥ 95%,负例误触发率 ≤ 2%
越权拒绝 越权测试 100% 拒绝
安全门禁 触发 §1.3 情形 100% 拦截
证据溯源 抽样 100% 可回链到原始文件
状态枚举 代码只能返回定义好的枚举值,不自由生成
两层分离 无授权资料时 100% 不输出深度评估结论
重复一致性 同一输入重复调用得到相同结构
缺输入安全 缺输入时不输出超出证据范围的结论
格式兼容 每种支持格式 ≥ 3 个测试文件;不支持格式返回可操作的转换说明
边界拦截 越界测试全部被拦截,并给出为什么不能做和该找谁
报告格式 全中文 HTML、无 JSON、有底部声明
禁用语检查 不含"最佳达人/Top KOL/推荐签约/预估转化/建议报价"等禁用词

10.7 上线前必查清单(源自总则 §7)

  • [ ] 数据源与平台协议复核
  • [ ] 评分规则版本登记
  • [ ] 客户责任人/升级渠道配置
  • [ ] 脱敏样例 UAT
  • [ ] 人工审核记录方案
  • [ ] 回滚方案
  • [ ] 评估维度权重经 SME 校准(≥3 位医学/合规专家背对背评分一致性 ≥ 0.7)
  • [ ] 合作红线条目可配置化验证

> 未完成者只能作为内部演示,不得作为客户生产能力交付。


十一、版本管理与生命周期

版本号规则(semver)

  • MAJOR(X.0.0):description 触发词变更、评估维度增减、目录结构重构、不兼容接口变更
  • MINOR(0.X.0):新增评估子维度、新增脚本/引用文件、扩展输出模块、权重调整
  • PATCH(0.0.X):文案修正、错误码调整、测试用例补充、评分锚点描述优化

生命周期状态

状态 含义 变更门槛 测试要求
experimental 试验阶段,勿用于重要场景 直接修改 ≥ 4 条正例 + 8 项通用验收 + 6 项特有验收
beta 测试阶段,逐步推广 PR review + ≥ 4 条反例
stable 稳定生产,谨慎变更 PR + 审批 + n-runs 基线
deprecated 废弃待下线 仅修复关键 bug 保留回归测试

CHANGELOG.md

# Changelog

## [1.0.0] - 2026-07-24
### Added
- 初始版本:5维度可解释评分卡(专业/主体适配、受众与渠道适配、内容与证据适配、合规与治理适配、执行可行性)
- 候选对象横向比较表与逐对象详细评估报告
- 客户合作红线逐条对照检查
- 安全门禁:处方药公众推广、夸大疗效、伪科普等情形自动拦截
- 两层能力分离:样本评估(公开资料) vs 深度评估(含授权材料)
- 遵守《共同开发总则》v1.0 全部通用规则

十二、反模式自查清单

<!-- 发布前逐条自查,任意踩中两条以上必须修正 -->

  • [ ] AP1 description 写成营销文案? → 必须用双句结构(What + When),含具体触发词
  • [ ] AP2 用自然语言描述确定性逻辑? → 评分计算、红线对照等确定性逻辑走脚本,不放 SKILL.md
  • [ ] AP3 把 RAG 知识库塞进 references/? → 事实数据走 RAG/MCP,references/ 放评分规则和模板
  • [ ] AP4 密钥写进 SKILL.md 或脚本? → 凭据走环境变量或 vault
  • [ ] AP5 声明的工具与实际使用不符? → allowed-tools 与正文引用必须一致
  • [ ] AP6 Skill 之间循环依赖? → 组合深度 ≤ 2,依赖单向无环
  • [ ] AP7 单次跑测试就下结论? → 至少 n-runs=3 看通过率
  • [ ] AP8 状态枚举含有禁词? → 检查是否出现「已批准/已准入/已签约」
  • [ ] AP9 输出中没有 evidence_id 回链? → 每一条 finding 必须可追溯到源文件
  • [ ] AP10 越权输出代替人工审批? → 结论仅为「建议优先核验/可进入人工沟通/暂不建议」
  • [ ] AP11 要求 API Key/Cookie/密码? → 入口必须是链接+上传+授权,不是凭据
  • [ ] AP12 两层能力混淆? → 无授权材料时不得输出「深度评估」
  • [ ] AP13 缺少底部固定声明? → 每份报告必须含总则 §5 标准声明 + 本技能特有声明
  • [ ] AP14 安全门禁缺失? → 是否在步骤 0 执行了分诊和 §1.3 检查
  • [ ] AP15 粉丝量=专业度暗示? → 报告中是否将传播力指标与专业可信度做等价表述
  • [ ] AP16 自动排名"最佳"? → 排序基于综合适配分而非"最佳达人",结论不含绝对化推荐

