Chutes

推理云与托管价格资料

官方入口 https://chutes.ai · API 文档 查看文档

去中心化开源权重推理网络:新旗舰开源模型发布后数分钟即上线(Kimi K2.6、GLM 5.2、Gemma 4 31B、DeepSeek V4 Flash 均在列)。

需代理 目录排名 ##44 ⭐ 可考虑 🌍 国际 OpenAI 兼容
收录模型

14个

输入价格

$0.025 ~ $3每百万 tokens

输出价格

$0.098 ~ $15每百万 tokens

免费额度无免费档(官方 FAQ 明确「不提供免费档」,需在 app 内充值起步)。纯按量付费无最低承诺;另有月付订阅 Plus $10/mo(6% off)与 Pro $20/mo(10% off),含每日请求额度。支持 25+ 种 Stripe 支付方式(含加密货币、银行卡、银行转账)以及 TAO / Bittensor alpha token。

厂商档案

models.dev + openrouter + apirank
分类

推理云与托管

API Base

https://llm.chutes.ai/v1

环境变量

CHUTES_API_KEY

OpenAI 兼容

支持

总部 / 地区

US

国内可用

❌ 需代理。Chutes 是去中心化(Bittensor 驱动的开源权重推理网络),公开推理端点为单一全球入口 https://llm.chutes.ai,无中国大陆区域端点、无中国大陆支付方式、无数据驻留选项;大陆生产流量需代理 / 中转。

推理工具调用结构化输出视觉视频开源权重缓存计费 文本图片视频

代表模型

共 14 个模型 · 已收录资料 10 个
模型输入输出上下文能力
$0.24/M$2.2/M262.1K推理工具视觉开源
$0.44/M$1.32/M1.05M推理工具开源
$3/M$15/M1.05M推理工具视觉开源
Nemotron 3 Nano Omni 30B TEE
$0.025/M$0.098/M131.1K开源
$1.25/M$3.95/M1.05M推理工具开源

完整模型清单

14 个 · 可查看模型资料 10 个
模型输入输出上下文模态能力发布
Nemotron 3 Nano Omni 30B TEE
$0.025/M $0.098/M 131.1K 文本 开源 2026-07-23
Mistral Nemo Instruct 2407 TEE
$0.025/M $0.098/M 131.1K 文本 开源 2024-07-01
$0.12/M $0.37/M 131.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-04-02
Qwen3 32B TEE
$0.104/M $0.416/M 41K 文本 推理工具开源 2025-04
$0.3/M $2/M 262.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-04-22
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 TEE
$0.299/M $1.2/M 262.1K 文本 推理工具开源 2025-07
$0.24/M $2.2/M 262.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-08-16
$0.45/M $3/M 262.1K 文本+图片 推理工具视觉开源 2026-02-15
$0.44/M $1.32/M 1.05M 文本 推理工具开源 2026-07-31
$1/M $1/M 131.1K 文本 推理工具开源 2025-12
$3/M $15/M 1.05M 文本+图片+视频 推理工具视觉开源 2026-07-29
$0.5/M $2.85/M 262.1K 文本+图片+视频 推理工具视觉开源 2026-04-21
$1.25/M $3.95/M 1.05M 文本 推理工具开源 2026-06-13
$0.98/M $3.08/M 202.8K 文本 推理工具开源 2026-04-07

深度资料

公开资料整理
Token 价格按公开资料整理
类型价格备注
输入 (Input)Per-token pay-as-you-go, quoted per 1M input tokens (verified on chutes.ai/api/models 2026-09-06): Qwen3.5-397B-A17B $0.45, DeepSeek-V3.2 $1.00, DeepSeek-V4-Flash $0.44, Kimi-K2.6 $0.58, GLM-5.2 $1.25, Qwen3-32B $0.104, Gemma-4-31B $0.12, Qwen3.6-27B $0.30, Qwen3.8-27B $0.32每百万 tokens
输出 (Output)Per 1M output: Qwen3.5-397B $3.00, DeepSeek-V3.2 $1.00, DeepSeek-V4-Flash $1.32, Kimi-K2.6 $3.40, GLM-5.2 $3.95, Qwen3-32B $0.416, Gemma-4-31B $0.37, Qwen3.8-27B $2.50每百万 tokens
免费额度

