Meta Llama

官方模型厂商价格资料

官方入口 https://developer.meta.com/ai/ · API 文档查看文档

Meta 官方 AI API，Muse Spark 1.1 旗舰模型，1M Token 超长上下文。

需代理目录排名 ##6 ⭐⭐ 推荐 🌍 国际 OpenAI 兼容

访问官网

收录模型

7个

输入价格

—每百万 tokens

输出价格

—每百万 tokens

免费额度Free tier: 60 RPM, 2M TPM limit; free credits on signup for US developers (public preview)

厂商档案

models.dev + apirank

分类

官方模型厂商

官网

https://www.llama.com

API 文档

官方文档

API Base

https://api.llama.com/compat/v1/

环境变量

LLAMA_API_KEY

OpenAI 兼容

支持

总部 / 地区

—

国内可用

❌ 需代理（Meta Model API 目前仅面向美国开发者公开预览，中国大陆需代理访问）

工具调用视觉开源权重文本图片

代表模型

共 7 个模型 · 已收录资料 1 个

模型	输入	输出	上下文	能力
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8	—	—	128K	工具视觉开源

完整模型清单

7 个 · 可查看模型资料 1 个

模型	输入	输出	上下文	模态	能力	发布
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8	—	—	128K	文本+图片	工具视觉开源	2025-04-05
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct	—	—	128K	文本	工具视觉开源	2025-04-05
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8	—	—	128K	文本+图片	工具视觉开源	2025-04-05
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct	—	—	128K	文本	工具视觉开源	2025-04-05
Llama-3.3-70B-Instruct	—	—	128K	文本	工具视觉开源	2024-12-06
Llama-3.3-8B-Instruct	—	—	128K	文本	工具视觉开源	2024-12-06
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct	—	—	128K	文本	工具视觉开源	2025-04-05

深度资料

公开资料整理

Token 价格按公开资料整理

类型	价格	备注
输入 (Input)	$1.25/1M tokens	每百万 tokens
输出 (Output)	$4.25/1M tokens	每百万 tokens
缓存读取	$0.15/1M tokens (cached input)	享折扣

免费额度

Free tier: 60 RPM, 2M TPM limit; free credits on signup for US developers (public preview)

支持模型1 个

Muse Spark 1.1 (muse-spark-1.1)

优势

Meta 官方 AI API，Muse Spark 1.1 旗舰模型，1M Token 超长上下文
原生 Agentic 工具调用：计算机使用、搜索增强、多 Agent 编排
OpenAI 完全兼容 API，SDK 零改造成本
定价透明：$1.25/1M input，$4.25/1M output，缓存仅 $0.15/1M
免费层：60 RPM / 2M TPM，足以原型验证
多模态输入：文本+图像+视频+PDF 全支持，输出文本

不足

目前仅 1 个 API 模型（Muse Spark 1.1），选择较少
公开预览阶段仅限美国开发者注册
中国大陆访问需要稳定的代理
无公开联盟推广计划
对比 Claude Sonnet 5 $3/$15 定价，Meta 的 $1.25/$4.25 在输出端有一定优势但输入端差异不大

适合场景

Agentic 工具调用工作流；多步骤代码生成与重构；多模态理解（图文视频PDF）；需要 Meta 官方兼容 API 的企业

补充资料

4 个专题

💰 价格与方案

模型	输入 ($/百万 token)	输出 ($/百万 token)	最佳用途
Muse Spark 1.1	$1.25	$4.25	智能体工具调用、电脑使用
缓存输入	$0.15	—	重复系统提示（10× 优惠）
联网搜索	—	$2.50/千次	搜索增强回答（按查询计费）

🔧 API 与开发者体验

API 风格: OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions — 替换 base_url 和 api_key 即可即插即用。现有 OpenAI 代码库无需迁移 SDK。
Base URL: https://api.meta.ai/v1（公开预览）— Meta 开发者平台的官方端点。
上下文窗口: 1M token — 一线 API 中最大的上下文窗口之一，适合全代码库分析与长文档处理。
多模态输入: 单次请求原生支持文本、图像、视频与 PDF 输入；输出仅文本。适用于 OCR、视频理解和文档分析。
函数调用与工具: 官方原生工具调用支持结构化 JSON schema 验证。包含电脑使用、搜索增强与多智能体编排原语 — 是目前最具能力的智能体工具界面之一。
流式输出: 默认提供 SSE token 流式；中间推理/工具轨迹可在流块中检查，便于智能体调试。
免费额度: 60 RPM 与 2M TPM，美国开发者注册即获免费 credits — 足以在付费使用前对智能体工作流进行原型验证。

🧠 原生智能体工具界面

Meta API 与其他 OpenAI 兼容提供商的区别在于其官方智能体工具界面的深度。大多数兼容 API 仅将函数调用作为一层薄薄的 schema 验证封装，Meta 则将电脑使用（浏览器/桌面控制）、搜索增强（带引用的实时联网搜索）以及多智能体编排原语作为内置工具直接提供 — 而非第三方附加组件。对于构建编码智能体、研究智能体或浏览器自动化产品的团队，这意味着智能体的工具循环可以保持在 Meta 的 API 界面内，而无需拼接多家厂商。1M token 上下文窗口结合电脑使用与搜索增强，对于需要在单次会话中跨多个网页或文档进行阅读、搜索与行动的长程智能体任务尤其强大。

🌐 中国访问与延迟

Meta 的 API 目前处于公开预览阶段，仅面向美国开发者。从中国大陆访问需要稳定的代理或海外服务器中转。从美国客户端访问 api.meta.ai 的延迟通常在 100-200ms 首 token 流式响应 — 与同区域的 OpenAI/Anthropic 相当。对面向中国用户的服务生产负载，标准方案是使用聚合器（如带 Meta 路由的 OpenRouter，或国内转售商）。中国 IP 在网络边缘目前不支持直接连接。公开预览也意味着模型可用性与定价可能在正式 GA 前发生变化 — 基于 Meta API 构建的团队应规划未来 6-12 个月内 API 界面的变化。