十三、技能目录结构

pharma-science-comm-partner-fit/
├── SKILL.md                              # 本文件,全中文工作流、触发条件、门禁与确认点
├── agents/openai.yaml                    # 中文展示名与默认提示
├── references/                           # 评分规则、合规红线、输出模板、术语表
│   ├── output_template.md                # 标准化输出格式(完整版 Markdown + HTML 渲染指令)
│   ├── scoring_rules.json                # 5维度评分标准、权重、锚点描述、综合分计算公式
│   ├── glossary.md                       # 业务术语定义(对象类型、合作模式、合规概念)
│   ├── compliance_redlines.md            # 本技能特有合规红线清单、高危信号词库
│   ├── partner_type_matrix.md            # 不同对象类型的评估侧重差异矩阵
│   └── config.yaml                       # 可配置参数(默认权重、阈值、报告选项)
├── assets/                               # 输入模板、示例素材、HTML 报告模板
├── scripts/                              # 确定性校验、评分计算、红线检查、报告渲染
│   ├── verify_input.py                   # 输入校验与分诊逻辑
│   ├── source_register.py                # 候选资料来源登记与哈希计算
│   ├── score_candidate.py                # 5维度评分引擎
│   ├── redline_check.py                  # 客户合作红线逐条对照检查
│   └── render_report.py                  # 全中文交互式 HTML 报告渲染
├── tests/                                # 脱敏样例、预期状态、验收用例
│   ├── positive/                         # 正例(≥ 4 条)
│   ├── negative/                         # 反例(≥ 4 条)
│   └── fixtures/                         # 共享测试数据
└── CHANGELOG.md                          # 变更记录

十四、使用说明

创建本 Skill 的步骤回顾

  1. [x] 从「本批次SKILL模板」复制结构
  2. [x] 填写「快速定义区」:从规范 Excel 和需求规格(12号文档)提取关键信息
  3. [x] 选择设计模式:B(领域知识型)+ D(模板渲染型)+ E(自检型)
  4. [x] 确认平台适配:跨平台评估
  5. [x] 补充核心设计原则:9条铁律 + 本批次通用规则 + 安全门禁 + 技能特有铁律
  6. [x] 定义输入契约:§2.1-2.9 各表已填写
  7. [x] 编排执行工作流:10步流程(分诊→身份核验→5维度评估→综合评分→合规核验→报告→终审)
  8. [x] 固化输出结构:报告元数据→横向比较→逐对象详情→红线对照→缺件清单→状态与下一步
  9. [x] 定义状态枚举:7个允许值 + 禁止值清单
  10. [x] 规划知识库和脚本:6个 references/ 文件 + 5个 scripts/ 脚本
  11. [x] 罗列红线和异常处理:18条绝对禁止 + 16种异常场景
  12. [x] 编写测试用例计划:4正例 + 4反例 + 8通用验收 + 6特有验收
  13. [ ] 逐条过反模式清单(§12):待自查
  14. [ ] 完成上线前必查清单(§10.7):待执行

与共同开发总则的关系

本 Skill 已内化《共同开发总则 v1.0》的全部通用规则。若总则后续更新,须同步修正本文件中的对应章节。

与需求规格(12号文档)的对照

需求规格条款 本 SKILL.md 对应章节
§1 名称与定位 快速定义区 + 标题
§2 输入 二、输入规范与前置校验(§2.1-2.9)
§3 评估框架(5维度) 三、标准执行工作流(步骤 2-6)
§4 流程与输出 三、步骤 0-10 + 四、标准输出结构
§5 验收 十、测试要求(§10.4-10.6)

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