无免费档(官方 FAQ 明确「不提供免费档」,需在 app 内充值起步)。纯按量付费无最低承诺;另有月付订阅 Plus $10/mo(6% off)与 Pro $20/mo(10% off),含每日请求额度。支持 25+ 种 Stripe 支付方式(含加密货币、银行卡、银行转账)以及 TAO / Bittensor alpha token。

支持模型33 个
Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-TEE (frontier open-weights reasoning MoE, 262K ctx, $0.45/$3.00 per 1M, hosted on confidential TEE compute)moonshotai/Kimi-K2.6-TEE (262K ctx, $0.58/$3.40 per 1M; flagship Kimi line on decentralized net)zai-org/GLM-5.2-TEE ($1.25/$3.95 per 1M, frontier agentic/coding open model)deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-TEE ($1.00/$1.00 per 1M)deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731-TEE (1.0M ctx, $0.44/$1.32 per 1M)Qwen/Qwen3-32B-TEE ($0.104/$0.416 per 1M), Qwen3.8-27B / Qwen3.6-27B (cheap small models), google/gemma-4-31B-turbo-TEEPlus image/video/speech/music/embedding/content-moderation open models; custom-code Private Chutes on TEE GPUs from $1.80/hr

优势

  • 去中心化开源权重推理网络:新旗舰开源模型发布后数分钟即上线(Kimi K2.6、GLM 5.2、Gemma 4 31B、DeepSeek V4 Flash 均在列)
  • 公开推理价格全透明、无 markup——与 OpenRouter / Kilo / FetchAI 等并列为聚合侧对比对象
  • 全部模型跑在机密 TEE 计算上,兼顾隐私与隔离
  • 极低起步价:Qwen3-32B $0.104/$0.416、Gemma-4-31B $0.12/$0.37 per 1M
  • Private Chute:自带代码在 TEE GPU 上按秒部署,RTX Pro 6000 自 $1.80/小时起
  • OpenAI 兼容端点 https://llm.chutes.ai/v1 + 官方 Python/CLI,切换成本低

不足

  • 无免费档,需先充值才能起步(不像 Novita/DeepInfra 等给少量免费额度)
  • 中国大陆无原生端点与支付方式,生产流量需代理
  • 去中心化 / 由第三方 miner GPU 组成的网络,区域可确定性弱于自有数据中心厂商,延迟因节点位置而异
  • 无自研第一方前沿闭源模型;专注开源权重生态(不提供 GPT-6 Astra / Claude / Gemini 官方直连)
  • 托管目录以「hot」模型优先,完整模型/上下文表需查 live API 而非统一列表

适合场景

想用极低成本接入最新开源权重模型的开发者与 Agent 团队(多 SOTA 开源模型一个 API 全搞定,TEE 隐私是加分项);需要按秒弹性跑私有/自定义代码或微调权重的人;对 OpenRouter 闭源转售聚合不放心、想直接使用开源模型现货的团队。

补充资料

4 个专题

💰 价格与方案

模型输入 ($/百万)输出 ($/百万)备注
Qwen3.5-397B-A17B-TEE$0.45$3.00262K 上下文;前沿开源推理 MoE
DeepSeek-V3.2-TEE$1.00$1.00262K;强大的开源对话模型
DeepSeek-V4-Flash-0731-TEE$0.44$1.321.0M 上下文;低成本 Flash 级
moonshotai/Kimi-K2.6-TEE$0.58$3.40262K;Kimi 旗舰入驻该网络
zai-org/GLM-5.2-TEE$1.25$3.95前沿 Agent/编程开源模型
Qwen3-32B-TEE$0.104$0.41641K;廉价的小型主力模型
google/gemma-4-31B-turbo-TEE$0.12$0.37131K;预算边缘模型
私有 Chute(TEE GPU)自 $1.80/小时按秒RTX Pro 6000 96GB;加一次性部署费(3× 时价)

🔧 API 与开发者体验

  • OpenAI 兼容 Base URL: 即插即用的 OpenAI 兼容端点 https://llm.chutes.ai/v1(对话走 /v1/chat/completions)。现有 OpenAI SDK 与 curl 只需换 base_url,并用 CHUTES_API_KEY 作为 Bearer token 即可。
  • 官方工具链: 一等公民的 'chutes' CLI(Python/MIT,github.com/chutesai)与 docs.chutes.ai 文档;在 app 或 CLI 中创建 API Key,并可用一条命令部署私有 chute。
  • 实时定价 API: https://chutes.ai/api/models 一次 JSON 调用即可取到全部模型当前每 1M 输入/输出价格——成本实时拉取,账单价与列表价始终一致。
  • 无免费档 / 先充值: 不提供免费档;需在 app 内充值(支持 Stripe 25+ 种方式,含信用卡、加密货币、银行转账,以及 TAO/Bittensor alpha token)后按量计费,无最低承诺。
  • 可选订阅: Plus $10/月(超额度 6% off)与 Pro $20/月(10% off)将每日额度打包成可预期的月付预算;Enterprise 提供批量折扣与自定义限流。
  • 私有 Chute(无服务器 TEE): 把自己的代码或目录外模型部署到机密 TEE GPU(RTX Pro 6000 96GB,自 $1.80/小时)上按秒计费,默认隔离;空闲实例自动关停。

⚡ 为何去中心化:零加价的开源推理

Chutes 是以不同经济模型与传统转售聚合商竞争的开放、去中心化推理网络:它自己托管开源权重模型。模型运行在 Bittensor 驱动的独立 GPU miner 网络上,并加密在机密 TEE 计算中;定价公开透明——每 1M token 无 markup 加成,且从定价 API 实时拉取。这正是最新 SOTA 开源模型在上线后数分钟即出现的原因,也是 Qwen3.5 这类前沿 397B MoE 能以 $0.45 输入 / $3.00 输出提供、小模型低至约 $0.10/$0.42 的原因。OpenRouter 是中立转售店,Chutes 则是同一个 OpenAI 兼容端点背后的垂直整合开源原生市场。去中心化的另一面是代价:没有可绑定延迟的单一自有数据中心区域,也没有专有前沿模型(GPT-6 Astra / Claude)——你得到的是开源权重的前沿,快速且透明。

🌐 区域可用性与延迟

Chutes 是去中心化网络:推理通过单一全球 OpenAI 兼容端点(https://llm.chutes.ai)流经 Bittensor 驱动的独立 GPU miner 网络,因此延迟取决于 miner 节点位置而非自有数据中心区域地图。北美与欧洲通常在公开 TEE 实例上获得低延迟;亚太往返时延随获胜 miner GPU 调度位置而波动。中国大陆没有区域端点、没有中国支付方式(原生上币通道为 Stripe 与 TAO/加密货币)、也没有中国数据驻留选项,因此大陆生产流量应经代理或转发。对重视隐私的境外团队,机密 TEE 执行是真实差异化优势;对面向中国的延迟敏感流量,建议搭配国内厂商(通义、智谱、豆包)作为中国侧接入层。

阅读提示价格、免费额度和网络可用性均为公开资料整理的结果,可能随官方政策与服务区域调整;实际价格和服务条款请以各厂商官方页面为准。

厂商资料取自多家公开模型目录并交叉整理;价格、免费额度与国内可用性按各家的公开口径展示,资料更新于 2026-09-14 02:32:43。